ispada štukij intelekt - ovo nije samo marketing novih proizvoda, već i važna pomoć u pandemiji. Pomaže u prevenciji i identifikaciji bolesnika Covid-19. Također doprinosi razvoju novih lijekova i cjepiva.
Danas svi znaju za pandemiju koronavirusa. Profesionalci čine sve što mogu kako bi pomogli u borbi s ovom pošasti. Pokušavaju spriječiti brzo širenje zaraze, razvijaju dijagnostičke metode, traže lijekove, strategije skrbi za pacijente, razvijaju cjepiva, predviđaju smrtnost, modeliraju posljedice za globalno gospodarstvo i još mnogo toga.
Nema potrebe nikoga uvjeravati da umjetna inteligencija savršeno funkcionira u medicinske svrhe. Možda ste vidjeli publikacije (čak i znanstvene radove) u kojima se tvrdi da je razvijen neki model koji može predvidjeti ima li pacijent COVID-19 ili ne. Neke publikacije tvrde da je točnost predviđanja veća od 90% pri primjeni dubokog učenja na rendgenske snimke prsnog koša, što postavlja mnoga pitanja.
Suočeni s globalnom epidemijom kao što je COVID-19, tehnologija, umjetna inteligencija i znanost o podacima postali su ključni za pomoć društvu u učinkovitoj borbi protiv epidemije.
AI i dijagnostika simptoma koronavirusa
Na početku epidemije Izvijestio je Reuters o prilično zanimljivom slučaju iz Kine. Tamo su vlasti koristile kamere za prepoznavanje lica kako bi pratile čovjeka iz Hangzhoua koji je hodao zaraženim područjem. Kad se muškarac vratio kući, iznenadio se ugledavši na kućnom pragu lokalnu policiju koja ga je došla upozoriti i zamoliti da ostane u samoizolaciji.
Policija u Kini i Španjolskoj također je počela koristiti sljedeću tehnologiju za provođenje karantene - dronovi se koriste za patroliranje gradovima i prijenos audio poruka koje pozivaju ljude da ostanu kod kuće. Neki ljudi dobivaju posebne narukvice koje prate njihovu lokaciju i šalju obavijesti nadležnim vlastima o kršenju uvjeta karantene kada napuste svoje domove.
Američka tvrtka za nadzor objavila je da njezine termovizijske kamere mogu na vrijeme otkriti temperaturu uz pomoć umjetne inteligencije. Drugim riječima, pokažite da osoba ima visoku temperaturu bez dodirivanja. A to, kao što znate, može biti jedan od simptoma koronavirusa.
Otkako se novi koronavirus pojavio u Wuhanu u Kini prošlog prosinca, prema Google Scholar-u, objavljeno je više od 91 000 studija (i u porastu) o utjecaju novog virusa na ljudsko zdravlje, njegovo liječenje i dinamiku pandemije. Mislim da ovaj broj može biti vrlo dobar pokazatelj koliko brzo znanost može riješiti probleme. Ali postoji problem obraditi sav taj tok podataka na vrijeme i što je brže moguće. Ovdje nam AI može pomoći.
Bijela kuća nedavno je najavila projekt suradnje s tehnološkim tvrtkama i znanstvenicima kako bi ogromna količina istraživanja o koronavirusu bila dostupna programerima umjetne inteligencije i njihovim algoritmima. Bit suradnje je omogućiti istraživačima da dobiju odgovore na pitanja koja mogu pomoći stručnjacima u području medicine i javnog zdravstva. To je omogućeno unakrsnim ispitivanjem i traženjem obrazaca pomoću algoritama koji mogu pomoći u prepoznavanju novih mogućih tretmana ili čimbenika koji smanjuju ili povećavaju rizike od pandemije. Na primjer, obraćanje pozornosti na one čimbenike koji pogoršavaju zdravlje nekih pacijenata, a ovo je samo jedan primjer. Strojno učenje ima veliki potencijal u području prikupljanja i obrade podataka.
Pročitajte također: Radimo kod kuće #1. Koronavirus je zatvorio urede. Kako organizirati rad na daljinu?
AI i predviđanje potencijalnih pandemija i njihovih posljedica
Drugi primjer korištenja umjetne inteligencije je predviđanje potencijalnih pandemija i njihovih posljedica. John Braunstein, stručnjak za bioinformatiku u zdravstvu na Harvard Medical School, smatra da se takav trud isplati. Istodobno napominje kako posljednjih godina nedostaje sredstava za provedbu vrijednih projekata analize podataka poput Predicta koji ima za cilj predviđanje pandemija. Stručnjak također kaže da vlada uvijek treba biti spremna na pandemiju, ističući postojeći problem nedostatka testova.
