Les modèles d’intelligence artificielle permettant de jouer à des jeux existent depuis des décennies, mais ils sont généralement spécialisés dans un seul jeu et axés sur la victoire. Des chercheurs Google Deepmind a un objectif différent : créer un modèle qui apprend à jouer à plusieurs jeux 3D comme un humain, tout en faisant de son mieux pour comprendre et agir selon vos instructions verbales. Ils ont présenté le modèle SIMA, qui signifie Scalable, Instructable, Multiworld Agent et est actuellement en cours de recherche.
Au fil du temps, SIMA apprendra à jouer à n'importe quel jeu vidéo, même à ceux qui n'ont pas de chemin linéaire vers la fin du jeu ou aux jeux en monde ouvert. Bien que l'algorithme ne soit pas destiné à remplacer ceux des jeux existants IA, on peut le considérer plutôt comme un partenaire et un compagnon. Il combine l'apprentissage du langage naturel avec la compréhension des mondes 3D et la reconnaissance d'images.
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La société a travaillé avec divers développeurs de jeux, notamment Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain et autres pour former et tester SIMA. Les chercheurs ont connecté SIMA à des jeux tels que No Man's Sky, Teardown, Valheim et Goat Simulator 3 pour enseigner à l'agent IA les bases pour y jouer.
L’équipe a choisi des jeux plus ouverts que narratifs pour aider SIMA à acquérir des compétences générales en matière de jeu. Si vous avez joué ou regardé les solutions de Goat Simulator, vous savez que faire des choses aléatoires et spontanées est le but du jeu, et l'équipe dit que c'est exactement le genre de spontanéité qu'elle espère enseigner au SIMA.
Pour ce faire, l'équipe a d'abord créé un nouvel environnement dans le moteur Unity. Alors Google des paires de joueurs enregistrées, l'un dirigeant le jeu et l'autre donnant des instructions sur la marche à suivre, pour enregistrer les instructions orales. Après cela, les joueurs ont joué seuls pour montrer à quoi leurs actions aboutissaient dans le jeu. Tout cela a été transmis au SIMA afin que l'agent puisse apprendre à prédire ce qui se passerait ensuite à l'écran. SIMA dispose actuellement d'environ 600 compétences de base comme tourner à gauche ou monter des escaliers, mais il apprendra à terme des fonctions plus complexes.
SIMA n'est pas un PNJ doté d'une intelligence artificielle comme dans NVIDIA et Convai, encore un autre acteur du jeu qui influence le résultat. Selon Frédéric Besse, codirecteur du projet SIMA, il est encore trop tôt pour dire quelles applications ces agents d'IA pourraient trouver dans les jeux en dehors de la recherche. Mais Google a déclaré qu'avec des modèles plus avancés IA SIMA pourra à terme réaliser des tâches plus complexes et devenir un partenaire idéal.
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