DeepMind väittää, että sen AlphaCode AI osaa kirjoittaa koodia, mutta kuinka hyvin?

DeepMind-yhtiö väittää, että sen uusi AI (artificial Intelligence) -koodausmekanismi ei kykene toimimaan huonommin kuin ihmisohjelmoija. Tekoälyn kehittämistä harjoittava brittiläinen Alphabet-divisioona loi tekoälyn tuella järjestelmän, joka sai nimekseen AlphaCode. DeepMindin mukaan järjestelmä voi kirjoittaa "tietokoneohjelmia kilpailukykyisellä tasolla". Testattuaan järjestelmää koodausongelmia vastaan, joita tyypillisesti esiintyy ihmisten kilpailuissa, Alphabet-tytäryhtiön ohjelma sai suureksi iloksi "arvostetun arvon".

Tämän seurauksena ohjelma sijoittui ihmiskoodaajien 54 prosentin parhaiden joukkoon. DeepMind näkee tämän merkittävänä askeleena eteenpäin autonomisessa koodauksessa. On kuitenkin syytä huomata, että AlphaCode-taidot eivät välttämättä heijasta sitä ohjelmointia, jota tavallisesti keskivertokooderilta vaaditaan. DeepMindin päätutkija Oriol Vinals myönsi The Vergelle lähettämässään sähköpostissa, että tutkimus on vielä alkuvaiheessa, ja totesi, että tulokset auttavat yritystä sen pyrkimyksissä luoda joustavaa tekoälyä, joka pystyy ratkaisemaan ongelmia.

Tämä ohjelma pystyy ratkaisemaan koodaustehtävät, jotka tällä hetkellä vain henkilö voi tehdä. Vinalsin mukaan he ovat innoissaan AlphaCoden mahdollisuuksista auttaa ei-ohjelmoijia ja ohjelmoijia koodin kirjoittamisessa. Lisäksi siitä voi olla hyötyä tuottavuuden parantamisessa tai uusien ohjelmistojen luomisessa. AlphaCoden kohtaamat haasteet valittiin Codefor-nimisen koodauskilpailujen alustan toimestaces.

Codeforces tunnetaan viikoittaisten haasteiden jakamisesta ja koodaajien rankingtehtävistä. Codeforin perustajaces Mike Mirzayanov väittää, että AlphaCoden tulokset ylittivät hänen odotuksensa, vaikka hän ei aluksi ollut varma, että algoritmi pystyy toteuttamaan edes yksinkertaisia ​​kilpailun tehtäviä, mutta AlphaCoden suorituskyky oli uuden aloittelijakilpailijan tasolla.

Vaikka tämä on älykäs ratkaisu, se ei sovi yrityksen SaaS-tasolle. Todennäköisesti se kuitenkin saavuttaa tämän tason lähitulevaisuudessa. Toistaiseksi riittää todistamaan, että malli ei voi vain analysoida, vaan myös ymmärtää välittömästi monimutkaisen kirjallisen tehtävän. DeepMind-tiimi sanoo, että heidän yrityksensä koodin luomiseen paranee huomattavasti tulevaisuudessa.

Lue myös:

• On mahdotonta hallita superälykästä tekoälyä
• Tekoäly auttaa ennakoimaan liikenneonnettomuuksia ennen kuin ne tapahtuvat