Une approche "première dans l'industrie" de la vérification d'identité a été dévoilée au Royaume-Uni cette semaine : demander aux utilisateurs de tourner la tête. Soit dit en passant, l'année dernière, en décembre 2021, Diya avait déjà réussi à abandonner cette approche et, après un court test bêta, est passé à la fonction de signature numérique PhotoID mise à jour, évitant ainsi aux Ukrainiens une "gymnastique pour le cou" inutile. Oui, avec PhotoID, la nécessité de tourner la tête pour confirmer une signature numérique a été supprimée. Actuellement, seul un document biométrique est requis pour l'autorisation à Diya. Mais qu'y a-t-il en Bretagne ?
Onfido, une filiale de l'Université d'Oxford, a lancé le logiciel dans un contexte d'usurpation d'identité croissante. Les pressions économiques croissantes, la numérisation accrue et les bouleversements causés par la pandémie ont récemment conduit les politiciens à avertir qu'une "épidémie de fraude" s'est emparée du pays d'origine d'Onfido, le Royaume-Uni. Onfido a donné à TNW une démonstration exclusive de son dernier développement dans le domaine : une fonction qui fait tourner les têtes appelée Motion.
L'utilisation de l'enregistrement biométrique est freinée par deux problèmes clés. Les méthodes de détection "actives", qui demandent aux utilisateurs d'effectuer une séquence de gestes devant une caméra, sont connues pour leurs taux d'abandon élevés. Les approches "passives", quant à elles, surmontent cet obstacle car elles ne nécessitent pas d'action spécifique de l'utilisateur, mais cela crée souvent une incertitude sur le processus.
Motion essaie de résoudre ces problèmes. Julia Di Nola, chef de produit d'Onfido, a déclaré à TNW que la société avait testé plus de 50 prototypes avant de décider que la capture de tête offrait le meilleur équilibre.
Onfido affirme que les faux rejets et acceptations du système sont inférieurs à 0,1 %. La vitesse de vérification, quant à elle, est de 10 secondes ou moins pour 95 % des utilisateurs. C'est rapide pour les nouveaux clients, mais assez lent pour une utilisation fréquente - ce qui peut expliquer pourquoi Onfido n'utilise pas encore le service pour une authentification régulière.
Comment ça marche? Après avoir fourni une pièce d'identité avec photo, l'utilisateur est invité à fournir des données biométriques faciales à l'aide d'un smartphone. Tout d'abord, l'utilisateur est invité à placer son visage dans le cadre, puis à tourner légèrement la tête vers la droite ou la gauche - l'ordre n'a pas d'importance. Semble familier? Pendant que vous conduisez, le système fournit une rétroaction pour assurer un alignement correct. Dans un instant, l'application rend sa décision : confirmée. Pendant que l'utilisateur revient, l'intelligence artificielle compare le visage sur la caméra avec le visage sur l'ID. La vidéo est divisée en plusieurs images, qui sont ensuite divisées en différents sous-composants. Ensuite, un ensemble de réseaux d'apprentissage en profondeur analyse à la fois les parties individuelles et la vidéo dans son ensemble.
Les réseaux détectent des motifs dans l'image. Dans la reconnaissance faciale, ces motifs vont de la forme du nez à la couleur des yeux. Dans le cas de l'anti-usurpation d'identité, les motifs peuvent être des reflets d'une vidéo enregistrée, des images sur un appareil numérique ou des arêtes vives sur un masque.
Motion devait travailler avec différentes catégories d'utilisateurs. Malgré les stéréotypes sur les victimes, la fraude affecte la plupart des groupes démographiques de manière assez uniforme. Pour s'assurer que le système leur sert bien, Onfido a déployé une variété d'ensembles de données de formation et effectué des tests approfondis. La société affirme que cela a réduit les biais algorithmiques et les faux rejets dans toutes les zones géographiques.
En général, la technique de rotation de la tête d'Onfido rappelle technique, découvert le mois dernier par Metaphysic.ai, la startup à l'origine des contrefaçons virales de Tom Cruise. Les chercheurs de l'entreprise ont découvert qu'un coup d'œil de côté peut détecter de faux appels vidéo. Donc, l'appeler une "industrie d'abord" est un peu présomptueux à mon avis. Au fait, voici ce que l'équipe Diya pense de cette technologie :
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
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