उड़ान में देरी का अनुमान लगाने के लिए Google मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करता है

गूगल ने फ्लाइट्स ऐप को अपडेट कर दिया है। अद्यतन में नई सुविधाओं की एक जोड़ी शामिल है जिसका उद्देश्य उन लोगों की मदद करना है जो सक्रिय रूप से देशों और शहरों के बीच यात्रा करने के लिए हवाई यात्रा का उपयोग करते हैं। पहली सुविधा भविष्य की उड़ान में देरी की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रही है, और दूसरी वह है जिसे एयरलाइंस "बुनियादी अर्थशास्त्र" कहती है - विभिन्न टिकट वर्गों में मौजूद या अनुपस्थित सेवाओं के बंडलों की तुलना करना।

उड़ान में देरी की भविष्यवाणी शायद प्रस्तुत 2 का सबसे दिलचस्प कार्य है। गूगल द्वारा पेश की गई जानकारी के मुताबिक, एआई समय के साथ हुई उड़ान में देरी के बारे में डेटा का विश्लेषण करेगा। आवेदन देरी के कारणों के बीच संबंधों की तलाश करेगा और प्रत्येक कंपनी के लिए मूल्यांकन परिणाम जारी करेगा। विश्लेषण किए गए आंकड़ों में, यह हाइलाइट करने लायक है: देरी के कारण, देरी का स्थान, मौसम की स्थिति, देरी का समय इत्यादि। एआई द्वारा सभी डेटा का विश्लेषण करने और उड़ान विलंब प्रतिशत 80% होने के बाद, उड़ान संख्या और उसके मार्ग या एयरलाइन की खोज करते समय इसके बारे में जानकारी दिखाई देगी।

दूसरी विशेषता उड़ान पर प्रदान की जाने वाली सभी सेवाओं का विवरण है। पिछले कुछ वर्षों के दौरान, प्रतिस्पर्धी कंपनियों ने बिना किसी मानक लाभ के बुनियादी सेवाओं की पेशकश की: कोई सामान भत्ता और इन-फ्लाइट स्नैक्स नहीं था। यह सब बजट सेगमेंट के ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए किया गया था। इस तरह की प्रतियोगिता के परिणाम ने हवाई टिकटों की एक निश्चित श्रेणी के लिए प्रदान की जाने वाली सेवाओं के कुशल मास्किंग का नेतृत्व किया है। Google, कुछ एयरलाइनों की सहमति से: डेल्टा, अमेरिकन एयरलाइंस और यूनाइटेड एयरलाइंस, ने अपने आवेदन में टिकट की कीमत में क्या शामिल है और क्या नहीं है, इसके बारे में जानकारी जोड़ी।

कार्यक्रम द्वारा प्रदान किए गए डेटा को शाब्दिक रूप से नहीं लिया जाना चाहिए, क्योंकि एआई एआई है और इसकी त्रुटियां अपरिहार्य हैं। यह फ़ंक्शन आपको केवल परिणामों की तुलना करने और कुछ निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है।

Dzherelo: theverge.com