perjantaina 29

työpöytä v4.2.1

Root NationНовиниIT-uutisiaUusi tekniikka tunnistaa ihmisen korvia skannaamalla

Uusi tekniikka tunnistaa ihmisen korvia skannaamalla

-

Sen jälkeisessä maailmassa Covid-19, missä ihmiset käyttävät kasvonaamioita, tarvittiin uusia tapoja henkilökohtaista tunnistamista varten. Georgian yliopiston uusi tutkimus viittaa siihen, että pian ihmiset eivät käytä kasvojaan tai sormenjälkiä laitteidensa lukituksen avaamiseen, vaan… korviaan.

Korva on yksi harvoista kehon osista, joka pysyy suhteellisen muuttumattomana ajan myötä, joten se on hyvä vaihtoehto tekniikoille, jotka tunnistavat kasvot tai sormenjäljet, sanoo tutkimuksen johtava kirjoittaja ja apulaisprofessori Georgian yliopiston tekniikan korkeakoulusta Thirimachos Bourlai. . Järjestelmä tunnustaminen korva, jota hänen tiiminsä kehittää, tunnistaa henkilön jopa 99 prosentin tarkkuudella.

Uusi tekniikka tunnistaa kasvot skannaamalla korvia

Korvat ovat yhtä ainutlaatuiset jokaiselle ihmiselle sormenjäljet, ja jopa identtisissä kaksosissa heillä on eroja. Lisäbonuksena on, että korvat eivät vanhene samalla tavalla kuin ihmisen kasvot (lukuun ottamatta korvalehteä, joka vetäytyy iän myötä). Korvantunnistusohjelmisto toimii samalla tavalla kuin kasvojentunnistustekniikka. "Puhelin tallentaa useita näytteitä ihmisen persoonasta, ja kuvat tallennetaan väliaikaisesti laitteellesi", tutkija sanoo. "Aivan kuin sinun on käytettävä sormenjälkeäsi sen vertaamiseen rekisteröityyn sormenjälkeen ja puhelimen lukituksen avaamiseen, sinun on käytettävä korvaasi."

Asetusten aikana algoritmi ottaa useita näytteitä henkilön identiteetistä, kuten kuvan kasvot tai sormenjälkiä ja rekisteröi ne laitteeseen. Kun yrität avata gadgetin lukituksen biometristen tietojen avulla, sitä verrataan laitteessa oleviin tietueisiin suoralla näytteellä – esimerkiksi valokuvaan kasvoistasi tai tässä tapauksessa valokuvaan korvastasi.

Uusi tekniikka tunnistaa kasvot skannaamalla korvia

Tirimachos Bourlayn ohjelmisto käyttää korvantunnistusalgoritmia arvioidakseen skannauksia ja määrittääkseen, soveltuvatko ne automaattiseen täsmäämiseen. Tiedemies testasi algoritmia käyttämällä kahta erilaista korvakuvien tietojoukkoa. Yhdessä tietojoukossa järjestelmän tarkkuus nousi 58,72 %:sta 97,25 %:iin verrattuna aiempaan korvantunnistusohjelmistoon ja toisessa 45,8 %:sta 75,11 %:iin verrattuna lähtötason lähestymistapaan. Varmistaakseen, että järjestelmä pystyy toimimaan myös ladattujen kuvien kanssa, Burlay ja hänen tiiminsä arvioivat useita malleja käyttämällä kuvia eri kohinatekijöistä (summutus, kirkkaus, kontrasti) vaikuttavista korvista.

Bourlay sanoi, että korvantunnistusohjelmistoa voitaisiin käyttää parantamaan olemassa olevia turvajärjestelmiä, mukaan lukien ne, joita käytetään lentokentillä ympäri maailmaa, ja kamerapohjaisia ​​turvajärjestelmiä. Hänen tiiminsä aikoo myös parantaa ehdotettua korvantunnistusalgoritmia niin, että se toimii hyvin lämpökuvien kanssa ja ottaa huomioon myös pimeät ympäristöt, joissa tavallisilla kameroilla on vaikea saada selkeitä kuvia näkyvällä alueella.

Voit auttaa Ukrainaa taistelemaan venäläisiä hyökkääjiä vastaan. Paras tapa tehdä tämä on lahjoittaa varoja Ukrainan asevoimille Pelasta elämä tai virallisen sivun kautta NBU.

Mielenkiintoista myös:

Dzhereloteknologia
Kirjaudu
Ilmoita asiasta
vieras

0 Kommentit
Upotetut arvostelut
Näytä kaikki kommentit
Muut artikkelit
Tilaa päivityksiä

Viimeaikaiset kommentit

Suosittu nyt
0
Rakastamme ajatuksiasi, kommentoi.x