Luonnonvarakeskuksen opiskelijat Luke ovat kehittäneet menetelmän puulajien tunnistamiseksi jopa 95 % tarkkuudella laserskannaustekniikalla.
Miksi sitä muuten tarvitaan? Puun luokituksen nopea tunnistaminen on tärkeää sekä tiedemiehille, kuten farmaseuteille, jotka etsivät kasveja tulevaisuuden lääketyypeille, että metsäteollisuuden työntekijöille vahingossa tapahtuvan, ei-toivotun puiden kaatumisen estämiseksi. Luuletko, että voit leikata puun "silmällä"? Ja jos joulukuusien sukuun kuuluu noin 40 puulajia, jotka ovat ulkopuolelta täysin identtisiä? Vaikka olisit hyvä biologi, miksi tuhlata ylimääräistä aikaa?
Tätä ongelmaa on pohdittu jo aiemmin. Niinpä amerikkalaiset tutkijat loivat mobiilisovelluksen, joka tunnistaa puutyypin lehden tai kukinnan muodon perusteella. Mutta palataanpa ulkoisesti identtisiin 40 joulukuusen tyyppiin. Siksi suomalaiset tiedemiehet päättivät luoda jotain tarkempaa ja laajempaa.
Laserskannauksen aikana luodaan pistejono, joka sitten muodostetaan sovelluksessa puuksi, joka muodostaa kolmiulotteisen mallin. Luokittelussa tutkijat käyttivät 15 kriteeriä: haarautumiskulma, halkaisija, oksien lukumäärä ja muut.
Tällä hetkellä Suomessa tavallisten puiden (koivu, mänty, kuusi) tunnistustarkkuus on noin 95 %. Suunnitelmissa on laajentaa tietokantaa radikaalisti ja lisätä muita toimintoja, esimerkiksi optimaalisen kirjaustavan valinta.
Dzherelo: Alaston tiede