perjantaina 29

työpöytä v4.2.1

Root NationНовиниIT-uutisiaNVIDIA esitteli DGX GH200 -supertietokoneen tekoälyn kehittämiseen

NVIDIA esitteli DGX GH200 -supertietokoneen tekoälyn kehittämiseen

-

NVIDIA julkisti uuden luokan supertietokoneita, joissa on paljon muistia - supertietokoneen NVIDIA DGX perustuu supersiruihin NVIDIA GH200 Grace Hopper ja kytkinjärjestelmät NVIDIA NVLink. Se on suunniteltu kehittämään seuraavan sukupolven malleja generatiivisiin sovelluksiin AI, suositusjärjestelmät ja data-analyysin työmäärät.

Valtava muistitila NVIDIA DGX GH200 käyttää NVLink-yhteystekniikkaa NVLink Switch Systemin kanssa yhdistääkseen 256 GH200-supersirua, jolloin saadaan yksi GPU. Tämä tarjoaa 1 exaflop suorituskykyä ja 144 Tt jaettua muistia, lähes 500 kertaa enemmän kuin edellisessä sukupolvessa NVIDIA DGX A100, joka esiteltiin vuonna 2020.

NVIDIA

"Generatiivinen AI, suuret kielimallit ja suositusjärjestelmät ovat modernin talouden digitaalisia moottoreita, sanoi perustaja ja toimitusjohtaja NVIDIA Jensen Huang. – DGX GH200 AI -supertietokoneet integroivat huippuluokan kiihdytetyt laskenta- ja verkkoteknologiat NVIDIAlaajentaa tekoälyn rajoja".

Kuten yhtiön verkkosivuilla julkaistussa lehdistötiedotteessa kerrottiin, GH200-supersirut eliminoivat perinteisen CPU-GPU PCIe-yhteyden tarpeen. Ne yhdistävät prosessorin NVIDIA Arm-based Grace ja GPU NVIDIA H100 Tensor Core yhdessä kotelossa. Tämä lisää kaistanleveyttä GPU:n ja CPU:n välillä 7x, vähentää merkittävästi virrankulutusta ja tarjoaa 600 Gt GPU Hopper -arkkitehtuuria uusille supertietokoneille. DGX GH200 -arkkitehtuuri tarjoaa 48 kertaa enemmän NVLink-kaistanleveyttä kuin edellinen sukupolvi.

Google Cloudin odotetaan Meta että Microsoft on ensimmäisten joukossa, joka saa pääsyn DGX GH200:aan ja tutkii sen kykyjä luoda tekoälyn työkuormia. Valmistaja aikoo myös tarjota DGX GH200 -suunnittelun mallina pilvipalveluntarjoajille, jotta he voivat mukauttaa sen infrastruktuuriinsa.

NVIDIA

"Kehittyneiden generatiivisten mallien luominen vaatii innovatiivisia lähestymistapoja tekoälyn infrastruktuuriin", sanoi tietojenkäsittelyn johtaja. Google Cloud Mark Lohmeyer. "NVLinkin uusi mittakaava ja Grace Hopper -supersiru muisti korjaavat suuren mittakaavan tekoälyn keskeiset pullonkaulat, ja odotamme innolla, että pääsemme tutkimaan sen potentiaalia Google Cloudissa ja luovissa tekoälyaloitteissamme."

Azure Infrastructure -yksikön johtaja Microsoft Girish Bablani pani merkille DGX GH200:n mahdollisuudet työskennellä teratavuisten tietojoukkojen kanssa, mikä antaa kehittäjille mahdollisuuden suorittaa tutkimusta suuremmassa mittakaavassa ja kiihdytetyillä nopeuksilla.

Tekoäly

Yritys luo myös supertietokoneen NVIDIA DGX GH200 -pohjainen Helios tutkijoilleen ja kehitysryhmilleen. Se varustetaan neljällä DGX GH200 -järjestelmällä, ja jokainen yhdistetään Quantum-2 InfiniBand -verkolla tiedonsiirtonopeuden lisäämiseksi suurten tekoälymallien koulutuksessa. Helios sisältää 1024 XNUMX Grace Hopper -supersirua, ja sen odotetaan olevan käytössä vuoden loppuun mennessä.

Ohjelmisto NVIDIA Base Command tarjoaa tekoälyn työnkulun hallinnan, yritystason klusterinhallinnan, kirjastot, jotka nopeuttavat laskentaa, tallennusta ja verkkoinfrastruktuuria, sekä AI-työkuormia varten optimoituja järjestelmäohjelmistoja. Mukana on myös AI Enterprise -ohjelmisto, joka tarjoaa yli 100 kehystä, valmiiksi koulutettuja malleja ja kehitystyökaluja tuotannon AI, mukaan lukien generatiivisen tekoälyn, kehittämisen ja käyttöönoton yksinkertaistamiseksi. AI, tietokonenäkö, puheäly ja paljon muuta.

Supertietokoneet NVIDIA DGX GH200 tulee saataville vuoden loppuun mennessä.

Lue myös:

Dzherelonvidia
Kirjaudu
Ilmoita asiasta
vieras

0 Kommentit
Upotetut arvostelut
Näytä kaikki kommentit
Muut artikkelit
Tilaa päivityksiä

Viimeaikaiset kommentit

Suosittu nyt
0
Rakastamme ajatuksiasi, kommentoi.x