perjantaina 29

työpöytä v4.2.1

Root NationНовиниIT-uutisiaOpenAI opetti botin pelaamaan Minecraftia verkkovideoiden avulla

OpenAI opetti botin pelaamaan Minecraftia verkkovideoiden avulla

-

Peli Minecraft (hänen historia kuvattu yksityiskohtaisesti Denis Koshelev) ei näytä olevan kovin tärkeä väline tekoälyn alan edistyneen tutkimuksen tukemiseksi. Onko loppujen lopuksi tärkeää opettaa kone pelaamaan hiekkalaatikkopeliä, joka julkaistiin yli 10 vuotta sitten? Yllätyt, mutta kyllä, ja tämän todistaa tekoälyn kehitystä tutkivan OpenAI-laboratorion uusin tutkimus.

OpenAI aina keskittynyt saavutuksiin AI ja koneoppiminen, josta voi olla hyötyä ihmiskunnalle. Yritys koulutti äskettäin onnistuneesti botin pelaamaan Minecraftia käyttämällä yli 70 2,9 tuntia pelimateriaalia (eli yli 8 XNUMX päivää tai lähes XNUMX vuotta, jos mitään). Tämä saavutus on jättimäinen askel eteenpäin edistyneessä koneoppimisessa havainnointia ja simulaatiota hyödyntävässä.

AI-sirut

OpenAI-botti on loistava esimerkki siitä, kuinka simulaatiooppiminen (tunnetaan myös nimellä "ohjattu oppiminen") toimii. Toisin kuin vahvistusoppiminen, jossa oppimisagentti palkitaan saavutettuaan tavoitteen yrityksen ja erehdyksen avulla, simulaatio kouluttaa hermoverkkoja suorittamaan tiettyjä tehtäviä tarkkailemalla, kuinka henkilö suorittaa ne. Tässä tapauksessa OpenAI käytti olemassa olevia pelivideoita ja opetusohjelmia, jotta botti pystyi suorittamaan monimutkaisia ​​peliskenaarioita, jotka olisivat vaatineet noin 24 XNUMX erillistä toimintoa normaalilta pelaajalta.

Mielenkiintoista myös:

Jäljitelmäoppiminen edellyttää, että videodata on nimetty erityisesti toiminnon ja tuloksen kontekstin tarjoamiseksi, ts. AI ymmärsi mitä painikkeita painettiin ja mitä liikkeitä tehtiin. Mutta tällainen lähestymistapa voi olla aikaa vievä, mikä johtaa rajoitetusti saatavilla olevia tietojoukkoja.

Sen sijaan, että OpenAI-tutkimusryhmä olisi koukussa lihaksiaan suorittamalla laajamittaisen manuaalisen datamerkintäharjoituksen, käytti erityistä lähestymistapaa, joka tunnetaan nimellä Video Pre-Training (VPT), ​​lisätäkseen saatavilla olevien videoiden määrää. Aluksi tutkijat tallensivat 2 tuntia selostettua peliä Minecraft ja käytti sitä kouluttamaan agenttia yhdistämään tietyt toiminnot tiettyihin tuloksiin näytöllä. Tuloksena olevaa mallia käytettiin luomaan automaattisesti tunnisteet 70 XNUMX tunnille aiemmin merkitsemättömälle Minecraft-sisällölle, joka oli saatavilla verkossa. Tämä antoi botille paljon suuremman tietojoukon tarkasteltavaksi ja simuloitavaksi.

Mielenkiintoista myös:

Tämä tutkimus osoittaa käytettävissä olevien videovarastojen, kuten esim YouTube, AI opetusresurssina. Koneoppimisen tutkijat voivat käyttää esteettömiä ja oikein merkittyjä videoita tekoälyn harjoittamiseen tiettyihin tehtäviin yksinkertaisesta verkkonavigaatiosta fyysisten tarpeiden auttamiseen tosielämässä.

Voit auttaa Ukrainaa taistelemaan venäläisiä hyökkääjiä vastaan. Paras tapa tehdä tämä on lahjoittaa varoja Ukrainan asevoimille Pelasta elämä tai virallisen sivun kautta NBU.

Mielenkiintoista myös:

Dzherelotechspot
Kirjaudu
Ilmoita asiasta
vieras

0 Kommentit
Upotetut arvostelut
Näytä kaikki kommentit
Muut artikkelit
Tilaa päivityksiä

Viimeaikaiset kommentit

Suosittu nyt
0
Rakastamme ajatuksiasi, kommentoi.x