il s'avère Intelligence artificielle - ce n'est pas seulement la commercialisation de nouveaux produits, mais aussi une aide importante dans la pandémie. Il aide à la prévention et à l'identification des patients COVID-19. Et contribue également au développement de nouveaux médicaments et vaccins.
Aujourd'hui, tout le monde connaît la pandémie de coronavirus. Les professionnels mettent tout en œuvre pour aider à faire face à ce fléau. Ils essaient d'empêcher la propagation rapide de l'infection, de développer des méthodes de diagnostic, de rechercher des médicaments, des stratégies de soins aux patients, de développer des vaccins, de prédire la mortalité, de modéliser les conséquences pour l'économie mondiale, et bien plus encore.
Il n'est pas nécessaire de convaincre qui que ce soit que l'IA fonctionne parfaitement à des fins médicales. Vous avez peut-être vu des publications (même des articles scientifiques) affirmant qu'un modèle a été développé pour prédire si un patient a le COVID-19 ou non. Certaines publications revendiquent une précision de prédiction de plus de 90% lors de l'application du deep learning aux radiographies pulmonaires, ce qui soulève de nombreuses questions.
Face à une épidémie mondiale telle que la COVID-19, la technologie, l'intelligence artificielle et la science des données sont devenues la clé pour aider la société à lutter efficacement contre l'épidémie.
L'IA et le diagnostic des symptômes du coronavirus
Au début de l'épidémie Reuters a rapporté à propos d'un cas plutôt intéressant en provenance de Chine. Là-bas, les autorités ont utilisé des caméras à reconnaissance faciale pour suivre un homme de Hangzhou marchant dans une zone infectée. Lorsque l'homme est rentré chez lui, il a été surpris de voir la police locale sur le pas de la porte, qui est venue l'avertir et lui demander de rester en isolement.
La police en Chine et en Espagne a également commencé à utiliser la prochaine technologie pour imposer la quarantaine - des drones sont utilisés pour patrouiller les villes et transmettre des messages audio exhortant les gens à rester chez eux. Certaines personnes reçoivent des bracelets spéciaux qui suivent leur emplacement et envoient des notifications aux autorités compétentes sur les violations des conditions de quarantaine lorsqu'elles quittent leur domicile.
Une société de surveillance aux États-Unis a annoncé que ses caméras thermiques pouvaient détecter la fièvre à temps grâce à l'intelligence artificielle. En d'autres termes, montrer qu'une personne a une température élevée sans la toucher. Et cela, comme vous le savez, peut être l'un des symptômes du coronavirus.
Depuis l'apparition du nouveau coronavirus à Wuhan, en Chine, en décembre dernier, selon Google Scholar, plus de 91 000 études (et plus encore) ont été publiées sur l'impact du nouveau virus sur la santé humaine, son traitement et la dynamique de la pandémie. Je pense que ce nombre peut être une très bonne indication de la rapidité avec laquelle la science peut résoudre les problèmes. Mais il y a un problème dans le traitement de tout ce flux de données en temps opportun et aussi rapidement que possible. C'est là que l'IA peut nous aider.
La Maison Blanche a récemment annoncé un projet de collaboration avec des entreprises technologiques et des scientifiques pour mettre la grande quantité de recherche sur les coronavirus à la disposition des développeurs d'IA et de leurs algorithmes. L'essence de la coopération est de permettre aux chercheurs d'obtenir des réponses à des questions qui peuvent aider les spécialistes dans le domaine de la médecine et de la santé publique. Ceci est rendu possible par le contre-interrogatoire et la recherche de modèles à l'aide d'algorithmes qui peuvent aider à identifier de nouveaux traitements ou facteurs possibles qui réduisent ou augmentent les risques de pandémie. Par exemple, prêter attention aux facteurs qui aggravent la santé de certains patients, et ce n'est qu'un exemple. L'apprentissage automatique a un grand potentiel dans le domaine de la collecte et du traitement des données.
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IA et prédiction des pandémies potentielles et de leurs conséquences
Un autre exemple d'utilisation de l'intelligence artificielle est la prédiction de pandémies potentielles et de leurs conséquences. John Braunstein, expert en bioinformatique dans les soins de santé à la Harvard Medical School, estime qu'un tel effort en vaut la peine. Dans le même temps, il note que ces dernières années, les fonds ont manqué pour mettre en œuvre de précieux projets d'analyse de données tels que Predict, qui vise à prédire les pandémies. L'expert dit également que le gouvernement devrait toujours être préparé à une pandémie, soulignant le problème existant du manque de kits de test.
Lorsque la Chine a commencé à réagir au virus, elle s'est appuyée sur son solide secteur technologique, notamment l'intelligence artificielle, la science des données et la technologie, pour suivre et combattre la pandémie. Des leaders technologiques comme Alibaba, Baidu, Huawei. Et les principales sociétés médicales ont accéléré toutes les initiatives en cours.
D'autres pays et entreprises tentent de suivre la même voie, qui comprend non seulement la production d'équipements et le développement de moyens contre le virus, mais aussi la construction de leurs connaissances et de leurs solutions technologiques. En conséquence, de nombreuses startups technologiques travaillent en étroite collaboration avec des médecins, des scientifiques et des agences gouvernementales du monde entier pour accélérer le développement de technologies de protection alors que le virus continue de se propager rapidement, infectant des citoyens d'autres pays.
L'utilisation de l'intelligence artificielle peut être utile principalement dans les systèmes conçus pour détecter, suivre et prévoir les épidémies. Mieux nous pourrons suivre la propagation du virus, plus nous pourrons le combattre efficacement et rapidement.
En analysant les articles de presse, les plateformes de médias sociaux et les documents gouvernementaux, l'IA peut apprendre à détecter les épidémies plus rapidement. Il s'avère même que de tels systèmes existent déjà et fonctionnent, par exemple, le système de lancement canadien BlueDot. Le logiciel de cette société est conçu pour se prémunir contre le risque d'épidémies pandémiques et protéger des vies en réduisant l'impact des maladies infectieuses qui menacent la santé des personnes.
Les développeurs affirment que leur logiciel permet de transmettre en quelques heures toutes les informations sur la menace de l'épidémie de coronavirus aux Centers for Disease Control and Prevention ou à l'Organisation mondiale de la santé. L'application permet également d'identifier les personnes potentiellement infectées.
Le système de surveillance chinois a utilisé la technologie de reconnaissance faciale et le logiciel de SenseTime pour identifier les personnes susceptibles d'avoir de la fièvre. Le gouvernement chinois a également développé un système de surveillance appelé "Code de la santé" qui utilise diverses données pour identifier et évaluer le risque de chaque personne en fonction de ses antécédents de voyage, du temps passé dans les points chauds et des contacts potentiels avec les personnes porteuses du virus. Les citoyens se voient attribuer un code couleur (rouge, jaune ou vert) auquel ils peuvent accéder via les applications populaires WeChat ou Alipay pour vérification. C'est très pratique et pratique si vous surveillez votre santé ou l'état de votre famille et de vos amis.
Un autre problème que l'IA peut aider à résoudre est le diagnostic de virus. Un exemple peut être la société Infervision, qui a lancé une solution intéressante qui aide les travailleurs médicaux de première ligne à détecter et à contrôler plus efficacement les maladies. Les services d'imagerie des établissements médicaux sont accablés par l'augmentation de la charge de travail causée par le virus. Cette décision augmente la vitesse des diagnostics de tomographie par ordinateur. Géant chinois du e-commerce Alibaba a également développé un système de diagnostic qui qui, selon eux, augmente l'efficacité du diagnostic de virus de 96% et effectue toutes les actions en quelques secondes.
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IA et administration
Il convient de noter que l'IA dans la lutte contre le virus n'est pas seulement le diagnostic et la médecine, mais aussi l'assistance à l'administration. Un exemple d'une telle approche pourrait être le traitement des demandes de soins médicaux ou d'autres documents dans les hôpitaux ou les compagnies d'assurance. Par exemple, la plateforme proposée par AntFinancial permet d'accélérer le traitement des réclamations et de réduire le nombre de contacts directs entre les patients et le personnel hospitalier.
Livraison de nourriture et de médicaments à l'aide de drones
L'intelligence artificielle dans la lutte contre le COVID-19, ce ne sont pas seulement des modèles de diagnostic de laboratoire ou des applications pour contrôler et suivre la pandémie, mais aussi la robotique et l'automatisation.
