इस लघु भौतिक-प्रतिबिंब का विचार एक विचित्र तथ्य से पैदा हुआ था। प्रीमियर प्रो और आफ्टर इफेक्ट्स के अनुकूलन की प्रक्रिया में, और मेरे जाने के बाद ASUS टीयूएफ जीफोर्स आरटीएक्स 3090 24 जीबी (समीक्षा मेरे सहयोगी डेनिस ज़ैचेंको द्वारा की गई थी यहां) मैंने सीखा कि नवीनतम अपडेट के साथ, मल्टी-कोर प्रोसेसर के लिए प्रोग्राम को ऑप्टिमाइज़ करने की क्षमता - सीपीयू थ्रेड्स के बीच रेंडरिंग वितरित करने के लिए - गायब हो गई।
यह इस तथ्य से समझाया गया था कि Adobe धीरे-धीरे लेकिन निश्चित रूप से CPU ऑप्टिमाइज़ेशन से GPU ऑप्टिमाइज़ेशन की ओर बढ़ रहा है। इसे, यदि कुछ भी हो, GPGPU, या सामान्य प्रयोजन GPU कहा जाता है। और इस मामले में अनुकूलन के साथ बड़ी समस्याएं हो सकती हैं, भले ही आपके पास Intel Xe ग्राफ़िक्स हो ASUS आरटीएक्स 3090 24 जीबी!
GPGPU की मूल बातें
ऐसा प्रतीत होता है कि कोई समस्या नहीं होनी चाहिए - क्योंकि आधुनिक संस्करण में GPU में तथाकथित शामिल हैं स्ट्रीम प्रोसेसर. में NVIDIA उदाहरण के लिए, उन्हें CUDA कर्नेल कहा जाता है। और ये प्रोसेसर नियमित सीपीयू के कोर के समान सिद्धांत पर काम करते हैं।
शक्ति में अंतर। सीपीयू कोर में महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग शक्ति होती है, लेकिन मल्टीथ्रेडिंग पर विचार करते हुए भी एक छोटी संख्या। और जीपीयू कोर, हालांकि वे शक्ति में छोटे हैं, एक निश्चित कार्य करने में सक्षम हैं। वहीं, इनकी संख्या सैकड़ों गुना अधिक है। नहीं तो हजारों।
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हार्डवेयर का त्वरण
और, मान लीजिए, Premiere Pro में, प्रोसेसर पर Lumetri प्रभाव को संसाधित करना - और क्या अधिक है, सरल H264 एन्कोडिंग-डिकोडिंग - समय का एक बड़ा हिस्सा लेता है। और यह सामान्य है, अलग-अलग लोहे के लिए अलग-अलग कार्य अलग-अलग दक्षता के साथ किए जाते हैं। वास्तव में, आईजीपीयू में एक छोटा हार्डवेयर वीडियो प्रोसेसिंग एक्सीलेटर भी वास्तविक चमत्कार करता है, जिससे रेंडरिंग गति कभी-कभी कई बार बदल जाती है!
और जीपीयू की बढ़ती ताकत को देखते हुए - कहते हैं, में ASUS TUF RTX 3090 में 24 गीगाबाइट वीडियो मेमोरी और दस हजार से अधिक CUDA कोर हैं - यह काफी तार्किक है कि इस तरह के काम के लिए एप्लिकेशन को अनुकूलित किया जाता है।
सीपीयू से लोड को हटाते हुए, काम को समानांतर करने वाले हजारों छोटे श्रमिकों के तहत। लेकिन सवाल। क्या वीडियो कार्ड बहुत अधिक ले रहा है? मैंने देखा कि जब भारी प्रभाव, संक्रमण और बस अतिरिक्त साधनों के साथ तस्वीर बदल रही थी, तो कंप्यूटर धीमा होने लगा।
वीडियो कार्ड की मेमोरी शून्य से भरी हुई थी, प्रोसेसर ने रेंडरिंग में लगभग भाग नहीं लिया ... साथ ही साथ रैम भी। और अति सूक्ष्म अंतर यह है कि मेरे पास 128 जीबी रैम है।
और, उदाहरण के लिए, प्रीमियर प्रो में, आधा रैम निष्क्रिय है, प्रोसेसर आधा व्यस्त है, डिकोडर-एनकोडर पूरी तरह से आराम से है, लेकिन वीआरएएम जाम है और प्रदर्शन लगभग शून्य है।
संयुक्त कार्य
सबसे बुरा तब होता है जब किसी प्रोजेक्ट को मिश्रित टुकड़ों के साथ प्रस्तुत किया जाता है - उदाहरण के लिए आफ्टर इफेक्ट्स की लिंक्ड रचनाएँ। यहीं से बिना किसी चेतावनी के वीडियो मेमोरी लगभग तुरंत शून्य हो जाती है। और प्रतिपादन की गति बढ़ाने के लिए, वीआरएएम खाने वाले सभी अनुप्रयोगों को बंद करना आवश्यक है। उसी प्रीमियर प्रो और आफ्टर इफेक्ट्स की तरह! और छोड़ दें, कहते हैं, केवल मीडिया एनकोडर।
और! एक महत्वपूर्ण फोकस पर ध्यान नहीं दिया जाता है। मान लीजिए कि आफ्टर इफेक्ट्स भी राम को खा जाते हैं, और दोनों गालों के लिए। लेकिन! वह जानता है कि कैश को कैसे निकालना है! अन्य अनुप्रयोगों के लिए मेमोरी खाली करें। लेकिन वीडियो मेमोरी के साथ ऐसा कोई प्रोग्राम काम नहीं करता है! परियोजना को बंद करने के बाद स्मृति या तो अवरुद्ध हो जाती है या मुक्त हो जाती है।
और हाँ, VRAM निश्चित रूप से DRAM से तेज़ है, और कभी-कभी बहुत अधिक। हालाँकि, ट्रांसकेंड की समीक्षाओं में, और न केवल मैंने दोहराया - काम के कार्यों के लिए, सुपर-फास्ट मेमोरी के एक छोटे से टुकड़े की तुलना में बहुत धीमी मेमोरी बेहतर है।
यदि प्रोग्राम केवल मेमोरी को रोकना जानता है, लेकिन इसे यथासंभव कुशलता से मुक्त नहीं करता है, तो मेमोरी की गति मदद नहीं करेगी। और यह पता चला है कि मेरे पीसी में Adobe Creative Suite के लिए RAM का एक पूरा ढेर है... जो रेंडरिंग के लिए उपयोग करना अच्छा होगा।
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लेकिन नहीं - यह लगभग पूरी तरह से दुर्भाग्यपूर्ण GTX 1080 Ti पर निर्भर करता है, जहां मेमोरी की मात्रा दस गुना कम है! और आप कह सकते हैं, वे कहते हैं, जैसे कि वही आरटीएक्स, उसी मॉडल की तरह हैं ASUS TUF RTX 3090s मेमोरी पूलिंग के साथ NVLink खींच रहा है! लेकिन यहाँ फिर से एक अति सूक्ष्म अंतर है।
दो RTX 3090 की कीमत के लिए, यानी 2x $ 2000 के लिए। (MSRP की अब गिनती नहीं की जाती है, यह आधुनिक वास्तविकता के अनुरूप नहीं है) हमें... 24 जीबी मेमोरी मिलती है। क्या अधिक है, यह एक तथ्य नहीं है कि इसका उपयोग प्रतिपादन के लिए किया जा सकता है! हां, कुछ प्रोग्राम इस प्रकार्यात्मकता को कार्यान्वित करते हैं। मुख्य रूप से - मॉडलिंग और वैज्ञानिक गणना। और वहाँ की सेटिंग्स बस भयानक हैं।
और $4000 के लिए, हम सभी मेमोरी चैनलों को DDR4 ECC डाइज़ से भर सकते हैं एएमडी थ्रेडर! 256 जीबी सबसे खराब स्थिति होगी! और त्रुटि सुधार के साथ भी, जो RTX 3090 में नहीं है।
एकमात्र कारण जो मैं देख सकता हूं कि आपको जीपीयू को एक कंप्यूट के रूप में और रैम को बफर के रूप में अनुकूलित करने से रोक सकता है, यह है कि वॉल्यूम बोनस को ओवरराइड करने के लिए रैम और ग्राफिक्स कार्ड के बीच विलंबता बहुत अधिक होगी। दूसरी ओर, वीआरएएम की कमी अभी भी प्रक्रिया को धीमा कर देती है। और आप कम से कम RAM जोड़ सकते हैं, अगर वह!
जीपीजीपीयू परिणाम
यही खतरा है। भले ही आपके पास हो ASUS टीयूएफ आरटीएक्स 3090, जिसे आपने विशेष रूप से GPGPU कार्यों के लिए खरीदा है, आप अभी भी परिहार्य बाधा में चल सकते हैं। यदि प्रोग्राम VRAM के बजाय अधिक RAM का उपयोग करते हैं। मैं यह नहीं देख सकता कि इसे कैसे बदला जा सकता है - लेकिन यदि प्रवृत्ति जारी रहती है, तो यह वास्तव में एक मृत-अंत वाला भविष्य होगा।
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