Imaginez que vous tombiez sur un message qui pourrait contenir des informations vitales. Mais il y a un problème : vous ne comprenez pas un mot. Vous ne savez même pas dans laquelle des milliers de langues du monde il est écrit. que vas-tu faire Si le message est rédigé en anglais ou en français, sa saisie dans le système de traduction automatique résout instantanément l'énigme et donne une réponse fiable dans votre langue. Mais de nombreuses autres langues restent intraduisibles, notamment des langues parlées par des millions de personnes comme le wolof, le luganda, le twi et l'éwé en Afrique. En effet, les algorithmes qui alimentent ces moteurs sont entraînés sur des traductions humaines, idéalement sur des millions de mots de texte traduit.
Il existe une abondance de matériel de ce type pour les langues courantes telles que l'anglais, le français, l'espagnol ou l'allemand, grâce aux agences gouvernementales et commerciales multilingues dont les traducteurs humains produisent des flux de transcriptions traduites et d'autres documents. Cependant, une telle montagne de données n'existe pas pour les langues qui peuvent être largement parlées mais pas aussi largement traduites. Ces langages sont connus sous le nom de langages à ressources limitées. Exemple, Google Translate offre actuellement la possibilité de communiquer dans environ 108 langues différentes. Cependant, il existe plus de 7 4 langues parlées et au moins XNUMX XNUMX langues avec un système écrit dans le monde. Cette barrière linguistique peut devenir un problème pour quiconque a besoin de recueillir de toute urgence des informations mondiales précises, y compris les agences de renseignement.
Des chercheurs du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle (CSAIL) du MIT ont été inspirés pour insuffler une nouvelle vie à des langues mortes à l'aide de l'apprentissage automatique. Leur nouveau système peut automatiquement déchiffrer les langues perdues qui ne peuvent pas être comprises autrement, et peut le faire sans nécessiter une connaissance approfondie de leur relation avec les premières formes d'autres langues. Il a maintenant été annoncé que leur recherche sur "Traduire les langues perdues à l'aide de l'apprentissage automatique" a été annoncée comme l'un des lauréats du prix Netexplo 2021 en partenariat avec l'UNESCO.
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L'Observatoire Netexplo se concentre sur "les innovations numériques révolutionnaires qui peuvent avoir un impact profond et durable sur la société numérique d'aujourd'hui et de demain".
Le professeur du MIT Regina Barzilai et l'étudiant diplômé du MIT Jiamin Luo ont fait une avancée majeure dans le domaine : un nouveau système qui s'est avéré capable de déchiffrer automatiquement une langue perdue sans nécessiter une connaissance approfondie de ses relations avec d'autres langues. Ils ont également montré que leur système pouvait déterminer à lui seul la relation entre les langues et l'ont utilisé pour confirmer des recherches récentes suggérant que l'ibérique n'est pas réellement lié au basque.
"Pour les langues non déchiffrées dans la vie réelle, la connaissance des langues apparentées est une étape cruciale sur la voie du déchiffrement. Notre modèle peut générer une métrique de "proximité" qui mesure à quel point deux dictionnaires correspondent", explique Luo. « Plus largement, je pense que l'intelligence artificielle (IA) peut bénéficier des développements dans d'autres domaines. Et vice versa, car la recherche fondamentale scientifique et humaine peut aussi bénéficier des innovations en intelligence artificielle. Barzilai et Luo ont parlé de leur travail au forum Netexplo Innovation 2021.
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