شرکت تسلا ابررایانه جدیدی را معرفی کرد که پنجمین ابررایانه قدرتمند جهان است و سلف ابر رایانه آینده Dojo خواهد بود. طی چند سال گذشته، تسلا توجه ویژه ای به توسعه قدرت محاسباتی داشته است. از یک سو، برای اجرای نرم‌افزار برای رانندگی خودکار، و از سوی دیگر، برای آموزش شبکه‌های عصبی مسئول رانندگی خودکار، که حجم دیوانه‌واری از داده‌ها را از ناوگان دریافت می‌کنند، به رایانه‌های قدرتمندی نیاز دارد.
تسلا در چند سال گذشته روی دوجو کار کرده است و ایلان ماسک اشاره کرده است که باید تا پایان سال جاری آماده شود. اما در راه رسیدن به Dojo، این شرکت ابررایانه‌های دیگری را توسعه داده است و اکنون آندری کارپاتی، رئیس بخش هوش مصنوعی تسلا، آخرین آنها را طی ارائه‌ای در کنفرانس بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو ارائه کرد.
ما یک شبکه با معماری شبکه عصبی داریم و یک مجموعه داده 1,5 پتابایتی داریم که به مقدار زیادی محاسبات نیاز دارد. برای ما، بینایی کامپیوتر نان و کره کاری است که انجام می دهیم و به ما اجازه می دهد از خلبان خودکار استفاده کنیم. و برای اینکه آن را واقعاً خوب کار کنیم، باید شبکه‌های عصبی عظیم را آموزش دهیم و آزمایش‌های زیادی انجام دهیم.»
مهندس تسلا وارد جزئیات پروژه دوجو نشد، اما گفت که این یک ابررایانه خواهد بود که برای آموزش شبکه های عصبی بهینه شده است، قدرتمندتر از فعلی.
اما کارپاتی سناریوهایی از نحوه استفاده ابررایانه تسلا از دید کامپیوتری برای اصلاح رفتار نادرست راننده را به اشتراک گذاشت، از جمله سناریوی ترمز اضطراری که در آن تشخیص اشیاء کامپیوتر برای جلوگیری از برخورد عابر پیاده به کار می‌رود و ترافیک هشدار دهنده فرمان که می‌تواند چراغ زرد را تشخیص دهد. از راه دور و برای راننده ای که هنوز شروع به کاهش سرعت نکرده است هشدار ارسال کنید.
به گفته کارپاتی، ابرکامپیوتر تسلا از هشت دوربینی که خودرو را با سرعت 36 فریم بر ثانیه احاطه کرده اند، ویدئو جمع آوری می کند که اطلاعات دیوانه کننده ای در مورد محیط اطراف خودرو به دست می دهد.
تسلا با کمک این ابرکامپیوتر جدید، 1 میلیون ویدیو به مدت هر کدام حدود 10 ثانیه جمع آوری کرد و 6 میلیارد شی را با نشانی از عمق، سرعت و شتاب علامت گذاری کرد. همه اینها به اندازه 1,5 پتابایت فضای دیسک را اشغال می کند. به نظر می‌رسد که این تعداد بسیار زیاد است، اما قبل از اینکه شرکت بتواند به قابلیت اطمینان مورد نیاز یک سیستم کنترل خودکار که تنها بر سیستم‌های بینایی فنی متکی است دست یابد، بسیار بیشتر مورد نیاز است، بنابراین لازم است به توسعه ابررایانه‌های قدرتمندتر در جهان ادامه دهیم.
همچنین بخوانید: