Maailmanlaajuinen IoT-ratkaisujen toimittaja ASUS IoT esitteli Embedded World 2024 -tapahtumassa tehokkaan PE8000G-tietokoneen, joka toimii useiden grafiikkakiihdyttimien kanssa korkean suorituskyvyn saavuttamiseksi. Se on suunniteltu toimimaan vaikeissa käyttöolosuhteissa, joten se toimii äärimmäisissä lämpötiloissa, tärinässä ja jännitehäviöissä. PE8000G perustuu tehokkaisiin Intel Core -prosessoreihin (12. ja 13. sukupolvi) ja Intel R680E -piirisarjaan, jotka tarjoavat korkean laskentatehon ja energiatehokkuuden.
Edistyneen arkkitehtuurinsa ansiosta PE8000G takaa useiden hermoverkkomoduulien samanaikaisen toiminnan reaaliajassa ja on merkittävä harppaus AI-laskennan alalla (Edge AI). Tämä tietokone erottuu luotettavasta suunnittelusta, poikkeuksellisesta suorituskyvystä ja laajasta toimivuudesta, joten se soveltuu järjestelmien kanssa työskentelyyn tekoäly eri aloilla. Sen avulla organisaatiot pystyvät ratkaisemaan kriittisiä tehtäviä ja saavuttamaan ennennäkemättömän korkean tuottavuuden ja innovaatiotason.
PE8000G tukee kahden näytönohjaimen asennusta, kummankin virrankulutus on jopa 450 W. Tämä varmistaa redundanssin, tehokkaan korkean suorituskyvyn laskennan ja algoritmien keskeytymättömän toiminnan AI reaaliaikainen ja oheislaitteiden kiihtyvyys. Lisäksi laite voi toimia virtalähteestä, jonka jännite on 8-48 VDC, ja se on varustettu sytytysjärjestelmän tehonvalvontavälineillä, jotta se voidaan ottaa käyttöön eri virransyöttövaihtoehtojen olosuhteissa.
Tietokone on läpäissyt sertifioinnin ja täyttää sotateollisuusstandardin MIL-STD-810H vaatimukset tärinän ja tärinän kestävyyden suhteen. Kahden grafiikkakiihdyttimen tarjoaman vikasietotoiminnon avulla voit tehdä tarkkoja loogisia johtopäätöksiä monimutkaisimmissa ympäristöissä ja varmistaa luotettavuuden ja varmuuden päätöksenteossa. tekoäly.
Laite on optimoitu käytettäväksi autojen järjestelmissä integroitujen sytytystehon ohjaus- ja energiankulutuksen valvonnan toimintojen ansiosta. Se on myös erinomainen tekoälyyn perustuvassa valmistusautomaatiossa, älykkäässä videoanalyysissä (IVA) ja käyttöönotossa monimutkaisissa toimintaympäristöissä, kuten Roadside Units (RSU) tai autojen autonomiset ajojärjestelmät. Tietojen valmistelua oli mahdollista optimoida ja tekoälyn johtopäätösten tarkkuutta parantaa tehokkaan tiedon esikäsittely- ja tulkintakyvyn ansiosta.
Lue myös: