Tavallinen pelaaja, ei edes korkeimmalla tasolla, voitti johtavan järjestelmän tekoäly lautapelissä Go, joka tuli yllätyksenä, sillä tietokoneen voittoa vuonna 2016 pidettiin tärkeänä virstanpylvänä tekoälyn kehityksessä.
Amerikkalainen amatööripelaaja Kellyn Pelrin käytti hyväkseen järjestelmän virhettä, jonka… toinen tietokone havaitsi aiemmin, ja voitti 14 peliä 15:stä. Tämä voitto korosti parhaiden Go-peliin tarkoitettujen tietokoneohjelmien heikkoutta, joka useimmissa nykyaikaisissa tekoälyjärjestelmissä on, mukaan lukien surullisen kuuluisa chatbot. ChatGPT, jonka on luonut OpenAI.
Voittajataktiikkaa tarjosi, ironista kyllä, toinen tietokoneohjelma, joka tutki tekoälyjärjestelmiä etsiessään heikkoja kohtia. "Meille oli yllättävän helppoa käyttää järjestelmää", sanoi Adam Gleave, ohjelman kehittäneen kalifornialaisen tutkimusyhtiön FAR AI:n toimitusjohtaja. Ohjelman piti pelata yli miljoona peliä yhtä suosituimmista Go-järjestelmistä KataGoa vastaan löytääkseen niin sanotun "sokean pisteen", hän sanoi. Pelrinin mukaan ohjelman löytämä strategia "ei ole täysin triviaali, mutta ei myöskään super vaikea", joten keskivertoihminen hallitsee sen melko hyvin.
Voitto tuli seitsemän vuotta sen jälkeen, kun tekoäly näytti osoittavan kiistattoman paremmuutensa ihmisiin nähden usein vaikeimpana pidetyssä strategialautapelissä. Yrityksen kehittämä AlphaGo-järjestelmä Deepmind, jonka omistaa Google, voitti maailmanmestari Lee Sedolin 2016-4 vuonna 1. Vuonna 2019 eteläkorealainen pelaaja lopetti kilpailuihin osallistumisen juuri tekoälyn kehityksen vuoksi - hän julisti, että henkilö ei enää pystyisi voittamaan häntä. No, Lee Sedol teki hieman hätiköityjä johtopäätöksiä.
Go-pelissä kaksi pelaajaa asettavat vuorotellen mustavalkoisia nappuloita 19x19-ruudukolla merkitylle laudalle yrittäen ympäröidä vastustajan nappulat ja miehittää suurimman alueen. Valtava määrä yhdistelmiä tarkoittaa, että tietokone ei todellakaan pysty arvioimaan kaikkia mahdollisia tulevia liikkeitä. Pelrinin käyttämä taktiikka oli virittää hitaasti suuri "silmukka" kiviä ympäröimään yksi vastustajan ryhmistä, mikä häiritsi. AI liikkuu laudan muissa kulmissa. Ja botti ei huomannut haavoittuvuutta, vaikka piiritys oli melkein valmis. "Mutta ihmisen olisi melko helppoa huomata se", pelaaja lisäsi.
Mielenkiintoista myös:
Heikkouden havaitseminen joissakin huippuluokan Go-koneissa viittaa perustavanlaatuiseen virheeseen syväoppimisjärjestelmissä, jotka tukevat huipputeknologiaa. AI. Kuten Kalifornian yliopiston Berkeleyssä tietojenkäsittelytieteen professori Stuart Russell sanoo, järjestelmät voivat "ymmärtää" vain tiettyjä tilanteita, joita ne ovat kohdanneet aiemmin, eivätkä pysty yleistämään kaikkea sillä tavalla, kuin ihminen voi. "Tämä osoittaa jälleen kerran, että olemme olleet liian hätäisiä liittääksemme koneiden yli-inhimillisen älykkyyden", Russell sanoi.
On todennäköistä, että Pelrinin käyttämää taktiikkaa käytetään harvoin, mikä tarkoittaa, että tekoälyjärjestelmiä ei ole koulutettu tarpeeksi vastaaviin peleihin "ymmärtämään" niiden haavoittuvuuksia.
Mielenkiintoista myös: