Fujitsu a développé une technologie de compression d'image qui permet de réduire les images à 0,1 % de leur taille d'origine. Cela aidera à transmettre les images des véhicules en mouvement en temps réel.
Le nouvel algorithme de Fujitsu réduit le volume initial de fichiers de 1000 fois. Par exemple, les algorithmes existants peuvent compresser des fichiers 80 fois. Grâce à une réduction significative du volume de données, les voitures en mouvement pourront envoyer des images haute résolution aux centres de données en temps réel.
De plus, les centres de données pourront demander des images spécifiques à mesure que les voitures approchent des panneaux de signalisation et des intersections.
La collecte d'un large éventail de données nécessite des algorithmes spéciaux pour la compression des données. Il est difficile pour les voitures autonomes de transmettre des données en temps réel à l'aide des technologies existantes sur le marché, elles sont donc stockées à bord et ensuite transmises aux constructeurs automobiles et à d'autres centres de données.
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Mais les réseaux mobiles 5G, dont la commercialisation est prévue en 2020, pourront gérer beaucoup plus de trafic de données que les réseaux existants. Dans cet esprit, Fujitsu espère avoir une version commerciale de l'algorithme prête dans trois ans à vendre aux constructeurs automobiles et à d'autres entreprises.
La technologie de Fujitsu peut également être utilisée pour envoyer des images à des systèmes d'intelligence artificielle afin d'améliorer la précision des véhicules autonomes. L'algorithme pourrait aider à la création de cartes 3D, car les voitures seraient en mesure de fournir les informations les plus récentes sur les nouveaux bâtiments et les travaux routiers.
Source: asie.nikkei.com