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Mardi, la société Méta IA a annoncé le développement de CICERO, qui, selon elle, est la première intelligence artificielle (IA) à atteindre le niveau humain dans le jeu de société stratégique Diplomacy. Il s'agit d'une réalisation importante, car le jeu nécessite de profondes compétences interpersonnelles, ce qui signifie que CICERO a acquis une certaine maîtrise de la parole nécessaire pour gagner la partie.
Dans Diplomacy, une grande partie du gameplay implique des compétences sociales. Les joueurs doivent faire preuve d'empathie, utiliser un langage naturel et établir des relations pour gagner, une tâche difficile pour un joueur informatique. Comprenant cela, Meta a demandé : "Pouvons-nous créer des agents plus efficaces et plus flexibles qui peuvent utiliser le langage pour négocier, persuader et travailler avec les gens pour atteindre des objectifs stratégiques, comme le font les humains ?"
Selon Meta, la réponse est oui. CICERO a acquis des compétences en jouant à la version en ligne de Diplomacy sur webDiplomacy.net. Il est finalement devenu un maître du jeu, obtenant apparemment "plus du double du score moyen" des joueurs humains et se classant dans les 10% des meilleurs humains qui ont joué à plus d'un match.
Pour créer CICERO, Meta a combiné des modèles d'IA pour la réflexion stratégique et le traitement du langage naturel et les a combinés en un seul agent. Au cours de chaque partie, CICERO examine l'état du terrain de jeu et l'historique des conversations et prédit comment les autres joueurs agiront. Il crée un plan qu'il exécute en utilisant un modèle de langage qui peut générer un dialogue humain, lui permettant de se coordonner avec d'autres joueurs. Meta appelle les compétences en langage naturel de CICERO un "modèle de dialogue contrôlé", où réside l'essence de la personnalité de Cicero.
Le modèle résultant a maîtrisé les subtilités d'un jeu complexe. "CICERO peut conclure, par exemple, qu'il aura besoin du soutien d'un joueur en particulier plus tard dans le jeu", explique Meta, "et ensuite développer une stratégie pour gagner la faveur de cette personne, et même reconnaître les risques et les opportunités que ce joueur voit. de son point de vue particulier." vision".
La recherche de Meta CICERO est publiée dans la revue Science intitulée "Jouer le niveau humain dans le jeu de la diplomatie en combinant des modèles linguistiques avec un raisonnement stratégique".
En ce qui concerne les applications plus larges, Meta suggère que sa recherche CICERO pourrait "faire tomber les barrières de communication" entre les humains et l'intelligence artificielle, comme maintenir une longue conversation pour enseigner à quelqu'un de nouvelles compétences. Ou cela pourrait créer un jeu vidéo où les PNJ peuvent parler comme des humains, comprendre les motivations du joueur et s'adapter en cours de route.
Dans le même temps, cette technologie peut être utilisée pour manipuler les gens en se faisant passer pour d'autres et en les trompant de manière potentiellement dangereuse, selon le contexte. En conséquence, Meta espère que d'autres chercheurs pourront construire leur code "de manière responsable" et affirme avoir pris des mesures pour identifier et supprimer "les messages toxiques dans ce nouveau domaine".
Meta fourni site détaillé, pour expliquer comment fonctionne CICERO et aussi open source CICERO sur GitHub. Les fans de diplomatie en ligne – et peut-être même nous tous – voudront peut-être faire attention.
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