Kad je Kina počela reagirati na virus, oslanjala se na svoj jak tehnološki sektor, uključujući umjetnu inteligenciju, podatkovnu znanost i tehnologiju za praćenje pandemije i borbu protiv nje. Tehnološki lideri uključujući Alibabu, Baidu, Huawei. I vodeće medicinske tvrtke ubrzale su sve trenutne inicijative.
Druge zemlje i tvrtke pokušavaju slijediti isti put, koji uključuje ne samo proizvodnju opreme i razvoj sredstava protiv virusa, već i nadogradnju znanja i tehnoloških rješenja. Kao rezultat toga, mnogi tehnološki startupi blisko surađuju s liječnicima, znanstvenicima i vladinim agencijama diljem svijeta kako bi ubrzali razvoj zaštitnih tehnologija dok se virus nastavlja brzo širiti, zarazujući građane drugih zemalja.
Korištenje umjetne inteligencije može biti korisno prvenstveno u sustavima dizajniranim za otkrivanje, praćenje i predviđanje izbijanja bolesti. Što bolje možemo pratiti širenje virusa, to se učinkovitije i brže možemo boriti protiv njega.
Analizirajući novinska izvješća, platforme društvenih medija i vladine dokumente, umjetna inteligencija može naučiti brže otkrivati epidemije. Čak se pokazalo da takvi sustavi već postoje i rade, na primjer, kanadski sustav za lansiranje BlueDot. Softver ove tvrtke dizajniran je za zaštitu od rizika izbijanja pandemije i zaštitu života smanjenjem utjecaja zaraznih bolesti koje prijete zdravlju ljudi.
Programeri tvrde da njihov softver omogućuje prenošenje svih informacija o prijetnji epidemije koronavirusa u roku od nekoliko sati Centrima za kontrolu i prevenciju bolesti ili Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji. Aplikacija također pomaže identificirati potencijalno zaražene osobe.
Kineski nadzorni sustav koristio je tehnologiju prepoznavanja lica i softver tvrtke SenseTime kako bi identificirao ljude koji bi mogli imati temperaturu. Kineska vlada također je razvila sustav praćenja pod nazivom "Zdravstveni kodeks" koji koristi različite podatke za identifikaciju i procjenu rizika svake osobe na temelju njezine povijesti putovanja, vremena provedenog na vrućim točkama i potencijalnog kontakta s onima koji nose virus. Građanima se dodjeljuje šifra u boji (crvena, žuta ili zelena) kojoj mogu pristupiti putem popularnih aplikacija WeChat ili Alipay radi provjere. Vrlo je zgodno i praktično ako pratite svoje zdravlje ili stanje svoje obitelji i prijatelja.
Drugi problem koji umjetna inteligencija može pomoći riješiti je dijagnoza virusa. Primjer može biti tvrtka Infervision koja je lansirala zanimljivo rješenje koje pomaže medicinskim radnicima u prvoj liniji da učinkovitije otkrivaju i kontroliraju bolesti. Odjeli slikovne dijagnostike u medicinskim ustanovama opterećeni su povećanim opsegom posla uzrokovanim virusom. Ova odluka povećava brzinu dijagnostike računalne tomografije. Kineski div e-trgovine Alibaba je također razvila dijagnostički sustav koji koji, prema njima, povećava učinkovitost dijagnostike virusa za 96%, a sve radnje obavlja u nekoliko sekundi.
Pročitajte također: Radimo kod kuće #2. Kako stvoriti timove u Microsoft Timovi i upravljati njima
AI i administracija
Vrijedi napomenuti da AI u borbi protiv virusa nije samo dijagnostika i lijek, već i pomoć u administraciji. Primjer takvog pristupa može biti obrada zahtjeva za medicinsku skrb ili drugih dokumenata u bolnicama ili osiguravajućim društvima. Na primjer, platforma koju nudi AntFinancial pomaže ubrzati obradu zahtjeva i smanjuje broj izravnih kontakata između pacijenata i bolničkog osoblja.
Dostava hrane i lijekova dronovima
Umjetna inteligencija u borbi protiv COVID-19 nisu samo laboratorijski dijagnostički modeli ili aplikacije za kontrolu i praćenje pandemije, već i robotika i automatizacija.
Dronovi koji dostavljaju medicinsku opremu postali su uobičajeni jer su jedan od najsigurnijih i najbržih načina za dostavu medicinskih potrepština bilo gdje tijekom izbijanja. Na primjer, tvrtka Terra Drone koristi svoja bespilotna vozila za prijevoz medicinskih uzoraka i materijala za karantenu uz minimalan rizik za ljude. Dronovi se također koriste za patroliranje javnim mjestima i pomoć u provođenju pravila karantene.
Pročitajte također: U Singapuru, Spot, četveronožni robot, bdije nad posjetiteljima parka
Zauzvrat, roboti dostavljaju hranu i potrošni materijal medicinskim ustanovama, kao i obavljaju druge poslove koji su rizični za ljude. Roboti nisu osjetljivi na virus, pa se koriste za mnoge zadatke, kao što su čišćenje i sterilizacija medicinskih uređaja i instrumenata, kao i dostava hrane i lijekova kako bi se smanjio kontakt među ljudima.
AI pomaže u razvoju cjepiva protiv COVID-19
Spomenuti IT čelnici aktivno su uključeni u potragu za novim kemijskim spojevima koji bi mogli poslužiti kao učinkoviti lijekovi.
Primjer, odjel Google DeepMinda upotrijebio svoje najnovije algoritme strojnog učenja za proučavanje proteina koji čine virus. Zatim je objavio rezultate svog istraživanja kako bi pomogao drugim organizacijama da razviju tretmane.
Tvrtka je poznata u cijelom svijetu DobronamjeranAI koristi sustave koji uključuju tehnologije strojnog učenja za stvaranje lijekova koji se mogu boriti protiv najtežih svjetskih bolesti i trenutno pomaže poduprijeti napore u liječenju koronavirusa. Nekoliko tjedana nakon izbijanja, iskoristila je svoju stručnost na tom području kako bi predložila postojeće lijekove koji bi mogli biti korisni u epidemiji.
Rana faza testiranja novih lijekova također se može obaviti pomoću AI modela. Na taj način ne samo da se mogu testirati i razvijati lijekovi, već i zaštitna oprema, poput one koju je predložio izraelski startup Sonovia. Konkretno, koristi algoritme strojnog učenja za istraživanje novih materijala koji će pružiti najučinkovitiju antipatogenu zaštitu.
Valja napomenuti da moćne resurse računalstva u oblaku i superračunala velikih tehnoloških kompanija znanstvenici također koriste za brz razvoj ne samo lijekova, već i cjepiva za COVID-19. Brzina kojom ovi sustavi mogu izvoditi izračune i simulirati rješenja mnogo je brža od bilo koje standardne procedure.
Britanski startup Exscienta postala prva tvrtka koja je ranije ove godine predstavila je molekulu lijeka razvijenu korištenjem AI algoritama za testiranje na ljudima. Izrada algoritama trajala je samo 12 mjeseci, u usporedbi s četiri do pet godina tradicionalnog istraživanja. Prema glavnom profesoru Andrewu Hopkinsu, umjetna inteligencija može se koristiti na tri načina u trenutnoj krizi. Prije svega, može pomoći u brzom razvoju antitijela i cjepiva protiv virusa COVID-19 ili pronaći postojeće lijekove kako bi se vidjelo mogu li se koristiti za liječenje virusa, pa čak i razviti lijekove za borbu protiv sadašnjih i budućih epidemija koronavirusa.
Pročitajte također: Radimo kod kuće #3. Najbolji programi za video konferencije
U eri potrebe za univerzalnim pristupom pouzdanim i nefalsificiranim informacijama, svi sustavi koji omogućuju pristup pouzdanom znanju jednostavno su neprocjenjivi. Ovdje se umjetna inteligencija može koristiti u obliku dijaloških sustava. Nitko više nije iznenađen chatbotovima koji ljudima daju pristup besplatnim internetskim konzultacijama. Chatbotovi su također nezamjenjivi komunikacijski alati za pružatelje putničkih i turističkih usluga, omogućujući putnicima da budu informirani o najnovijim procedurama, mjerama opreza i prekršajima na putovanjima ili poslovnim putovanjima.
Zauzvrat, B2B sustavi koji koriste sintezu govora u kombinaciji s prepoznavanjem govora i strojnim prevođenjem u stvarnom vremenu pomažu liječnicima i znanstvenicima u stjecanju novih znanja i razmjeni iskustava sa stranim kolegama. Sve to pomaže stručnjacima medicine i farmakologije da trenutno odgovore na prijetnje širenja pandemije.
Područja umjetne inteligencije, strojnog učenja i baza podataka imaju ogroman potencijal pa bi bio zločin ne iskoristiti ih u borbi protiv pandemija i drugih prijetnji čovječanstvu. Upravo umjetna inteligencija može maksimalno ubrzati proces dijagnosticiranja i liječenja koronavirusa.
Pročitajte također: Što igrati s prijateljima u izolaciji - najbolje igre za druženje tijekom karantene