Is é NVIDIA an chéad chuideachta i stair an tionscail sliseanna, ar sháraigh a chaipitliú trilliún dollar. Cad é rún an ratha?
Táim cinnte gur chuala go leor agaibh faoi chuideachta NVIDIA, agus nascann an chuid is mó agaibh é le próiseálaithe grafaicí, toisc go bhfuil an frása "NVIDIA GeForce" cloiste ag beagnach gach duine.
Rinne NVIDIA stair airgeadais le déanaí sa tionscal TF. Is é an chéad chuideachta ciorcad iomlánaithe a bhfuil a luach margaidh níos mó ná trilliún dollar. Is í an cúigiú cuideachta a bhaineann le teicneolaíocht sa stair í freisin chun rath chomh mór (trí chaipitliú margaidh) a bhaint amach. Roimhe seo, ní fhéadfadh ach daoine a bheith bródúil as rátáil chomh hard sin Apple, Microsoft, Aibítir (úinéir Google) agus Amazon. Sin é an fáth gur thug airgeadaithe uaireanta an "Club of Four", a chuimsíonn NVIDIA anois.
Ina theannta sin, i dtéarmaí caipitlithe margaidh, tá sé i bhfad taobh thiar de AMD, Intel, Qualcomm agus cuideachtaí teicneolaíochta eile. Ní bheadh sé seo indéanta gan beartas físiúil na cuideachta, a tugadh isteach deich mbliana ó shin.
Léigh freisin: An bhfuil todhchaí ag Elon Musk's TruthGPT?
Éileamh dochreidte ar NVIDIA H100 Tensor Core
Cad é an rún a leithéid de mhéadú ar chaipitliú? Ar an gcéad dul síos, is é seo imoibriú an stocmhalartáin ar rath an sliseanna NVIDIA H100 Tensor Core, a bhfuil an-éileamh air i measc soláthraithe na príomhchúiseanna le bonneagar scamall agus seirbhísí ar líne. Ceannaíonn Amazon, Meta agus Microsoft na sliseanna seo (dá gcuid riachtanas féin agus riachtanais a gcomhpháirtithe - an chuideachta OpenAI). Tá siad tíosach ar fhuinneamh go háirithe maidir le háirimh a bhaineann le hintleachta saorga giniúna a luathú, mar ChatGPT nó Dall-E. Léim dochreidte é seo ar ord méide don ríomhaireacht luathaithe. Faighimid feidhmíocht, inscálaitheacht agus slándáil gan fasach le haghaidh aon ualach oibre leis an NVIDIA H100 Tensor Core GPU.
Le hathrú NVIDIA NVLink, is féidir suas le 256 H100 GPU a nascadh chun ualaí oibre a luathú ar scála exa. Cuimsíonn an GPU Trasfhoirmeoir speisialta freisin Engine chun samhlacha teanga a réiteach le trilliún paraiméadair. Is féidir le nuálaíochtaí teicneolaíochta comhcheangailte an H100 luasghéarú a dhéanamh ar mhúnlaí móra teanga (LLManna) ag 30x dochreidte i gcomparáid leis an nglúin roimhe seo, ag seachadadh AI comhrá atá ar thús cadhnaíochta sa tionscal. Measann na forbróirí go bhfuil sé beagnach oiriúnach le haghaidh foghlama meaisín.
Mar sin féin, níor tháinig H100 as áit ar bith. Agus, leis an fhírinne a rá, ní réabhlóideach go háirithe é. Tá NVIDIA, cosúil le cuideachta ar bith eile, ag infheistiú acmhainní ollmhóra in intleacht shaorga le blianta fada anuas. Mar thoradh air sin, is féidir le cuideachta a bhaineann go príomha le branda cárta grafaicí GeForce déileáil leis an margadh tomhaltóra beagnach mar chaitheamh aimsire. Tógann sé seo fíorchumhacht i margadh na bhfathach TF, mar is féidir le NVIDIA labhairt leo ar bhonn comhionann cheana féin.
Suimiúil freisin: Cad iad líonraí 6G agus cén fáth a bhfuil gá leo?
An bhfuil intleacht shaorga sa todhchaí?
Inniu, tá beagnach gach duine cinnte de seo, fiú saineolaithe skeptical sa réimse seo. Anois tá sé beagnach aicsiom, a truism. Cé go raibh a fhios ag NViDIA faoi 20 bliain ó shin. Ar chuir mé iontas ort?
Go teicniúil, tharla an chéad dlúth-theagmháil ag NVIDIA le hintleachta saorga i 1999, nuair a bhí an próiseálaí GeForce 256 le feiceáil ar an margadh, a bhí in ann ríomhaireachtaí foghlama meaisín a luathú. Mar sin féin, thosaigh NVIDIA ag infheistiú go dáiríre in intleacht shaorga ach amháin i 2006, nuair a thug sé isteach an ailtireacht CUDA, a cheadaigh úsáid a bhaint as cumais próiseála comhthreomhar próiseálaithe grafaicí le haghaidh oiliúna agus taighde.
Cad é CUDA? Is fearr é a shainiú mar ardán ríomhaireachta comhthreomhar agus comhéadan ríomhchláraithe feidhmchlár (API) a ligeann do bhogearraí aonaid phróiseála grafaice ginearálta (GPGPUanna) a úsáid. Tugtar ríomhaireacht ghinearálta ar GPUanna ar an gcur chuige seo. Ina theannta sin, is ciseal bogearraí é CUDA a sholáthraíonn rochtain dhíreach ar an tsraith teagaisc fhíorúil agus ar eilimintí ríomhaireachta comhthreomhar an phróiseálaí grafaicí. Tá sé deartha chun oibriú le teangacha ríomhchlárúcháin mar C, C++ agus Fortran.
Is í an inrochtaineacht seo a éascaíonn d’fhorbróirí comhthreomhara acmhainní GPU a úsáid, murab ionann agus APIanna roimhe seo ar nós Direct3D agus OpenGL, a raibh ardscileanna ríomhchláraithe grafaice de dhíth air.
Ceann chun cinn tábhachtach ba ea soláthar cumhachta ríomhaireachta NVIDIA don ghréasán néareolaíoch ceannródaíoch AlexNet. Is líonra néarúil comhraonta (CNN) é, arna fhorbairt ag an Úcráin Alex Kryzhevsky i gcomhar le Ilya Sutzkever agus Jeffrey Ginton.
Ba iad Líonraí Néaracha Comhdhlúite (CNNanna) an tsamhail chun oibiachtaí a aithint i gcónaí - is samhlacha cumhachtacha iad atá éasca le rialú agus fiú níos éasca le hoiliúint. Ní bhíonn taithí scanrúil acu ar rófheisteas nuair a úsáidtear iad ar na milliúin íomhánna. Tá a bhfeidhmíocht beagnach mar an gcéanna le gnáthlíonraí néaracha réamh-chothaithe den mhéid céanna. Is é an t-aon fhadhb atá ann ná go bhfuil sé deacair iad a chur i bhfeidhm ar íomhánna ardtaifigh. Éilíonn scála ImageNet nuálaíochtaí a bheadh optamaithe le haghaidh GPUanna agus a laghdódh am oiliúna agus feidhmíocht a fheabhsú.
Ar 30 Meán Fómhair, 2012, ghlac AlexNet páirt i nDúshlán Aitheantais Amhairc ar Mhórscála ImageNetenge. Bhain an líonra scór de 15,3% amach sna cúig phríomhthástáil earráidí, os cionn 10,8% níos ísle ná an scór dara háit.
Ba é an príomhchonclúid ón obair bhunaidh ná go raibh castacht an mhúnla mar gheall ar a ardfheidhmíocht, a bhí an-chostasach ó thaobh ríomhaireacht de, ach a d’fhéadfaí a dhéanamh de bharr aonaid phróiseála grafaice (GPUanna) a úsáid le linn an phróisis oiliúna.
Tá ocht sraithe i ngréasán conbhlóideach néarúil AlexNet féin; is sraitheanna dronnacha iad na chéad chúig, agus tá sraitheanna cúpláilte uasta rompu ag cuid acu, agus tá na trí cinn dheireanacha ina sraitheanna lán-nasctha. Tá an líonra, seachas an tsraith dheireanach, roinnte ina dhá chóip, gach ceann ag rith ar GPU amháin.
Is é sin, a bhuíochas le NVIDIA, creideann an chuid is mó de shaineolaithe agus eolaithe fós gur samhail thar a bheith cumhachtach é AlexNet atá in ann ardchruinneas a bhaint amach ar thacair sonraí an-chasta. Is é AlexNet an príomh-ailtireacht le haghaidh aon tasc braite réad agus is féidir feidhmchláir an-leathan a bheith aige san earnáil fís ríomhaire le haghaidh fadhbanna hintleachta saorga. Sa todhchaí, féadfar úsáid a bhaint as AlexNet níos mó ná CNN i réimse na híomhá.
Suimiúil freisin: An feiniméan Bluesky: cén cineál seirbhíse agus an bhfuil sé ar feadh i bhfad?
Tá faisnéis shaorga ní hamháin i saotharlanna agus ionaid sonraí
Chonaic NVIDIA ionchais iontacha do AI freisin i dteicneolaíochtaí gléasanna tomhaltóra agus Idirlíon na Rudaí. Cé go bhfuil iomaitheoirí ach ag tosú ag smaoineamh ar infheistíocht níos fairsinge i gcineál nua ciorcaid chomhtháite, tá NVIDIA ag obair cheana féin ar a n-miniaturization. Is dócha go bhfuil an sliseanna Tegra K1, a forbraíodh i gcomhar le Tesla agus cuideachtaí gluaisteán eile, thar a bheith tábhachtach.
Tá próiseálaí Tegra K1 ar cheann de na chéad phróiseálaithe de chuid NVIDIA atá deartha go sonrach le haghaidh feidhmchláir AI i bhfeistí soghluaiste agus leabaithe. Úsáideann Tegra K1 an ailtireacht GPU céanna le sraith cártaí agus córais grafaicí NVIDIA GeForce, Quadro agus Tesla, a sholáthraíonn ardfheidhmíocht agus comhoiriúnacht le caighdeáin grafaicí agus ríomhaireachta mar OpenGL 4.4, DirectX 11.2, CUDA 6.5 agus OpenCL 1.2. A bhuíochas leis seo, is féidir le próiseálaí Tegra K1 tacú le halgartaim intleachta saorga chun cinn mar líonraí néaracha domhain, foghlaim athneartaithe, aithint íomhá agus urlabhra, agus anailís sonraí. Tá 1 croíleacan CUDA ag Tegra K192.
In 2016, d'eisigh NVIDIA sraith de phróiseálaithe Pascal optamaithe chun tacú le líonraí neural domhain agus samhlacha hintleachta saorga eile. Laistigh de bhliain, bhí sraith próiseálaithe Volta le feiceáil ar an margadh le haghaidh iarratais a bhaineann le hintleachta saorga, atá níos éifeachtaí agus níos coigilte fuinnimh. In 2019, faigheann NVIDIA Mellanox Technologies, monaróir líonraí ríomhaireachta ardfheidhmíochta d’ionaid sonraí agus d’ollríomhairí.
Mar thoradh air sin, úsáideann siad go léir próiseálaithe NVIDIA. Sa mhargadh tomhaltóra, mar shampla, úsáideann gamers an algartam athchruthaithe íomhá DLSS réabhlóideach, a ligeann dóibh taitneamh a bhaint as grafaicí níos géire i gcluichí gan go leor airgid a chaitheamh ar chárta grafaicí. Sa mhargadh gnó, aithnítear go bhfuil sliseanna NVIDIA i go leor bealaí níos faide ná mar a thairgeann an comórtas. Cé nach bhfuil sé gur chodail Intel agus AMD go hiomlán tríd an réabhlóid intleachtúil.
Suimiúil freisin: Na huirlisí is fearr atá bunaithe ar hintleachta saorga
Intel agus AMD i réimse na hintleachta saorga
Labhraímis faoi iomaitheoirí díreacha NVIDIA sa deighleog mhargaidh seo. Tá Intel agus AMD ag obair anseo níos mó agus níos gníomhaí, ach le moill fhada.
Tá roinnt cuideachtaí AI gnóthaithe ag Intel mar Nervana Systems, Movidius, Mobileye agus Habana Labs chun a phunann teicneolaíochtaí agus réitigh AI a neartú. Cuireann Intel ardáin crua-earraí agus bogearraí ar fáil freisin le haghaidh hintleachta saorga, mar shampla próiseálaithe Xeon, FPGAanna, sliseanna NNP, agus leabharlanna optamaithe. Oibríonn Intel freisin le comhpháirtithe san earnáil phoiblí agus phríobháideach chun nuálaíocht agus oideachas AI a chur chun cinn.
Tá sraith próiseálaithe Epyc agus cártaí grafaicí Radeon Instinct forbartha ag AMD atá optamaithe le haghaidh AI agus feidhmchláir foghlama domhain. Tá AMD tar éis dul i gcomhpháirtíocht freisin le cuideachtaí ar nós Google, Microsoft, IBM agus Amazon chun réitigh AI scamall-bhunaithe a sholáthar. Déanann AMD iarracht freisin a bheith rannpháirteach i dtaighde agus forbairt AI trí chomhpháirtíochtaí le hinstitiúidí acadúla agus eagraíochtaí tionscail. Tá sé seo ar fad go han-mhaith, cé go bhfuil NVIDIA i bhfad chun tosaigh orthu cheana féin, agus tá a rathúlacht i réimse na forbartha agus na tacaíochta d'algartaim AI i bhfad níos airde.
Suimiúil freisin: Achoimre Google I/O 2023: Android 14, Pixel agus go leor AI
Tá baint ag NVIDIA le físchluichí le blianta fada
Níor cheart dearmad a dhéanamh air seo ach an oiread. Ní sholáthraíonn NVIDIA miondealú cruinn ar a ioncam idir margaí tomhaltóirí agus gnó, ach is féidir iad a mheas bunaithe ar na codanna oibriúcháin a nochtann an chuideachta ina ráitis airgeadais. Déanann NVIDIA idirdhealú ar cheithre mhír oibriúcháin: cearrbhachas, léirshamhlú gairmiúla, ionaid sonraí agus gluaisteán.
Is féidir glacadh leis go bhfuil an deighleog chearrbhachais dírithe go príomha ar mhargadh na dtomhaltóirí, ós rud é go n-áirítear díol cártaí físeán GeForce agus sliseanna Tegra le haghaidh consóil cluiche. Tá an deighleog léirshamhlaithe gairmiúla dírithe go príomha ar an margadh gnó, toisc go n-áirítear díol cártaí físeán Quadro agus sliseanna RTX le haghaidh stáisiúin oibre agus iarratais ghairmiúla. Tá deighleog an ionaid sonraí dírithe go príomha ar an margadh gnó freisin, toisc go n-áirítear ann díol GPUanna agus NPUanna (is é sin, sliseanna den chéad ghlúin eile - ní GPUanna a thuilleadh, ach atá deartha go heisiach le haghaidh AI) le haghaidh freastalaithe agus seirbhísí scamall. Díríonn an chuid feithicleach ar mhargaí tomhaltóra agus gnó araon, mar go n-áirítear ann díolachán córas Tegra agus Drive le haghaidh ionchothaithe agus tiomána uathrialaitheach.
