L'avancée la plus significative dans le domaine de l'intelligence artificielle a été l'émergence de grands modèles de langage (LLM), qui sont formés sur d'énormes quantités de données et peuvent prédire le mot suivant dans une phrase incomplète. Mais maintenant, les scientifiques de Microsoft prétendent que ces nouveaux VMM peuvent apprendre à raisonner et à utiliser le bon sens comme les humains.
C'est une grande réussite dans le domaine de l'IA.
Une équipe de chercheurs de Microsoft, une entreprise qui a investi des milliards de dollars dans OpenAI, avait accès à ChatGPT-4 avant même son lancement public. Ils ont joué avec la technologie et ont ensuite publié un article de 155 pages contenant des détails intéressants.
Dans l'article, l'équipe de recherche a déclaré que le GPT-4 est une étape importante vers l'intelligence générale artificielle (AGI), que l'équipe définit comme un système qui peut raisonner, planifier et apprendre de sa propre expérience au même niveau que les humains, ou peut-être, même plus élevé qu'eux.
Pour démontrer la différence entre l'apprentissage réel et la mémorisation, l'équipe a demandé à GPT-4 de "dessiner une licorne dans TikZ" trois fois au cours d'un mois. Dans leur travail, l'équipe a publié les illustrations suivantes dessinées par GPT-4 :
On peut observer une nette évolution dans la complexité des dessins GPT-4, affirment les auteurs de l’étude. "Au début, j'étais très sceptique – et cela s'est transformé en un sentiment de déception, d'irritation, peut-être même de peur", a déclaré Peter Lee, qui dirige l'étude Microsoft, dans une interview avec le New York Times. Vous pensez : « D’où diable tout cela vient-il ? »
L'équipe note que si GPT-4 est purement un grand modèle de langage, la première version avait d'excellentes capacités dans une variété de domaines et de tâches, tels que l'abstraction, la compréhension, le codage, la vision, les mathématiques, le droit, la compréhension de la motivation humaine, la médecine et même les émotions. . Bien qu'il ait encore des défauts, tels que des illusions, produisant des résultats qui ne sont pas réels et des erreurs arithmétiques de base, l'équipe affirme que GPT-4 a fait des progrès significatifs dans l'application du bon sens.
L'équipe de recherche a également donné à GPT-4 une autre invite : "Pouvez-vous écrire une preuve qu'il existe un nombre infini de nombres premiers dont chaque ligne rime ?". Le Dr Bubek, un ancien professeur de l'Université de Princeton qui faisait partie de l'équipe de recherche, a déclaré au New York Times que la preuve poétique du GPT-4 était si mathématiquement et linguistiquement impressionnante qu'il ne pouvait pas déterminer s'il parlait à l'intelligence artificielle ou aux humains. .avec une personne "A ce moment, j'ai pensé : que se passe-t-il ?".
Des chercheurs Microsoft, bien qu’impressionnés par les possibilités des modèles d’apprentissage automatique, sont également sceptiques. Dans leur article, ils écrivent : « Nous reconnaissons que cette approche est quelque peu subjective et informelle et qu'elle peut ne pas répondre à des normes rigoureuses d'évaluation scientifique. »
La même chose est reprise par Maarten Sapp, chercheur et professeur à l'Université Carnegie Mellon, qui a vivement critiqué ce document : "AGI Sparks" est un exemple de la manière dont certaines de ces grandes entreprises coopèrent sous la forme de travaux de recherche pour des campagnes de relations publiques. Ils admettent littéralement dans l'introduction de leur travail que leur approche est subjective et informelle et peut ne pas répondre aux normes strictes de l'évaluation scientifique."
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