Tähän mennessä roboteissa käytetty tekoäly perustuu määrättyyn ohjelmistokoodiin, joka vastaa tietystä tehtävästä. Usein tällaisen ohjelman kirjoittaminen on vaikeampi tehtävä kuin itse toiminta. Tämä on yksi syy siihen, miksi robotit sopivat paremmin yksinkertaisiin ja toistuviin tehtäviin.
Brownin yliopiston ja Massachusetts Institute of Technologyn tutkijoiden ryhmä työskentelee luodakseen järjestelmää, jonka avulla voit suunnitella tehtäviä kehittämällä abstrakteja esityksiä esineistä motoristen taitojen avulla. Tämän järjestelmän avulla robotit pystyvät suorittamaan monimutkaisia tehtäviä laskemalla itsenäisesti toimintoja, jos algoritmissa on pieniä poikkeamia.
Lue myös: Unohda paristot, tämä pieni hygrobot toimii kosteudella
Järjestelmän testaamiseksi tutkijat ohjelmoivat kaksikätisen robotin, nimeltä Anathema Device tai "Ana", olemaan vuorovaikutuksessa huoneessa olevien esineiden kanssa. Tehtävään kuuluivat: kaapin ja erilaisten nesteiden säilytysastian avaaminen ja sulkeminen, kytkimen "napsauttaminen" ja erilaiset vuorovaikutukset pullon kanssa. Tehtäviä suorittaessaan robotti visualisoi esineitä digitaalisessa tilassa ja käsitteli vastaanotettua tietoa tutkijoiden kehittämien algoritmien avulla.
Kehittäjien mukaan robotti pystyi oppimaan abstrakteja käsitteitä, jotka liittyvät esineeseen ja ympäristöön. Esimerkiksi Anathema Device pystyi määrittämään, että ovi on suljettava ennen kuin se voidaan avata.
"Ana "oppii", että valon sammuttamiseksi sinun on suljettava kaapin ovi, koska avoin ovi estää pääsyn kytkimeen. - kertoo yksi kehittäjistä.
Lue myös: Google ja Nest tekevät yhteistyötä lisätäkseen tekoälyn jokaiseen gadgetiin
Tietojen käsittelyn jälkeen robotti yhdistää symbolin johonkin saaduista abstrakteista käsitteistä. Se on eräänlainen robotin ja ihmisen väliseen vuorovaikutukseen suunniteltu yleinen ohjelmointikieli, joka ei vaadi monimutkaisia algoritmeja koodattaessa. Tällainen mukautuva käyttäytyminen tarkoittaa, että robotit valitsevat itsenäisesti tietyissä olosuhteissa suoritettavan toimenpiteen.
"Tavoitteemme on antaa robotille tehtävä ja antaa sille mahdollisuus kehittää omaa käyttäytymistään", sanoo tutkimusta johtanut Brownin yliopiston apulaisprofessori George Konidaris.
Tietenkin jokaisen robotin pakottaminen suorittamaan samoja tehtäviä on tehotonta, tutkijat uskovat pystyvänsä kehittämään yhteisen kielen ja luomaan tiettyjä algoritmeja eri tehtäviin.
Dzherelo: techcrunch.com