Yhtiö Tesla esitteli uuden supertietokoneen, joka on maailman viidenneksi tehokkain ja tulevan supertietokoneen Dojon edeltäjä. Tesla on viime vuosina kiinnittänyt erityistä huomiota laskentatehon kehittämiseen. Toisaalta se tarvitsee tehokkaita tietokoneita ajamaan ohjelmistoa autonomiseen ajamiseen ja toisaalta kouluttamaan autonomisesta ajamisesta vastaavia hermoverkkoja, jotka vastaanottavat mielettömän määrän dataa laivastosta.
Tesla on työskennellyt Dojolla viimeisten vuosien ajan, ja Elon Musk on vihjannut, että sen pitäisi olla valmis tämän vuoden loppuun mennessä. Mutta matkalla Dojolle yritys on kehittänyt muita supertietokoneita, ja nyt Teslan tekoälyosaston johtaja Andriy Karpati esitteli niistä uusimman esitelmässä tietokonenäön ja hahmontunnistuksen konferenssissa.
”Meillä on verkko, jossa on hermoverkkoarkkitehtuuri, ja meillä on 1,5 petatavun tietojoukko, joka vaatii valtavasti laskentaa. Meille tietokonenäkö on leipä ja voita, mitä teemme ja mikä mahdollistaa autopilotin käytön. Ja jotta se toimisi todella hyvin, meidän on koulutettava valtavia neuroverkkoja ja tehtävä paljon kokeiluja, Karpati sanoi.
Teslan insinööri ei mennyt Dojo-projektin yksityiskohtiin, mutta sanoi, että siitä tulee neuroverkkokoulutukseen optimoitu supertietokone, tehokkaampi kuin nykyinen.
Mutta Karpati jakoi joitain skenaarioita siitä, kuinka Teslan supertietokone käyttää tietokonenäköä kuljettajan huonon käytöksen korjaamiseen, mukaan lukien hätäjarrutusskenaarion, jossa tietokoneen kohteen tunnistus käynnistyy pelastaakseen jalankulkijan törmäykseltä, sekä ohjausvaroitusliikenteen, joka voi tunnistaa keltaisen valon. kaukaa ja lähettää varoituksen kuljettajalle, joka ei ole vielä alkanut hidastaa nopeutta.
Karpatin mukaan Tesla-supertietokone kerää videota kahdeksasta autoa ympäröivästä kamerasta nopeudella 36 kuvaa sekunnissa, mikä antaa mielettömän paljon tietoa autoa ympäröivästä ympäristöstä.
Tämän uusimman supertietokoneen avulla Tesla keräsi miljoona videota, joista kukin kesti noin 1 sekuntia, ja merkitsi 10 miljardia kohdetta syvyyden, nopeuden ja kiihtyvyyden osoittamalla. Kaikki tämä vie jopa 6 petatavua levytilaa. Tämä näyttää valtavalta määrältä, mutta paljon enemmän tarvitaan, ennen kuin yritys voi saavuttaa vain teknisiin näköjärjestelmiin perustuvan automatisoidun ohjausjärjestelmän edellyttämän luotettavuuden, joten on tarpeen jatkaa entistä tehokkaampien supertietokoneiden kehittämistä maailmassa.
Lue myös: