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L'intelligence artificielle peut-elle trouver une vie extraterrestre ?

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Lorsque l'on considère la probabilité de détecter une technologie avancée extra-terrestre vie, telle qu'elle est périodiquement montrée dans des films ou des séries, une question logique se pose : "Si elle existe, pourquoi ne l'avons-nous pas encore trouvée ?"‎. Et souvent, la réponse est que nous n'avons étudié qu'une infime partie de la galaxie.

Mais une autre raison peut être des algorithmes obsolètes et inefficaces qui ont été développés il y a des décennies pour les premiers ordinateurs et qui ne peuvent pas faire face au traitement des ensembles de données modernes. Dans une étude que Peter Ma, étudiant de premier cycle à l'Université de Toronto, a menée avec des scientifiques de l'Institut SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence, un projet de recherche d'extraterrestres civilisations) et d'autres institutions scientifiques, ont appliqué la technique de l'apprentissage automatique en profondeur à un ensemble de données précédemment étudié sur les étoiles proches.

L'intelligence artificielle peut-elle trouver une vie extraterrestre ?

En utilisant leur propre réseau de neurones, les scientifiques ont découvert huit signaux auparavant non identifiés. « Au total, nous avons analysé 150 To de données sur 820 étoiles proches dans l'ensemble qui a été analysé par des méthodes classiques en 2017. Mais ensuite, les scientifiques ont décidé qu'il ne contenait pas de signaux intéressants, a déclaré Peter Ma. - Aujourd'hui, nous étendons cette recherche à 1 million d'étoiles à l'aide d'un télescope SuricateKAT et pas seulement. Nous pensons qu'un tel travail contribuera à accélérer le rythme de nos découvertes dans la quête pour répondre à la question "Sommes-nous seuls dans l'univers?"‎.

Le projet Search for Extraterrestrial Civilizations (SETI) recherche des preuves de la vie au-delà de la Terre en essayant de détecter des technosignatures ou des preuves de technologies qui pourraient avoir été développées par des civilisations extraterrestres. La méthode la plus courante consiste à rechercher des signaux radio.

La radio est un excellent moyen d'envoyer des informations sur des distances interstellaires incroyables. Signaux radio traverser la poussière et le gaz qui imprègnent l'espace à la vitesse de la lumière (environ 20 XNUMX fois plus vite que les meilleures fusées). De nombreux projets SETI utilisent des antennes pour intercepter tous les signaux radio qui pourraient théoriquement être transmis par des civilisations extraterrestres.

SuricateKAT

Cette étude a examiné les données obtenues à l'aide du télescope Robert C. Byrd à Green Bank. L'objectif était d'appliquer de nouvelles techniques d'apprentissage en profondeur à un algorithme de recherche classique pour produire des résultats plus précis. Après avoir commencé un nouveau algorithme et une réanalyse manuelle des données pour confirmer les résultats, les scientifiques ont trouvé des signaux qui avaient plusieurs caractéristiques clés :

  • Les signaux étaient à bande étroite, c'est-à-dire qu'ils avaient une largeur spectrale étroite, de l'ordre de quelques Hz. Les signaux causés par des phénomènes naturels sont généralement à large bande
  • Les signaux avaient une vitesse de dérive non nulle. La source du signal a une certaine accélération par rapport aux récepteurs sur Terre et n'est donc pas locale à l'observatoire radio
  • Les signaux ne viennent clairement pas de la Terre. Les signaux de la source céleste apparaissent lorsque nous pointons le télescope vers la cible et disparaissent lorsque nous l'éloignons. Et les interférences radio associées à l'activité humaine apparaissent généralement en permanence, car leur source est proche.

Les astronomes de l'Institut SETI pensent que ces résultats illustrent la puissance de l'application des méthodes modernes d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur au traitement des données en astronomie, ce qui conduira à de nouvelles découvertes. La nouvelle approche de l'analyse pourrait permettre aux chercheurs de comprendre plus efficacement les données qu'ils collectent et d'agir rapidement pour étudier à nouveau les objets.

Télescope de la Banque Verte

Depuis les expériences SETI commencé à l'observatoire de Green Bank en 1960, qui abrite le télescope utilisé dans les derniers travaux, les progrès ont permis aux chercheurs de collecter plus de données que jamais auparavant. Le volume considérable nécessite de nouveaux outils informatiques pour un traitement et une analyse rapides afin de détecter des anomalies pouvant être la preuve d'une intelligence extraterrestre. L'utilisation d'un nouveau réseau de neurones ouvre une nouvelle page dans la recherche de vie extraterrestre.

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