Bunaithe ar na boinn tuisceana seo, is féidir meastachán a dhéanamh ar an sciar den ioncam ó na margaí tomhaltóra agus gnó in ioncam iomlán NVIDIA. De réir na tuarascála airgeadais is déanaí do 2022, bhí ioncam NVIDIA de réir deighleoga oibriúcháin mar seo a leanas:
- Cluichí: $12,9 billiún
- Amharcléiriú gairmiúil: $1,3 billiún
- Ionaid sonraí: $9,7 billiún
- Gluaisteáin: $0,8 billiún
- Gach mír eile: $8,7 billiún
Ba é $33,4 billiún ioncam iomlán NVIDIA, Ag glacadh leis go bhfuil deighleog na ngluaisteán roinnte go garbh idir na margaí tomhaltóra agus gnó, is féidir na comhréireanna seo a leanas a ríomh:
- Ioncam ó mhargadh na dtomhaltóirí: (12,9 + 0,4) / 33,4 = 0,4 (40%)
- Ioncam ón margadh gnó: (1,3 + 9,7 + 0,4 + 8,7) / 33,4 = 0,6 (60%)
Ciallaíonn sé seo go dtagann thart ar 40% d'ioncam NVIDIA ón margadh tomhaltóra, agus thart ar 60% ón margadh gnó. Is é sin, is é an príomh-threo an deighleog ghnó. Ach tugann an tionscal cluiche ioncam maith go leor freisin. Is é an rud is tábhachtaí ná go bhfásann siad gach bliain.
Suimiúil freisin: Diary of a Grumpy Old Geek: Bing vs Google
Cad a thabharfaidh an todhchaí dúinn?
Ar ndóigh, tá plean ag NVIDIA cheana féin chun páirt a ghlacadh i bhforbairt halgartaim hintleachta saorga. Agus tá sé i bhfad níos leithne agus níos geallta ná aon cheann dá iomaitheoirí díreacha.
Le mí anuas, d'fhógair NVIDIA go leor infheistíochtaí nua in intleacht shaorga. Is é ceann acu an mheicníocht GET3D, atá in ann samhlacha casta tríthoiseacha de rudaí agus de charachtair éagsúla a ghiniúint a léiríonn réaltacht go beacht. Is féidir le GET3D thart ar 20 réad in aghaidh an tsoicind a ghiniúint ag baint úsáide as sliseanna grafaicí amháin.
Ba cheart tionscadal amháin níos suimiúla a lua freisin. Is sár-ríomhaire é Israel-1 le haghaidh feidhmchláir hintleachta saorga atá NVIDIA ag tógáil i gcomhar le hAireacht Eolaíochta agus Teicneolaíochta Iosrael agus Mellanox. Táthar ag súil go mbeidh níos mó ná 7 petaflops de chumhacht ríomhaireachta ag an meaisín agus go n-úsáidfidh sé níos mó ná 1000 NVIDIA A100 Tensor Core GPUs. Úsáidfear Israel-1 le haghaidh taighde agus forbartha i réimsí mar leigheas, bitheolaíocht, ceimic, fisic agus cibearshlándáil. Agus is infheistíochtaí caipitil an-gheallta iad seo cheana féin, mar gheall ar na hionchais fadtéarmacha.
Chomh maith leis sin, tá tionscadal eile ann cheana féin - NVIDIA ACE. Is teicneolaíocht nua í atá leagtha amach chun an tionscal cearrbhachais a réabhlóidiú trí ligean don imreoir idirghníomhú le carachtar neamh-imreoir (NPC) ar bhealach nádúrtha agus réadúil. Beidh na carachtair seo in ann idirphlé oscailte a dhéanamh leis an imreoir, freagairt dá mhothúcháin agus gothaí, agus fiú a gcuid mothúchán agus smaointe féin a chur in iúl. Úsáideann NVIDIA ACE samhlacha teanga chun cinn agus gineadóirí íomhá bunaithe ar intleacht shaorga.
An chéad trilliún dollar NVIDIA. Tá an chuma ar an scéal go mbeidh níos mó ann go luath. Leanfaimid cinnte rath na cuideachta agus inseoidh muid duit.
Léigh freisin:
