Njemački kemijski koncern BASF lansirao je novo procesorsko superračunalo u svojoj tvornici u Ludwigshafenu AMD. Znatno je snažniji od svog prethodnika od 1,75 petaflopa i ima računalnu snagu od 3 petaflopa.
„Digitalne tehnologije jedan su od najvažnijih alata za daljnje širenje naših sposobnosti u području istraživanja i razvoja“, rekao je član Uprave i glavni tehnički direktor BASF dr. Melanie Maas-Brunner.
Napomenula je da je danas za razvoj najperspektivnijih polimernih struktura potrebna računalna snaga iznad prosječne razine. “Proteklih pet godina uspješno radimo diljem svijeta s našim superračunalom, Quriosity. Omogućio nam je da skratimo vrijeme razvoja inovativnih molekula i kemijskih spojeva i ubrzamo uvođenje novih proizvoda na tržište, kaže Maas-Brunner. - Ali računalna snaga više nije bila dovoljna. Složenost naših istraživačkih projekata i, sukladno tome, zahtjevi za superračunalom su porasli."
Novo superračunalo proizveo je Hewlett Packard Enterprise (HPE) i radi s procesorima AMD EPYC. Ima inovativan koncept hlađenja temeljen na hlađenju toplom vodom. Sustav apsorbira toplinu izravno tamo gdje se stvara u superračunalu i raspršuje je, smanjujući potrošnju energije i operativne troškove.
BASF-ovo novo superračunalo pod nazivom Quriosity, kao i njegov prethodnik, najveće je svjetsko superračunalo koje se koristi u industrijskim kemijskim istraživanjima. HPE će obnoviti prethodno superračunalo sa stopom oporavka od preko 95%. Osim vlastitog superračunala, BASF planira koristiti i moć računalstva u oblaku.
Kao digitalni alat, superračunalo štedi vrijeme. Izračune koji bi u prošlosti trajali oko godinu dana superračunalo može izvesti u samo nekoliko dana. To ne samo da je smanjilo vrijeme razvoja proizvoda, već je također pomoglo pronaći i koristiti prethodno skrivene veze za primjenu novih istraživačkih pristupa.
Superračunalo Quriosity u upotrebi je u BASF-u od 2017. godine i obavlja prosječno 20 zadataka dnevno. Na primjer, u području osobne higijene, složene superračunalne simulacije pomažu istraživačima da bolje razumiju sastav proizvoda za osobnu higijenu i točnije predviđaju koji se kozmetički sastojci usklađuju kako bi se postigao željeni učinak.
Modeliranje pomaže u planiranju i optimizaciji reakcijskih procesa. Na primjer, moguće je modelirati distribuciju tvari i temperature u reaktoru i koristiti te informacije za poboljšanje proizvodnje. U ranoj fazi razvoja sredstava za zaštitu bilja, uz pomoć molekularnog modeliranja, superračunalo može brzo identificirati odgovarajuće spojeve koji će biti učinkoviti i ekološki sigurni.
Pročitajte također: