با افزایش محبوبیت چت ربات های مکالمه ای مانند GPT چت، ظهور رقبا فقط موضوع زمان بود. و این چت ربات هوش مصنوعی Bard Google است که برای تکمیل موتور جستجوی شرکت طراحی شده است، که می‌تواند درباره موضوعات مختلف مکالمه داشته باشد و متن منحصر به فردی تولید کند.
شاعر مشابه ChatGPT و Bing Chat. این می تواند به کارهای خلاقانه کمک کند، موضوعات پیچیده را توضیح دهد، و به طور کلی اطلاعات را از منابع مختلف جمع آوری کند، و همچنین به سوالات پیچیده تری مانند یافتن دستور العمل از موادی که در یخچال خود دارید رسیدگی کند.
علاوه بر سؤالات ساده، می توانید از او چیزی مانند این بپرسید: "آموزش کدام یک آسان تر است - پیانو یا گیتار، و چقدر تمرین برای هر یک از آنها لازم است؟" این یک سوال باز است و جستجوی آن حداقل چند دقیقه طول می کشد، اما گوگل ادعا می کند که می تواند اطلاعات ده ها صفحه را در چند پاراگراف فشرده کند.
بارد وجه اشتراکی با ChatGPT دارد. هر دو از یک مدل زبان بزرگ در هسته خود استفاده می کنند و برای مکالمات باز بهینه شده اند. با این حال، ChatGPT از GPT-3.5 استفاده می کند، در حالی که Bard با مدل LaMDA خود گوگل پیکربندی شده است. مشکل LaMDA و GPT چت از این نظر که علیرغم توانایی های آنها، کیفیت پاسخ ها بسیار متفاوت است. به هر حال، توانایی چت بات برای تولید متن به داده های آموزشی آن بستگی دارد. به عنوان مثال، ChatGPT پس از سال 2021 داده نمی گیرد. اگر در مورد وقایعی که بعد از آن اتفاق افتاد بپرسید، او فقط پاسخی را خواهد ساخت. به همین ترتیب، هرگونه سوگیری در داده‌های آموزشی می‌تواند منجر به پاسخ‌های منحرف شود.
همچنین جالب:
این دو محدودیت احتمالاً توضیح می‌دهند که چرا گوگل زمان زیادی را برای معرفی برد به بازار صرف کرده است، زیرا پاسخ‌های نادرست اما معتبر می‌تواند منجر به انتشار اطلاعات نادرست شود. و همینطور وضعیت با ویدیوی تبلیغاتی او اتفاق افتاد که به دلیل آن حتی سهام گوگل نیز سقوط کرد.
LaMDA یک مدل یادگیری ماشینی است که بر روی نمونه های متنی آموزش دیده و برای پیش بینی کلمات و جمله ها بهینه شده است. برای ایجاد آن، گوگل از معماری شبکه عصبی خود با کد منبع باز مبتنی بر Transformer استفاده کرد و مدل گفتگو را بهبود بخشید. راستی، OpenAI از همان معماری Transformer برای خانواده مدل های زبانی GPT خود استفاده می کند. گوگل از مجموعه داده ای از 1,56 تریلیون کلمه برای LaMDA استفاده کرد که از «داده های گفتگوی عمومی و سایر اسناد عمومی» گرفته شده بود.
LaMDA دارای سه هدف کلیدی است - کیفیت، امنیت و اعتبار - که به چت بات کمک می کند تا پاسخ های منطقی ایجاد کند که در زمینه پرس و جو جالب به نظر می رسد. به عنوان مثال، او با چیزی کلی مانند "فهمیده" یا "خوشحالم که می شنوم" پاسخ نمی دهد گوگل به این مدل امکان جستجوی اطلاعات از منابع خارجی در زمان واقعی را برای تکمیل پاسخ‌ها داد.
متأسفانه، گوگل هنوز اطلاعاتی در مورد در دسترس بودن عمومی فاش نکرده است شاعر. در حال حاضر برای «تست‌کنندگان مورد اعتماد» در دسترس است. با توجه به تقاضا برای چت ربات های مکالمه، این شرکت احتمالا در ابتدا دسترسی به تعداد کمی از کاربران را فراهم می کند. به عبارت دیگر، مرحله پیش نمایش بارد ممکن است به یک لیست انتظار محدود شود.
مانند سایر ربات‌های چت مبتنی بر یادگیری ماشین، Bard احتمالاً هزینه زیادی را برای یک شرکت در منابع محاسباتی هزینه می‌کند. طبق برخی برآوردها، هر پاسخ چت بات ده برابر بیشتر از یک جستجوی معمولی هزینه دارد. محدود کردن دید و استفاده از برد به تعداد کمی از کاربران به شرکت کمک می کند تا این هزینه ها را به مرور زمان کاهش دهد.
همچنین جالب:
بزرگترین تفاوت بین Bard و ChatGPT این است که چت بات گوگل به اطلاعات به روز در وب (حتی پس از سال 2021) دسترسی خواهد داشت. Bard به طور بالقوه می تواند در سایر محصولات Google مانند Android، سیستم عامل Chrome، Gmail، Docs و حتی مرورگر کروم. Microsoftبه نوبه خود، قبلاً یکپارچه شده است بینگ چت در مرورگر Edge، چت Skype و اپلیکیشن Teams
تفاوت دیگر قابلیت‌های زبان آنهاست – Bard اولین طعم مدل LaMDA گوگل را به ما خواهد داد. تا کنون، تقریباً همه چت ربات‌های هوش مصنوعی به تنوع OpenAI از مدل GPT-3.5 متکی بوده‌اند. در نهایت، ربات چت گوگل می تواند پاسخ های کوتاه تری ارائه دهد تا به کاربران کمک کند تا آنچه را که به دنبال آن هستند سریعتر پیدا کنند.
همچنین بخوانید: