AMD FidelityFX Super Resolution objavljen 2021. zaostao je NVIDIA DLSS 2 godine. Prva generacija FSR-a temeljila se na tehnologiji prostornog skaliranja, što je mnogim igračima omogućilo da iskoriste prednosti jednostavnog skaliranja zahvaljujući podršci otvorenog koda, više dobavljača i više platformi. FSR2 je proširio ovu podršku uvođenjem sofisticiranije i bolje tehnike vremenskog skaliranja.
FSR nije algoritam temeljen na AI, tako da ne zahtijeva posebne AI kernele za učinkovit rad. Ovo je glavna razlika između DLSS-a i XeSS-a, koji iskorištavaju AI za ispravljanje vremenskih artefakata. DLSS zahtijeva Tensor jezgre, dok XeSS ima dvije verzije za GPU s podrškom za DP4a upute i implementaciju temeljenu na XMX jezgri koja nudi bolju kvalitetu i performanse.
Čini se da AMD možda istražuje mogućnost korištenja AI algoritama za njihovo skaliranje, kao što je nagovijestio Mark Papermaster (tehnički direktor AMD-a):
2024. je divovska godina za nas jer smo potrošili toliko godina na naše AI hardverske i softverske mogućnosti. Upravo smo završili s uvođenjem umjetne inteligencije u cijeli naš portfelj, tako da znate da je to oblak, edge, PC i naši ugrađeni uređaji i uređaji za igranje. Osnažujemo svoje uređaje za igranje AI-jem, a 2024. je stvarno velika godina za AI. Dakle, sada imamo sve mogućnosti za to.
Prema Papermasteru, postoji mogućnost da tvrtka razmatra integraciju umjetne inteligencije u proces skaliranja. U ovoj se izjavi ne spominje izravno FSR. Međutim, s obzirom da je Papermaster raspravljao o igrama, skreće pozornost na FSR. Ako FSR dobije AI podršku, to će ga staviti u rang s DLSS-om i XeSS-om.
Zapravo, budući da su obje konkurentske tehnologije zatvorenog izvora, nepoznato je u kojoj se mjeri AI zapravo koristi. Koliko znamo, AMD-ovi planovi također mogu imati za cilj korištenje algoritma strojnog učenja koji uklanja artefakte kao u DLSS-u 2.
Pročitajte također: