perjantaina 29

työpöytä v4.2.1

Root NationARTIKKELITTeknologiatTekoäly COVID-19:ää vastaan

Tekoäly COVID-19:ää vastaan

-

se käy ilmi Tekoäly - Tämä ei ole vain uusien tuotteiden markkinointia, vaan myös tärkeää apua pandemiassa. Se auttaa ehkäisemään ja tunnistamaan potilaita Covid-19. Se myös edistää uusien lääkkeiden ja rokotteiden kehittämistä.

Nykyään kaikki tietävät koronaviruspandemiasta. Ammattilaiset tekevät kaikkensa auttaakseen selviytymään tästä vitsauksesta. He yrittävät ehkäistä tartunnan nopeaa leviämistä, kehittää diagnostisia menetelmiä, etsiä lääkkeitä, potilaiden hoitostrategioita, kehittää rokotteita, ennustaa kuolleisuutta, mallintaa seurauksia maailmantaloudelle ja paljon muuta.

Tekoäly COVID-19:ää vastaan

Ketään ei tarvitse vakuuttaa siitä, että tekoäly toimii täydellisesti lääketieteellisiin tarkoituksiin. Olet ehkä nähnyt julkaisuja (jopa tieteellisiä artikkeleita), joissa väitetään, että on kehitetty malli, joka voi ennustaa, onko potilaalla COVID-19 vai ei. Jotkut julkaisut väittävät yli 90 %:n ennustetarkkuuden, kun syväoppimista sovelletaan rintakehän röntgensäteisiin, mikä herättää monia kysymyksiä.

Globaalin epidemian, kuten COVID-19, edessä teknologiasta, tekoälystä ja datatieteestä on tullut avainasemassa, joka auttaa yhteiskuntaa torjumaan epidemiaa tehokkaasti.

AI ja koronaviruksen oireiden diagnoosi

Epidemian alussa Reuters raportoi varsin mielenkiintoisesta tapauksesta Kiinasta. Siellä viranomaiset seurasivat kasvojentunnistuskameroiden avulla Hangzhousta kotoisin olevaa miestä, joka kävelee tartuntaalueella. Kun mies palasi kotiin, hän yllättyi nähdessään paikallisen poliisin kynnyksellä, joka tuli varoittamaan häntä ja pyytämään häntä pysymään eristyksissä.

Myös Kiinan ja Espanjan poliisi on alkanut käyttää seuraavaa teknologiaa karanteenien täytäntöönpanoon – droneja käytetään partioimaan kaupunkeja ja välittämään ääniviestejä, joissa kehotetaan ihmisiä pysymään kotona. Jotkut ihmiset saavat erityisiä rannekoruja, jotka seuraavat heidän sijaintiaan ja lähettävät ilmoituksia asianomaisille viranomaisille karanteeniolojen rikkomuksista poistuessaan kotoaan.

Eräs yhdysvaltalainen valvontayhtiö on ilmoittanut, että sen lämpökamerat voivat havaita kuumeen ajoissa tekoälyn avulla. Toisin sanoen osoita, että henkilöllä on korkea lämpötila koskematta häneen. Ja kuten tiedät, tämä voi olla yksi koronaviruksen oireista.

AI ja koronaviruksen oireiden diagnoosi

Sen jälkeen kun uusi koronavirus ilmaantui Kiinan Wuhanissa viime joulukuussa, Google Scholarin mukaan on julkaistu yli 91 000 tutkimusta (ja niitä tulee lisää) uuden viruksen vaikutuksista ihmisten terveyteen, sen hoidosta ja pandemian dynamiikasta. Mielestäni tämä luku voi olla erittäin hyvä osoitus siitä, kuinka nopeasti tiede voi ratkaista ongelmia. Mutta kaiken tämän tietovirran käsittelyssä oikea-aikaisesti ja mahdollisimman nopeasti on ongelma. Tässä tekoäly voi auttaa meitä.

- Mainos -

Valkoinen talo ilmoitti äskettäin yhteistyöhankkeesta teknologiayritysten ja tutkijoiden kanssa, jotta valtava määrä koronavirustutkimusta saataisiin tekoälykehittäjien ja niiden algoritmien saataville. Yhteistyön ydin on, että tutkijat saavat vastauksia kysymyksiin, jotka voivat auttaa lääketieteen ja kansanterveyden asiantuntijoita. Tämä on mahdollista tutkimalla ja etsimällä malleja algoritmien avulla, jotka voivat auttaa tunnistamaan uusia mahdollisia hoitoja tai tekijöitä, jotka vähentävät tai lisäävät pandemian riskejä. Esimerkiksi huomion kiinnittäminen niihin tekijöihin, jotka heikentävät joidenkin potilaiden terveyttä, ja tämä on vain yksi esimerkki. Koneoppimisessa on suuria mahdollisuuksia tiedonkeruun ja -käsittelyn alalla.

Lue myös: Työskentelemme kotona nro 1. Koronavirus on sulkenut toimistoja. Miten etätyötä järjestetään?

Tekoäly ja mahdollisten pandemioiden ja niiden seurausten ennustaminen

Toinen esimerkki tekoälyn käytöstä on mahdollisten pandemioiden ja niiden seurausten ennustaminen. John Braunstein, terveydenhuollon bioinformatiikan asiantuntija Harvard Medical Schoolista, uskoo, että tällainen ponnistus on sen arvoista. Samalla hän huomauttaa, että viime vuosina on ollut pulaa varoista arvokkaiden data-analyysiprojektien, kuten pandemioiden ennustamiseen tähtäävän Predictin, toteuttamiseen. Asiantuntija sanoo myös, että hallituksen tulee aina varautua pandemiaan ja korostaa olemassa olevaa testipakkausten puutetta.

Kun Kiina alkoi reagoida virukseen, se luotti vahvaan teknologiasektoriinsa, mukaan lukien tekoäly, datatiede ja teknologia pandemiaa jäljittää ja torjua. Teknologiajohtajat, mukaan lukien Alibaba, Baidu, Huawei. Ja johtavat lääkeyhtiöt vauhdittivat kaikkia nykyisiä aloitteita.

Muut maat ja yritykset yrittävät seurata samaa polkua, joka ei sisällä vain laitteiden tuotantoa ja viruksen vastaisten keinojen kehittämistä, vaan myös osaamisen ja teknisten ratkaisujen rakentamista. Tämän seurauksena monet teknologian startupit tekevät tiivistä yhteistyötä lääkäreiden, tutkijoiden ja valtion virastojen kanssa eri puolilla maailmaa tehostaakseen suojateknologioiden kehitystä viruksen leviämisen jatkuessa nopeasti ja tartuttaen muiden maiden kansalaisia.

Tekoälyn käyttö voi olla hyödyllistä ensisijaisesti järjestelmissä, jotka on suunniteltu havaitsemaan, seuraamaan ja ennustamaan tautipesäkkeitä. Mitä paremmin pystymme seuraamaan viruksen leviämistä, sitä tehokkaammin ja nopeammin voimme torjua sitä.

Analysoimalla lehdistötiedotteita, sosiaalisen median alustoja ja hallituksen asiakirjoja tekoäly voi oppia havaitsemaan tautipesäkkeitä nopeammin. Kävi jopa ilmi, että tällaisia ​​järjestelmiä on jo olemassa ja ne toimivat, esimerkiksi kanadalainen BlueDot-laukaisujärjestelmä. Tämän yrityksen ohjelmisto on suunniteltu suojaamaan pandemioiden puhkeamisen riskeiltä ja suojelemaan ihmishenkiä vähentämällä ihmisten terveyttä uhkaavien tartuntatautien vaikutuksia.

Kehittäjät väittävät, että heidän ohjelmistonsa avulla voit välittää kaikki tiedot koronavirusepidemian uhasta muutamassa tunnissa Tautien valvonta- ja ehkäisykeskuksiin tai Maailman terveysjärjestöön. Sovellus auttaa myös tunnistamaan mahdollisesti tartunnan saaneet ihmiset.

Kiinalainen valvontajärjestelmä käytti kasvojentunnistustekniikkaa ja SenseTimen ohjelmistoa tunnistamaan ihmiset, joilla saattaa olla kuumetta. Kiinan hallitus on myös kehittänyt seurantajärjestelmän nimeltä "Health Code", joka käyttää erilaisia ​​tietoja tunnistaakseen ja arvioidakseen jokaisen henkilön riskiä matkahistorian, kriisipesäkkeissä vietetyn ajan ja mahdollisen kosketuksen perusteella viruksen kantajien kanssa. Kansalaisille on määritetty värikoodi (punainen, keltainen tai vihreä), jota he voivat käyttää suosittujen WeChat- tai Alipay-sovellusten kautta vahvistusta varten. Se on erittäin kätevää ja käytännöllistä, jos tarkkailet terveyttäsi tai perheesi ja ystäviesi tilaa.

Tekoäly ja mahdollisten pandemioiden ja niiden seurausten ennustaminen

Toinen ongelma, jonka tekoäly voi auttaa ratkaisemaan, on virusten diagnosointi. Esimerkkinä voi olla Infervision-yritys, joka lanseerasi mielenkiintoisen ratkaisun, joka auttaa eturivin lääkäreitä tunnistamaan ja hallitsemaan sairauksia tehokkaammin. Lääkärilaitosten kuvantamisosastoja rasittaa viruksen aiheuttama lisääntynyt työtaakka. Tämä päätös nopeuttaa tietokonetomografiadiagnostiikkaa. Kiinalainen verkkokaupan jättiläinen  Alibaba on myös kehittänyt diagnostiikkajärjestelmän, joka mikä heidän mukaansa lisää virusdiagnoosin tehokkuutta 96 % ja suorittaa kaikki toimet muutamassa sekunnissa.

Lue myös: Työskentelemme kotona #2. Kuinka luoda tiimejä Microsoft Tiimit ja hallitse niitä

AI ja hallinto

On syytä huomata, että tekoäly viruksen torjunnassa ei ole vain diagnostiikkaa ja lääketiedettä, vaan myös apua hallinnossa. Esimerkki tällaisesta lähestymistavasta voisi olla sairaanhoitohakemusten tai muiden asiakirjojen käsittely sairaaloissa tai vakuutusyhtiöissä. Esimerkiksi AntFinancialin tarjoama alusta nopeuttaa reklamaatioiden käsittelyä ja vähentää suorien kontaktien määrää potilaiden ja sairaalan henkilökunnan välillä.

Ruoan ja lääkkeiden toimitus droneilla

Tekoäly taistelussa COVID-19:ää vastaan ​​ei ole vain laboratoriodiagnostisia malleja tai sovelluksia pandemian hallintaan ja seurantaan, vaan myös robotiikkaa ja automaatiota.

Ruoan ja lääkkeiden toimitus droneilla

- Mainos -

Lääketieteellisiä laitteita toimittavista droneista on tullut yleisiä, koska ne ovat yksi turvallisimmista ja nopeimmista tavoista toimittaa lääketieteellisiä tarvikkeita minne tahansa epidemian aikana. Esimerkiksi Terra Drone -yhtiö käyttää miehittämättömiä ajoneuvojaan lääkenäytteiden ja karanteenimateriaalien kuljettamiseen ihmisille minimaalisella riskillä. Droneja käytetään myös partioimaan julkisilla paikoilla ja auttamaan karanteenisääntöjen noudattamisessa.

Lue myös: Singaporessa Spot, nelijalkainen robotti, valvoo puiston vierailijoita

Robotit puolestaan ​​toimittavat ruokaa ja kulutushyödykkeitä hoitolaitoksille sekä suorittavat muita ihmisille vaarallisia tehtäviä. Robotit eivät ole herkkiä virukselle, joten niitä käytetään moniin tehtäviin, kuten lääkinnällisten laitteiden ja instrumenttien puhdistukseen ja sterilointiin sekä ruoan ja lääkkeiden toimittamiseen ihmisten välisen kontaktin vähentämiseksi.

Tekoäly auttaa kehittämään rokotteen COVID-19:ää vastaan

Edellä mainitut IT-johtajat ovat aktiivisesti mukana etsimässä uusia kemiallisia yhdisteitä, jotka voisivat toimia tehokkaina lääkkeinä.

Esimerkki, Google DeepMindin osasto käytti uusimpia koneoppimisalgoritmejaan tutkiakseen viruksen muodostavia proteiineja. Sitten hän julkaisi tutkimuksensa tulokset auttaakseen muita organisaatioita kehittämään hoitoja.

Yritys tunnetaan kaikkialla maailmassa HyväntahtoinenAI käyttää koneoppimistekniikoita sisältäviä järjestelmiä luodakseen lääkkeitä, jotka pystyvät taistelemaan maailman vakavimpia sairauksia vastaan, ja auttaa tällä hetkellä tukemaan koronaviruksen hoitoa. Muutama viikko taudinpurkauksen jälkeen hän käytti alan asiantuntemustaan ​​ehdottaakseen olemassa olevia lääkkeitä, joista voisi olla hyötyä epidemiassa.

