भविष्य की नौकरियां कैसी होंगी? ह्यूमनॉइड रोबोट और एआई एल्गोरिदम के डेवलपर्स के सहयोग से हम क्या उम्मीद कर सकते हैं? क्या एआई को बॉडी मिलेगी?
ओपन एआई के चैटजीपीटी और एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के क्षेत्र में अन्य सफल परियोजनाओं की सफलता के बाद, अधिक से अधिक विशेषज्ञ इस सवाल के बारे में सोच रहे हैं।
ह्यूमनॉइड रोबोट ने हमेशा न केवल विज्ञान कथा फिल्मों के निर्देशकों, बल्कि इंजीनियरों और डेवलपर्स का भी ध्यान आकर्षित किया है। मानवता एक कृत्रिम सहायक खोजना चाहती थी - एक रोबोट जो हर चीज में मदद करेगा, कठिन और गंदे काम करेगा। और साथ ही वह आज्ञाकारी और बुद्धिमान था।
मैं यहां साइंस फिक्शन फिल्मों के प्लॉट्स की गिनती नहीं करूंगा, जिसमें रोबोट अलग तरह से व्यवहार करते थे, कभी इंसान के दोस्त और मददगार बन जाते थे, तो कभी मानवता के लिए खतरा बन जाते थे। प्रसिद्ध स्काईनेट का उल्लेख नहीं।
इस लेख को लिखने का विचार मुझे इंडस्ट्री इवेंट "इमेजिनेशन इन एक्शन" देखने के बाद आया, जिसके बारे में बहुत कम लोगों ने लिखा और बात की। यह इस घटना पर है कि एआई विकास का भविष्य कभी-कभी आकार लेता है। तो, बदले में सब कुछ के बारे में।
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उद्योग घटना "कल्पना में कार्रवाई"
अप्रैल 13, 2023। दुनिया के सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालयों में से एक - मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी द्वारा आयोजित उद्योग कार्यक्रम "इमेजिनेशन इन एक्शन" चल रहा है। बोस्टन में सैमबर्ग कॉन्फ्रेंस सेंटर नई प्रौद्योगिकी के प्रति उत्साही लोगों के साथ तेजी से बढ़ रहा है। सभी के लिए पर्याप्त कुर्सियाँ नहीं थीं। कई आगंतुक दीवारों के साथ खड़े होते हैं या सभागार की सीढ़ियों पर बैठते हैं। हर कोई एक परफॉर्मेंस का इंतजार कर रहा है। शो के स्टार सैम ऑल्टमैन हैं, जो तकनीक की दुनिया में एक उभरता हुआ सितारा है।
कंपनी OpenAI के प्रमुख, जिनके कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भाषा मॉडल ChatGPT का उल्लेख स्मार्टफोन या इंटरनेट जैसी मुख्य नवीन प्रौद्योगिकियों के बगल में किया गया है। यह कहना मुश्किल है कि क्या दशकों बाद भी इसे मानव विकास में इतना महत्वपूर्ण कदम माना जाएगा, लेकिन अभी यह विषय तकनीकी दुनिया पर हावी है। इसके अलावा, स्टार्टअप, जो अब तक केवल विशेषज्ञों के लिए जाना जाता था, ने Google या जैसे बड़े तकनीकी राक्षसों को मजबूर किया Microsoft, घबराए हुए कदम उठाएं और सर्वोत्तम कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने की दौड़ में शामिल हों।
और यहाँ सैम ऑल्टमैन का लंबे समय से प्रतीक्षित प्रदर्शन है। हर कोई अपनी सांस रोककर लंबे समय से प्रतीक्षित अतिथि से कुछ नया और अविश्वसनीय का इंतजार कर रहा है। और उन्होंने ज़ूम के माध्यम से प्रतिभागियों के साथ संवाद करते हुए इस बार आश्चर्य करने का फैसला किया। सैम ऑल्टमैन ने कहा कि भविष्य में भाषा मॉडल का आकार ज्यादा मायने नहीं रखेगा। "हम विशाल भाषा मॉडल के निर्माण के युग के अंत में आ रहे हैं," उन्होंने कहा, OpenAI उन्हें सुधारना और अन्य तरीकों से उनका उपयोग करना जारी रखेगा।
Open AI में वास्तव में क्या विकसित किया जा रहा है? सैम ऑल्टमैन ने अभी तक इसका खुलासा नहीं किया है, लेकिन ऐसा लगता है कि उन्होंने ये शब्द संयोग से नहीं कहे। वास्तव में, कुंजी यह नहीं लगती है कि भाषा के मॉडल बड़े और बड़े होते जाते हैं और अधिक से अधिक डेटा से भरे होते हैं, लेकिन यह कि वे कुशलता से उपयोग किए जाते हैं। और यह कैसे करना है यह शायद पहले से ही स्पष्ट है। दो दिन पहले, OpenAI ने सूचना जारी की कि वह एक ह्यूमनॉइड बाइपेडल रोबोट पर काम कर रहा है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए "भौतिक शरीर" बन जाएगा।
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रोबोट के बारे में सपने
यह पहली बार नहीं है जब हमने OpenAI से ह्यूमनॉइड रोबोट के सपने सुने हैं। कुछ साल पहले कंपनी ने इस क्षेत्र में रिसर्च में भारी निवेश किया था। उसने एक रोबोटिक भुजा भी विकसित की जो रूबिक के घन को हल कर सकती थी। इस परियोजना का दीर्घकालिक लक्ष्य एक "सामान्य प्रयोजन" रोबोट बनाना था जो प्राकृतिक भाषा को समझने और मनुष्यों के साथ बातचीत करने में सक्षम हो। तब OpenAI को एक बड़ा झटका लगा। कुछ वर्षों के बाद, डेटा की कमी के कारण काम बंद कर दिया गया था जो इस सपने को साकार कर सके। और घरेलू रोबोटिक्स विभाग को 2021 में समाप्त कर दिया गया। ऐसा लगता था कि सब कुछ बेकार था और ध्यान देने योग्य नहीं था, लेकिन...
हालाँकि, अब स्थिति बदल गई है। कंपनी के पास डेटा और वित्तीय संसाधनों दोनों के मामले में पूरी तरह से अलग संसाधन हैं। साथ ही, OpenAI इतिहास में सबसे तेजी से बढ़ने वाला प्लेटफ़ॉर्म बन गया है। और Microsoft इसके विकास में एक अरब डॉलर का निवेश किया। आप ऐसे पाद के लिए इंतजार नहीं कर सकते. इसके अलावा, उनके शोधकर्ताओं ने पाया कि उनके द्वारा विकसित शक्तिशाली भाषा मॉडल का उपयोग ड्रोन या रोबोट को नियंत्रित करने के लिए सफलतापूर्वक किया जा सकता है। इसलिए जब OpenAI ने घोषणा की कि वह नॉर्वेजियन ह्यूमनॉइड रोबोट स्टार्टअप 1X Technologies में निवेश कर रहा है, तो इसे उसकी पुरानी बेहद महत्वाकांक्षी योजनाओं और सपनों की वापसी के रूप में देखा गया। एक ऐसी मशीन बनाने का सपना देखना जो कर सके लगभग कोई भी कार्य मनुष्य से बेहतर करते हैं.
