Compagnie Tesla introduit un nouveau supercalculateur, qui est le cinquième plus puissant au monde et sera le prédécesseur du futur supercalculateur Dojo. Ces dernières années, Tesla a porté une attention particulière au développement de la puissance de calcul. D'une part, il a besoin d'ordinateurs puissants pour exécuter le logiciel de conduite autonome, et d'autre part, pour former les réseaux de neurones responsables de la conduite autonome, qui reçoivent une quantité insensée de données provenant de la flotte.
Tesla travaille sur le Dojo depuis quelques années et Elon Musk a laissé entendre qu'il devrait être prêt d'ici la fin de cette année. Mais sur le chemin de Dojo, la société a développé d'autres supercalculateurs, et maintenant Andriy Karpati, le chef du département d'intelligence artificielle de Tesla, a présenté le dernier d'entre eux lors d'une présentation lors d'une conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes.
« Nous avons un réseau avec une architecture de réseau neuronal, et nous avons un ensemble de données de 1,5 pétaoctet qui nécessite une énorme quantité de calculs. Pour nous, la vision par ordinateur est le pain et le beurre de ce que nous faisons et ce qui nous permet d'utiliser le pilote automatique. Et pour que cela fonctionne vraiment bien, nous devons former des réseaux de neurones massifs et faire beaucoup d'expérimentations », a déclaré Karpati.
L'ingénieur de Tesla n'est pas entré dans les détails du projet Dojo, mais a déclaré qu'il s'agirait d'un supercalculateur optimisé pour l'entraînement des réseaux de neurones, plus puissant que l'actuel.
Mais Karpati a partagé certains scénarios sur la façon dont le supercalculateur de Tesla utilise la vision par ordinateur pour corriger le mauvais comportement du conducteur, y compris un scénario de freinage d'urgence dans lequel la détection d'objet de l'ordinateur se déclenche pour empêcher un piéton d'être heurté, et un trafic d'avertissement de direction, qui peut identifier un feu jaune à distance et envoyer un avertissement au conducteur qui n'a pas encore commencé à réduire sa vitesse.
Selon Karpati, le supercalculateur Tesla collecte la vidéo de huit caméras qui entourent la voiture à une vitesse de 36 images par seconde, ce qui donne une quantité insensée d'informations sur l'environnement entourant la voiture.
Avec l'aide de ce dernier supercalculateur, Tesla a collecté 1 million de vidéos d'une durée d'environ 10 secondes chacune et a marqué 6 milliards d'objets avec une indication de profondeur, de vitesse et d'accélération. Tout cela occupe jusqu'à 1,5 pétaoctet d'espace disque. Cela semble énorme, mais il faudra encore beaucoup plus avant que l'entreprise puisse atteindre la fiabilité requise d'un système de contrôle automatisé qui ne repose que sur des systèmes de vision techniques, il est donc nécessaire de continuer à développer des supercalculateurs encore plus puissants dans le monde.
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