Les drones livrant du matériel médical sont devenus monnaie courante car ils constituent l'un des moyens les plus sûrs et les plus rapides de livrer des fournitures médicales n'importe où pendant une épidémie. Par exemple, la société Terra Drone utilise ses véhicules sans pilote pour transporter des échantillons médicaux et du matériel de quarantaine avec un risque minimal pour les humains. Les drones sont également utilisés pour patrouiller dans les lieux publics et aider à faire respecter les règles de quarantaine.
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À leur tour, les robots livrent de la nourriture et des consommables aux établissements médicaux, ainsi que d'autres tâches à risque pour l'homme. Robots ne sont pas sensibles au virus, ils sont donc utilisés pour de nombreuses tâches, telles que le nettoyage et la stérilisation des dispositifs et instruments médicaux, ainsi que la livraison de nourriture et de médicaments pour réduire les contacts entre les personnes.
L'IA aide à développer un vaccin contre le COVID-19
Les responsables informatiques susmentionnés sont activement impliqués dans la recherche de nouveaux composés chimiques qui pourraient servir de médicaments efficaces.
Par exemple, une division de Google DeepMind a utilisé ses derniers algorithmes d'apprentissage automatique pour étudier les protéines qui composent un virus. Il a ensuite publié les résultats de ses recherches pour aider d'autres organisations à développer des traitements.
L'entreprise est connue dans le monde entier BienveillanteAI utilise des systèmes intégrant des technologies d'apprentissage automatique pour créer des médicaments capables de lutter contre les maladies les plus graves au monde, et contribue actuellement à soutenir les efforts de traitement du coronavirus. Quelques semaines après l'épidémie, elle a utilisé son expertise dans le domaine pour suggérer des médicaments existants qui pourraient être utiles dans l'épidémie.
Les tests précoces de nouveaux médicaments peuvent également être effectués à l'aide de modèles d'IA. De cette façon, non seulement des médicaments peuvent être testés et développés, mais aussi des équipements de protection, comme celui proposé par une startup israélienne Sonovie. En particulier, il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour rechercher de nouveaux matériaux qui fourniront la protection anti-pathogène la plus efficace.
Il convient de noter que les puissantes ressources du cloud computing et des superordinateurs des grandes entreprises technologiques sont également utilisées par les scientifiques pour développer rapidement non seulement des médicaments, mais également des vaccins contre le COVID-19. La vitesse à laquelle ces systèmes peuvent effectuer des calculs et simuler des solutions est beaucoup plus rapide que n'importe quelle procédure standard.
Start-up britannique Exscienta est devenu la première entreprise qui plus tôt cette année a présenté une molécule médicamenteuse développée à l'aide d'algorithmes d'IA pour les tests sur l'homme. La création des algorithmes n'a pris que 12 mois, contre quatre à cinq ans de recherche traditionnelle. Selon le professeur principal Andrew Hopkins, l'intelligence artificielle peut être utilisée de trois manières dans la crise actuelle. Tout d'abord, cela peut aider à développer rapidement des anticorps et des vaccins contre le virus COVID-19, ou à trouver des médicaments existants pour voir s'ils peuvent être utilisés pour traiter le virus, et même à développer des médicaments pour lutter contre les épidémies actuelles et futures du coronavirus.
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À l'ère de la nécessité d'un accès universel à des informations fiables et non falsifiées, tous les systèmes qui donnent accès à des connaissances fiables sont tout simplement inestimables. Ici, l'intelligence artificielle peut être utilisée sous la forme de systèmes de dialogue. Plus personne n'est surpris par les chatbots qui donnent accès à des consultations en ligne gratuites. Les chatbots sont également des outils de communication indispensables pour les prestataires de services de voyage et de tourisme, permettant aux voyageurs d'être informés des dernières procédures, précautions et violations lors de voyages ou de voyages d'affaires.
À leur tour, les systèmes B2B utilisant la synthèse vocale combinée à la reconnaissance vocale et à la traduction automatique en temps réel aident les médecins et les scientifiques à acquérir de nouvelles connaissances et à échanger des expériences avec des collègues étrangers. Tout cela aide les spécialistes en médecine et en pharmacologie à répondre instantanément aux menaces de propagation de la pandémie.
Les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des bases de données ont un potentiel énorme, ce serait donc un crime de ne pas les utiliser dans la lutte contre les pandémies et autres menaces pour l'humanité. C'est l'IA qui peut accélérer au maximum le processus de diagnostic et de traitement du coronavirus.
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