1X Technologies में निवेश को नियो नामक एक रोबोट बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके बारे में कहा जाता है कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव शरीर का रूप लेने की अनुमति देता है। चैटजीपीटी पर आधारित "एल्गोरिथमिक ब्रेन" से लैस मशीन को एक ऐसा कार्यबल बनना चाहिए जो किसी व्यक्ति को कुछ विशेष रूप से बोझिल या खतरनाक काम करने में मदद करेगा या बदलेगा, उदाहरण के लिए, ऊंचाई पर या खतरनाक पदार्थों के संपर्क में।
पहले परिणाम इस गर्मी के अंत में ज्ञात होंगे। और यद्यपि सब कुछ एक विज्ञान कथा फिल्म की कहानी जैसा दिखता है, खासकर जब से दोनों कंपनियां जानकारी के साथ बहुत कंजूस हैं और बहुत कम प्रकट करती हैं, यह उन कल्पनाओं को प्रज्वलित करती है जिनकी तुलना सोने की भीड़ से की जा सकती है। निस्संदेह, जो कोई भी पहला ऐसा रोबोट पेश करेगा जो स्वतंत्र रूप से कुछ काम करने या किसी व्यक्ति की मदद करने में सक्षम हो, वह अविश्वसनीय मुनाफे पर भरोसा करने में सक्षम होगा। अब दौड़ के सभी प्रतिभागी इसे समझते हैं।
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रोबोटिक रेसिंग
बेशक, न केवल OpenAI इस क्षेत्र में "पहाड़ी का राजा" बनना चाहता है और सुपर प्रॉफिट प्राप्त करना चाहता है। कई कंपनियां और स्टार्टअप अलग-अलग तरह के रोबोट पर काम कर रहे हैं। हालाँकि, इस कदम को कई लोग दुनिया के सबसे अमीर आदमी एलोन मस्क के लिए एक चुनौती के रूप में देख रहे हैं। टेस्ला में, वह न केवल स्वायत्त कारों पर काम करता है, बल्कि अपने ऑप्टिमस रोबोट पर भी काम करता है।
OpenAI के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए X.AI नामक एक स्टार्टअप बनाने की उनकी योजना के बारे में हाल ही में बहुत सी बातें हुई हैं। मैं सत्यजीपीटी के बारे में लिखा, इसलिए हम यहां इसके बारे में ज्यादा बात नहीं करेंगे। मैं केवल यह नोट करूंगा कि अरबपति पहले से ही सर्वश्रेष्ठ शोधकर्ताओं को काम पर रख रहे हैं, निवेशकों की तलाश कर रहे हैं और एक भाषा मॉडल विकसित करने के लिए आवश्यक उपकरण खरीद रहे हैं, कम से कम आधिकारिक तौर पर, एक ऐसी तकनीक का निर्माण करें जो सुरक्षित हो और समाज के लिए खतरा पैदा न करे। हालांकि मस्क के चरित्र को जानकर इन बयानों पर यकीन करना मुश्किल है।
मस्क के लिए यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में पहला निवेश नहीं है। एक दशक से भी पहले, उन्होंने एक ब्रिटिश स्टार्टअप डीपमाइंड में बहुत पैसा लगाया था, जो एक ऐसी मशीन बनाने वाला था जो मानव मस्तिष्क कर सकता है। हालाँकि, चार साल से भी कम समय के बाद, कंपनी को Google द्वारा $ 650 मिलियन में अधिग्रहित कर लिया गया था।
लगभग उसी समय, जो शायद सभी को याद नहीं है, मस्क OpenAI के सह-संस्थापकों में से एक बन गए। हालांकि, बाद में जब यह एक गैर-प्रमुख संगठन के रूप में काम करना बंद कर दिया, तो वह निराश हो गए। लेकिन निर्णय के पीछे कुछ और था, जाहिर तौर पर हितों का टकराव, क्योंकि मस्क उस समय टेस्ला में अपनी खुद की कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना बना रहे थे, जो कार चालकों का समर्थन करने के लिए प्रौद्योगिकियों के विकास की अनुमति देने वाली थी। और इस परियोजना के लिए, अरबपति ने OpenAI के प्रमुख इंजीनियरों में से एक को खरीदा।
तो, कस्तूरी कुछ अजीब व्यवहार कर रही है, यद्यपि अनुमानित रूप से। वह OpenAI की आलोचना करता है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े जोखिमों के प्रति आगाह करता है, लेकिन साथ ही वह इसे स्वयं बनाता है। वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा नियंत्रित रोबोटों के खिलाफ चेतावनी देता है, क्योंकि वे "लोगों की नौकरियां छीन सकते हैं" और सबसे बढ़कर, ऐसे रोबोटों के निर्माण के "भयानक परिणाम" होंगे, जैसा कि फिल्म "टर्मिनेटर" में है। साथ ही, यह सेल्फ़-ड्राइविंग कारों की बिक्री करता है, जो पहले ही कई घातक दुर्घटनाओं का कारण बन चुकी हैं। इस रवैये के लिए एक स्पष्ट व्याख्या है: जब दांव इतना ऊंचा हो तो मस्क दौड़ से बाहर नहीं होना चाहता। भले ही वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में व्यक्तिगत रूप से जो सोचते हैं, उससे कुछ हद तक अलग हो।
बेशक, OpenAI और एलोन मस्क इस दौड़ में अकेले नहीं हैं। बोस्टन डायनेमिक्स जैसी अन्य कंपनियां भी प्रतियोगिता में भाग लेती हैं। उनके काम समय-समय पर विभिन्न तकनीकी प्रदर्शनियों और शो में दिखाई देते हैं और उनकी निपुणता, शक्ति और गतिशीलता से प्रभावित होते हैं। स्टार्टअप फ़िगर भी है, जो फ़िगर 01 ह्यूमनॉइड रोबोट पर काम कर रहा है। फिर एजिलिटी रोबोटिक्स है, जो कुछ समय से पैरों वाले रोबोट पर काम कर रहा है और हाल ही में एक ऐसे रोबोट को दिखाया है जो चल भी सकता है।
बोस्टन डायनेमिक्स कंपनी अपने एटलस कार्यों के लिए जानी जाती है, जो दिखाती है कि मशीनों की मोबाइल क्षमताएं कितनी विशाल हो सकती हैं, वे हमारे जैसे लोग कैसे हो सकते हैं। दुनिया भर के इंटरनेट उपयोगकर्ता नेटवर्क पर प्रकाशित वीडियो से खुश हैं, जहां आप देख सकते हैं, उदाहरण के लिए, ह्यूमनॉइड रोबोट नाच रहे हैं। समस्या यह है कि ये मशीनें बहुत महंगी हैं (कई मिलियन डॉलर तक), और विशेषज्ञों का कहना है कि उनके पास ऐसे सॉफ़्टवेयर की कमी है जो उन्हें उपयोगी बना सके। हालांकि, ऐसा लगता है कि अब इस कमी को पूरा किया जा सकता है।
कंपनी फिगर एआई के पीछे फ्लोरिडा में इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन एंड मशीन कॉग्निशन के एक अनुभवी वैज्ञानिक जेरी प्रैट हैं। वह वर्तमान में एक स्टार्टअप के सह-संस्थापक हैं जो एक गोदाम में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया ह्यूमनॉइड रोबोट बनाता है। मुख्य बात यह है कि उनके विचार को उन निवेशकों का समर्थन प्राप्त है जिन्होंने पहले ही फिगर एआई में $70 मिलियन का निवेश किया है।
फिगर एआई द्वारा डिजाइन की गई मशीन गोदामों के लिए बने परिसर में अपना पहला कदम रखती है। यह एक अहम काम है, क्योंकि ऐसी जगहों पर ह्यूमनॉइड रोबोट का इस्तेमाल होना तय है। यह समाधान एक दशक पहले की तुलना में आज कहीं अधिक यथार्थवादी है, क्योंकि मशीन लर्निंग में प्रगति ने मशीनों के लिए जटिल वातावरण को नेविगेट करना और वस्तुओं को पकड़ना या सीढ़ियां चढ़ना जैसे जटिल कार्य करना बहुत आसान बना दिया है।
इसके अलावा, इलेक्ट्रिक कारों के विकास के लिए धन्यवाद, हमारे पास बहुत शक्तिशाली बैटरी हैं, जो रोबोट के निर्माण के लिए आवश्यक हैं, क्योंकि उन्हें तेजी से, गतिशील रूप से और संतुलन बनाने में सक्षम होने के लिए बड़ी मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए, में फिसलने का मामला। मनुष्य इन स्थितियों पर प्रतिक्रिया करने में तेज हैं, लेकिन रोबोट भी बेहतर हो रहे हैं। महत्वपूर्ण बात यह है कि फिगरएआई द्वारा डिजाइन की गई मशीन की कीमत एक कार से अधिक नहीं होनी चाहिए, जो इसे कई व्यवसायों के लिए बेहद आकर्षक बनाती है।
एक तीसरी कंपनी, एजिलिटी रोबोटिक्स, एक ह्यूमनॉइड रोबोट बनाती है, लेकिन इसने थोड़ी अलग दिशा चुनी। उसकी मशीनों में इंसानों की तरह दो पैर होंगे, लेकिन वह इंसानों के पैरों के मूवमेंट मैकेनिज्म को कॉपी करने की कोशिश नहीं करेगी। वे ऐसे दिखते हैं जैसे डेवलपर्स पक्षियों के आंदोलनों और उपस्थिति से प्रेरित थे। हाल ही में प्रकाशित परिणाम प्रभावशाली हैं।
प्रदर्शन के दौरान एजिलिटी रोबोटिक्स मशीन ने एक गोदाम कर्मचारी के कर्तव्यों का पालन कर प्रभावित किया। उसने आसानी से अलमारियों से कंटेनर उठाए और उन्हें कन्वेयर पर रख दिया। और कंपनी के प्रतिनिधियों ने आश्वासन दिया कि उसके रोबोट सीढ़ियों, रैंप को पार कर सकते हैं और पृथ्वी की अस्थिर सतह पर आगे बढ़ सकते हैं, काम के दौरान झुक सकते हैं या ऊपर की ओर खिंच सकते हैं और यहां तक कि संकरी जगहों पर भी जा सकते हैं।
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तकनीकी दिग्गज भी हार नहीं मान रहे हैं
बड़े तकनीकी निगम, जो रोबोट बनाने का भी सपना देखते हैं, प्रतियोगिता में भाग लेते हैं।
Google की मूल कंपनी अल्फाबेट एक ऐसे रोबोट पर काम कर रही है, जो PaLM भाषा मॉडल पर आधारित है, जो पहले से ही सरल आदेश दे सकता है। उदाहरण के लिए, खाने के लिए कुछ लेकर आएं या फर्श पर गिरे जूस को पोंछ दें।
मेटा, मार्क जुकरबर्ग की कंपनी, बोस्टन डायनेमिक्स 'स्पॉट रोबोट का उपयोग तकनीक विकसित करने के लिए कर रही है जो मशीनों को उस दुनिया को नेविगेट करने की अनुमति देती है जो वे स्वयं देखते हैं। यह सब व्यापक सॉफ्टवेयर बनाने के बिना यह बताता है कि यह दुनिया कैसी दिखती है और यह किस चीज से बनी है।
और अमेज़ॅन पहले से ही पहियों पर एक स्वायत्त रोबोट एस्ट्रो बेचता है। इसकी क्षमताएं अभी भी काफी सीमित हैं। एस्ट्रो आपको अपने घरेलू उपकरणों को नियंत्रित करने, वीडियो कॉल करने, अपने पसंदीदा संगीत को सुनने या अपने घर की निगरानी करने में मदद करेगा, लेकिन ऐसा लगता है कि यह सिर्फ पहला कदम है।
ई-कॉमर्स की दिग्गज कंपनी ने उपरोक्त चपलता रोबोटिक्स में भी निवेश किया है। और हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि इसके गोदामों में पहले से ही पांच लाख से अधिक रोबोटिक इकाइयां हैं जिन्हें प्रोटियस कहा जाता है, जो मानव-समान नहीं हैं, लेकिन पार्सल छँटाई केंद्रों और वितरण केंद्रों में समान कार्य करते हैं।
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एक सफलता आ रही है
इस दौड़ से पता चलता है कि, जैसा कि वायर्ड पत्रिका ने नोट किया है, रोबोटिक्स का क्षेत्र एक विशाल सफलता के करीब पहुंच रहा है। यह कब होगा कोई नहीं जानता, लेकिन इसमें कोई संदेह नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित एक ह्यूमनॉइड रोबोट का विकास, जो किसी व्यक्ति की मदद करने या उसकी जगह लेने के लिए तैयार होगा, श्रम बाजार में एक बड़ी सफलता होगी।
विभिन्न प्रकार के व्यवसायों के मालिक दशकों से इसका सपना देख रहे हैं। आखिरकार, रोबोट को न केवल हर महीने वेतन देने की जरूरत है। वे किसी भी स्थिति में काम करने के लिए सहमत हैं, यहां तक कि मनुष्यों के लिए खतरनाक और हानिकारक भी, दिन में 24 घंटे, सप्ताह में 7 दिन। साथ ही, वे छुट्टियां या बीमार दिन नहीं लेते हैं, और उनके मन में कभी भी हड़ताल पर जाने की बात नहीं आती। मानव को रोबोट से बदलने से निस्संदेह कंपनियों के लिए बड़ी बचत होगी और संभावित रूप से दक्षता और मुनाफे में काफी वृद्धि होगी।
यह निर्धारित करना मुश्किल है कि क्या इन इच्छाओं की प्राप्ति का मार्ग लंबा है, लेकिन जैसा कि कुछ विशेषज्ञ बताते हैं, यह निश्चित रूप से बहुत कठिन है। क्योंकि यद्यपि मशीन एक प्रोग्रामिंग भाषा के मिलीमीटर वातावरण में कड़ाई से परिभाषित और वर्णित स्थैतिक कार्यों में अच्छी होती है, लेकिन इससे थोड़ा बाहर जाना उनके लिए एक वास्तविक चुनौती बन जाता है। रोबोट भविष्यवाणी पसंद करते हैं, लेकिन मनुष्य और उनकी दुनिया अप्रत्याशित हैं।
अब तक, रोबोटिक्स और जिसे अब हम जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कहते हैं, के बीच एक अंतर है। रोबोटिक्स, यहां तक कि भाषा मॉडल के उपयोग पर विचार करते हुए, टेक्स्ट-आधारित प्रोग्राम जैसे, उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी की तुलना में स्पष्ट रूप से पीछे है। इस स्थिति का मुख्य कारण तथाकथित मोरावेक विरोधाभास है।
यह खोज 1980 के दशक में हंस मोरावेक के नेतृत्व में शोधकर्ताओं के एक समूह द्वारा तैयार की गई थी। यह विरोधाभास इस तथ्य पर आधारित है कि, पारंपरिक विश्वास के विपरीत, उच्च-स्तरीय सोच के लिए कम कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, जबकि निम्न-स्तरीय धारणा और मोटर कौशल के लिए अत्यधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।
"कंप्यूटर को बुद्धि परीक्षण या चेकर्स के खेल में एक वयस्क के कौशल को प्रतिबिंबित करना अपेक्षाकृत आसान है, लेकिन असंभव नहीं है, तो उन्हें एक वर्षीय बच्चे के अवधारणात्मक और मोटर कौशल के साथ प्रोग्राम करना मुश्किल है" - हंस मोरवेक ने तब नोट किया.
तथ्य यह है कि कई दशक पहले मोरेवेक ने आधुनिक वास्तविकता का सटीक वर्णन किया था, जिसे चैटाजीपीटी के उदाहरण पर देखा जा सकता है। यह एक चिकित्सा परीक्षा पास कर सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि इस प्रणाली से लैस मशीन एक गिलास में पानी डालने जैसे तुच्छ मानवीय कौशल को संभाल सकती है। संक्षेप में: कठिन समस्याएं आसान होती हैं, और आसान समस्याएं कठिन होती हैं।
ऐसी गतिविधियाँ जो मनुष्यों के लिए तुच्छ हैं, लाखों वर्षों में विकसित हुई हैं। एक दो साल का बच्चा पहले से ही अपने माता-पिता के चेहरे को आसानी से पहचान सकता है, फर्श से कोई वस्तु उठाकर किसी अन्य व्यक्ति को दे सकता है, या समझ सकता है कि चम्मच रसोई की मेज का हिस्सा नहीं है। यह लोगों के लिए स्पष्ट है। कारों के विपरीत। रोबोट को तैयार करने के लिए यह एक बहुत बड़ा काम है। इसके अलावा, स्थितियों में मामूली बदलाव, उदाहरण के लिए, प्रकाश या रोबोट द्वारा उठाई जाने वाली वस्तु की गति, मशीन को खराब तरीके से कार्य करने का कारण बन सकती है।
हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि वैज्ञानिक और बड़ी कंपनियां इस समस्या को हल करने की कोशिश नहीं कर रही हैं। भाषा मॉडल यहां मदद कर सकते हैं। इसलिए, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि रोबोटिक्स के साथ बड़े भाषा मॉडल "शादी" करने के अधिक से अधिक प्रयास हो रहे हैं। पूर्व मुख्य रूप से GPT जैसे चैट रूम से संबंधित हैं, लेकिन यह उनके उपयोग का केवल एक पहलू है। आखिरकार, प्राकृतिक भाषा में मॉडल बहुत अच्छे होते हैं, लेकिन उन्हें एक प्रोग्रामिंग भाषा में भी प्रशिक्षित किया गया है। शायद यह हमारे उनके साथ संवाद करने के तरीके को बदल देगा।
अब तक, रोबोट को एक क्रिया करने के लिए, प्रोग्रामर को पहले कोड लिखना होता था और फिर उसे मशीन में मैन्युअल रूप से लोड करना पड़ता था। अब, शायद, यह प्राकृतिक भाषा में एक आदेश देने के लिए पर्याप्त होगा, और मशीन स्वयं काम पूरा करने के लिए उपयुक्त कोड लिखेगी। यह एक बड़ा कदम होगा। हालाँकि, यदि यह सफल भी हो जाता है, तब भी सफलता को बहुत दूर जाना होगा। भाषा मॉडल के लिए धन्यवाद, रोबोट पहले की तुलना में बहुत अधिक सक्षम हो सकते हैं, लेकिन उनका विकास अभी भी मोटर कौशल, ध्वनि या दुनिया की धारणा से संबंधित कई अनसुलझी समस्याओं का सामना करता है।
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क्या अब किसी की नौकरी खतरे में है?
गोल्डमैन सैक्स के अर्थशास्त्री जोसेफ ब्रिग्स और देवेश कोडनानी ने इस सवाल का जवाब देने की कोशिश की। उन लोगों के नवीनतम अनुमान दिखाते हैं, एआई-चालित स्वचालन की एक नई लहर से दुनिया भर में 300 मिलियन नौकरियों का नुकसान हो सकता है। अमेरिका में, लगभग दो-तिहाई नौकरियों पर आंशिक रूप से स्वचालित होने का खतरा है, और चार नौकरियों में से एक को पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धि द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने का खतरा है।
यह लहर अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में अगले दशक में प्रति वर्ष 1,5% श्रम उत्पादकता बढ़ाने में मदद कर सकती है। यह संयुक्त राज्य अमेरिका या यूरोपीय संघ की स्थिर अर्थव्यवस्थाओं के लिए एक अवसर होगा, जहां अनुसंधान और विकास, प्रबंधन प्रणालियों के स्वचालन और श्रम संगठन में निवेश में वृद्धि के बावजूद उत्पादकता वृद्धि द्वितीय विश्व युद्ध के बाद से अपने निम्नतम स्तर तक धीमी हो गई है।
यह अर्थव्यवस्था का एक पक्ष है, लेकिन दूसरा है: लोग। नए समाधान लागू होने से कर्मचारियों पर दबाव बढ़ सकता है। आखिरकार, मशीनों के साथ बने रहने के लिए, उन्हें तेजी से, अधिक सटीक, अधिक लगातार और, शायद, सस्ता काम करना होगा।
कर्मचारियों पर दबाव बढ़ेगा, और यह निश्चित रूप से एक वास्तविक खतरा है, लेकिन बहुत कुछ इस बात पर निर्भर करता है कि एआई नियम कैसा दिखता है। बेशक, श्रमिकों की सुरक्षा के लिए कुछ प्रतिबंध होंगे ताकि यह स्वचालन सभ्य तरीके से हो। विनियमन के बिना, श्रमिकों, विशेष रूप से शारीरिक श्रमिकों की स्थिति और स्थिति पर प्रभाव बहुत अधिक होगा। ऐसे कई संकेत हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लोगों को बदलने के बजाय काम पर उनका समर्थन करेगा। हालांकि, कुछ पेशे, जैसे ड्राइवर, को मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा, जो पहले से ही हो रहा है। कई लोगों के लिए, इसका मतलब दूसरी नौकरी खोजना होगा। इसलिए, बड़े पैमाने पर बेरोजगारी को रोकने के लिए देशों के अधिकारियों और विधायकों को सतर्क रहना चाहिए।
डर है कि रोबोट, यहां तक कि कृत्रिम बुद्धि पर आधारित, हमारी नौकरियां ले लेंगे, हालांकि काफी आम है, कोई नई बात नहीं है। औद्योगिक क्रांति की शुरुआत में श्रमिकों को भी ऐसा ही अनुभव हुआ था। हालाँकि, अब तक हमने तकनीकी प्रगति को रोजगार में कमी के रूप में नहीं देखा है। बेशक, कोई नहीं जानता कि भविष्य में क्या होगा, लेकिन अगर मौजूदा रुझान जारी रहा, तो बड़े पैमाने पर बेरोजगारी से हमें कोई खतरा नहीं होगा।
हालाँकि, यथास्थिति, निश्चित रूप से संरक्षित नहीं की जाएगी। किए गए कार्यों की संरचना बदल जाएगी। हमारे पास काम तो होगा, लेकिन पहले की तरह नहीं करेंगे। कुछ चीजें जो स्वचालित करना आसान है, रोबोट या मशीनों द्वारा किया जाएगा, लेकिन यह कर्मचारी को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा जिनके लिए अधिक मानवीय संपर्क या संचार कौशल की आवश्यकता होती है।
नई चुनौतियां भी सामने आएंगी। यही कारण है कि डिजिटल दक्षताओं को विकसित करना और तकनीकी परिवर्तनों को अपनाना महत्वपूर्ण है। ये कौशल एक ओर हमारी नौकरियों को बनाए रखने के लिए और दूसरी ओर हमारी मजदूरी को कम होने से बचाने के लिए महत्वपूर्ण होंगे। रोबोट या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत के साथ, हम कंप्यूटर कौशल जैसे बुनियादी डिजिटल कौशल के साथ भी कर्मचारियों के रोजगार और वेतन में गिरावट नहीं देखते हैं। जिन लोगों में इन कौशलों की कमी है, वे निश्चित रूप से नौकरी के बाजार में संघर्ष करेंगे। परिवर्तन उन कर्मचारियों का भी इंतजार करते हैं जो दोहराए जाने वाले कार्यों को करते हैं जिन्हें एल्गोरिदम द्वारा वर्णित किया जा सकता है। श्रम बाजार में उनकी स्थिति और वेतन में गिरावट आ सकती है।
जैसे-जैसे ऑटोमेशन और रोबोटिक्स बढ़ते हैं, आय असमानता बढ़ती है। और यह उत्पादकता में वृद्धि के बावजूद। हां, कंपनी का मुनाफा बढ़ रहा है, लेकिन यह कर्मचारियों के पास नहीं जा रहा है, बल्कि पूंजी के मालिकों, कंपनियों और निवेशकों के पास जा रहा है। ऐसे रुझानों का कारण स्वचालन हो सकता है, लेकिन न केवल। समान रूप से महत्वपूर्ण हैं उद्योग की संरचना में परिवर्तन, व्यक्तिगत कंपनियों की उत्पादकता के बीच बड़े अंतर या श्रम लागत के नियोक्ताओं पर अत्यधिक बोझ, जो ग्रे अर्थव्यवस्था और रोजगार के असामान्य रूपों की उड़ान का कारण बनता है।
इसलिए, इसमें कोई संदेह नहीं है कि लोगों को एक ओर, डिजिटल कौशल के विकास पर ध्यान देना चाहिए, और दूसरी ओर, अपने श्रम से लाभ के उचित वितरण के लिए संघर्ष करना चाहिए। ताकि भविष्य में रोबोट लोगों के काम का समर्थन करें, न कि इसके विपरीत।
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