دانش‌آموزان مؤسسه منابع طبیعی فنلاند، لوک، روشی برای شناسایی گونه‌های درختی با دقت 95 درصد با استفاده از فناوری اسکن لیزری ارائه کرده‌اند.
اصلاً چرا به آن نیاز است؟ توانایی شناسایی سریع طبقه بندی درخت هم برای دانشمندانی مانند داروسازان که در جستجوی گیاهان برای انواع دارو در آینده هستند و هم برای کارگران صنعت جنگل برای جلوگیری از قطع تصادفی و ناخواسته درختان مهم است. آیا فکر می کنید می توانید یک درخت را "با چشم" قطع کنید؟ و اگر جنس درختان کریسمس شامل حدود 40 گونه درخت باشد که از بیرون کاملاً یکسان هستند؟ حتی اگر زیست شناس خوبی هستید، چرا وقت اضافی را تلف کنید؟
قبلاً به این مشکل فکر شده بود. بدین ترتیب دانشمندان آمریکایی اپلیکیشن موبایلی ایجاد کردند که نوع درخت را با شکل برگ یا گل آذین تشخیص می دهد. اما بیایید به ۴۰ نوع درخت کریسمس که ظاهراً یکسان هستند برگردیم. بنابراین، دانشمندان فنلاندی تصمیم گرفتند چیزی دقیق تر و در مقیاس بزرگتر ایجاد کنند.
در حین اسکن لیزری، دنباله ای از نقاط ایجاد می شود که سپس به شکل درختی در برنامه شکل می گیرد و یک مدل سه بعدی را تشکیل می دهد. برای طبقه بندی، دانشمندان از 15 معیار استفاده کردند: زاویه انشعاب، قطر، تعداد شاخه ها و موارد دیگر.
در حال حاضر دقت شناسایی درختان رایج در فنلاند (توس، کاج، صنوبر) حدود 95 درصد است. برنامه هایی برای گسترش بنیادی پایگاه داده و اضافه کردن توابع دیگر وجود دارد، به عنوان مثال، انتخاب روش بهینه ورود به سیستم.
منبع: برهنه-علم