Des scientifiques de Google et de sa filiale Verily, engagés dans des développements dans le domaine des soins de santé, ont présenté une nouvelle façon d'évaluer le risque de maladie cardiaque chez les personnes. En balayant le fond de l'œil d'une personne, l'intelligence artificielle analyse les informations reçues et affiche avec une grande précision les données suivantes : âge, tension artérielle et si le patient fume. À l'avenir, cette technologie pourra être utilisée pour prédire les maladies cardiaques graves.
À l'heure actuelle, cette méthode n'est pas encore parfaite et doit subir de nombreux essais avant de pouvoir être utilisée en milieu clinique. Aujourd'hui, un article décrivant le fonctionnement de l'algorithme a été publié dans la revue Nature, consacrée au génie biomédical.
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Pour former l'IA, les scientifiques de Google et Verily ont utilisé plus de 300000 XNUMX indications médicales. Ces informations comprenaient des images numérisées des rétines des patients, ainsi que des données médicales générales. Ensuite, les réseaux de neurones ont créé des modèles basés sur les données reçues et ont appris à associer des signes de contrôle dans les scanners oculaires à certaines mesures pour prédire le risque de maladie cardiovasculaire.
Bien que l'idée de scanner les yeux pour surveiller la santé d'un patient semble inhabituelle, elle est basée sur un ensemble d'études menées. La paroi arrière de l'œil est remplie de vaisseaux sanguins qui reflètent l'état général du corps. En étudiant leur apparence à l'aide de caméras et d'un microscope, les médecins déterminent les facteurs responsables des maladies cardiovasculaires.
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En étudiant les images rétiniennes de 2 patients, dont l'un souffrait de maladies cardiovasculaires depuis 5 ans, et l'autre n'en avait jamais eu, les algorithmes de Google ont donné les bons résultats avec une probabilité de 70 %. La méthode actuellement utilisée, appelée SCORE, donne des réponses correctes dans 72% des cas, mais nécessite en même temps des prélèvements sanguins pour analyse.
À l'heure actuelle, l'idée d'utiliser l'IA pour analyser rapidement les maladies d'un patient est une perspective lointaine. Des décennies de recherche sont nécessaires avant que la technologie soit prête pour une utilisation pratique.
Source: theverge.com