Depuis l'intelligence artificielle (IA) est d'un grand intérêt, les chercheurs se concentrant sur la compréhension de la façon dont le cerveau effectue des calculs afin de pouvoir créer des systèmes artificiels dotés d'une intelligence générale comparable à l'intelligence humaine.
Les chercheurs ont abordé cette tâche en utilisant la microélectronique conventionnelle au silicium en combinaison avec la lumière. Cependant, la fabrication de puces de silicium avec des éléments de circuits électroniques et photoniques est compliquée pour de nombreuses raisons physiques et pratiques liées aux matériaux à partir desquels les composants sont réalisés. Une approche de l'intelligence artificielle à grande échelle a été proposée qui se concentre sur l'intégration de composants photoniques avec de l'électronique supraconductrice plutôt que de l'électronique semi-conductrice.
L'utilisation de la lumière pour la communication combinée à des circuits électroniques complexes pour le calcul peut permettre la création de systèmes cognitifs artificiels dont l'échelle et la fonctionnalité vont au-delà de ce qui peut être réalisé avec la lumière ou l'électronique seule. Les détecteurs de photons supraconducteurs peuvent détecter un seul photon, tandis que les détecteurs de photons à semi-conducteurs nécessitent environ 1 269,15 photons. Ainsi, les sources lumineuses au silicium fonctionnent non seulement à une température de -XNUMX °C, mais peuvent également être mille fois plus faibles que leurs homologues à température ambiante, et en même temps interagir efficacement.
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Certains microcircuits, comme dans les téléphones portables, nécessitent un fonctionnement à température ambiante, mais la technologie proposée sera encore largement utilisée dans les systèmes informatiques avancés. Les chercheurs prévoient d'explorer une intégration plus complexe avec d'autres circuits électroniques supraconducteurs, ainsi que de démontrer tous les composants qui composent les systèmes cognitifs artificiels, y compris les synapses et les neurones.
Il sera également important de montrer que le matériel peut être rendu évolutif afin que de grands systèmes puissent être mis en œuvre à un coût raisonnable. L'intégration optoélectronique supraconductrice peut également aider à créer des technologies quantiques évolutives basées sur des qubits supraconducteurs ou photoniques. De tels systèmes hybrides de neurones quantiques peuvent également conduire à de nouvelles façons d'exploiter les forces de l'intrication quantique avec les neurones à impulsion.
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