Uusien lääkkeiden varhaisvaiheen testaus voidaan tehdä myös tekoälymalleilla. Tällä tavalla voidaan testata ja kehittää lääkkeiden lisäksi myös suojavarusteita, kuten israelilaisen startupin ehdottamia Sonovia. Erityisesti se käyttää koneoppimisalgoritmeja tutkiakseen uusia materiaaleja, jotka tarjoavat tehokkaimman patogeenisen suojan.

Tekoäly auttaa kehittämään rokotteen COVID-19:ää vastaan

On huomattava, että myös tutkijat käyttävät pilvipalvelun ja suurten teknologiayritysten supertietokoneiden tehokkaita resursseja kehittääkseen nopeasti paitsi lääkkeitä, myös rokotteita COVID-19-virusta vastaan. Nopeus, jolla nämä järjestelmät voivat suorittaa laskelmia ja simuloida ratkaisuja, on paljon nopeampi kuin mikään vakiomenettely.

Brittiläinen startup Exscienta tuli ensimmäinen yritys, joka aiemmin tänä vuonna esitteli lääkemolekyylin, joka on kehitetty käyttämällä tekoälyalgoritmeja ihmisten testaamiseen. Algoritmien luominen kesti vain 12 kuukautta verrattuna 19-XNUMX vuoden perinteiseen tutkimukseen. Johtava professori Andrew Hopkinsin mukaan tekoälyä voidaan käyttää nykyisessä kriisissä kolmella tavalla. Ensinnäkin se voi auttaa kehittämään nopeasti vasta-aineita ja rokotteita COVID-XNUMX-virusta vastaan ​​tai löytämään olemassa olevia lääkkeitä sen selvittämiseksi, voidaanko niitä käyttää viruksen hoitoon, ja jopa kehittää lääkkeitä nykyisten ja tulevien koronaviruksen puhkeamista vastaan.

Lue myös: Työskentelemme kotona #3. Parhaat ohjelmat videoneuvotteluihin

Aikana, jolloin luotettavan ja väärentämättömän tiedon yleinen saatavuus on tarpeen, kaikki järjestelmät, jotka tarjoavat pääsyn luotettavaan tietoon, ovat yksinkertaisesti korvaamattomia. Täällä tekoälyä voidaan käyttää dialogijärjestelmien muodossa. Kukaan ei enää ylläty chatboteista, jotka antavat ihmisille pääsyn ilmaisiin verkkokonsultaatioihin. Chatbotit ovat myös välttämättömiä viestintävälineitä matka- ja matkailupalveluntarjoajille, joiden avulla matkustajat saavat tietoa viimeisimmistä menettelyistä, varotoimista ja rikkomuksista matkustaessaan tai työmatkoilla.

Puhesynteesiä, puheentunnistusta ja reaaliaikaista konekäännöstä käyttävät B2B-järjestelmät puolestaan ​​auttavat lääkäreitä ja tutkijoita hankkimaan uutta tietoa ja vaihtamaan kokemuksia ulkomaisten kollegoiden kanssa. Kaikki tämä auttaa lääketieteen ja farmakologian asiantuntijoita reagoimaan välittömästi pandemian leviämisen uhkiin.

Tekoälyn, koneoppimisen ja tietokantojen aloilla on valtavasti potentiaalia, joten olisi rikos olla käyttämättä niitä pandemioita ja muita ihmiskuntaa uhkaavia uhkia vastaan. Tekoäly voi maksimaalisesti nopeuttaa koronaviruksen diagnosointia ja hoitoa.

Lue myös: Mitä pelata ystävien kanssa eristyksissä - parhaat pelit seurusteluun karanteenin aikana

Yuri Svitlyk
Yuri Svitlyk
Karpaattien poika, tuntematon matematiikan nero, "lakimies"Microsoft, käytännöllinen altruisti, vasen-oikea
Lisää kirjoittajalta
- Mainos -
Kirjaudu
Ilmoita asiasta
vieras

0 Kommentit
Upotetut arvostelut
Näytä kaikki kommentit
Muut artikkelit
Tilaa päivityksiä

Viimeaikaiset kommentit

Suosittu nyt
0
Rakastamme ajatuksiasi, kommentoi.x