 здатний працювати не гірше за програміста-людину.){kind=link}
Tvrtka DeepMind tvrdi da je njen novonastali AI (umjetna inteligencija) mehanizam kodiranja sposoban raditi ništa lošije od ljudskog programera. Britanski odjel Alphabeta, koji se bavi razvojem umjetne inteligencije, stvorio je sustav uz podršku AI koji je nazvan AlphaCode. Prema DeepMindu, sustav može pisati "računalne programe na konkurentnoj razini". Nakon testiranja sustava protiv problema s kodiranjem koji se obično javljaju u ljudskim natjecanjima, program podružnice Alphabeta, na veliko zadovoljstvo, dobio je "cijenjeni rang".
Kao rezultat toga, program je rangiran među 54% najboljih ljudskih programera. DeepMind ovo vidi kao značajan korak naprijed u autonomnom kodiranju. Međutim, vrijedno je napomenuti da AlphaCode vještine ne odražavaju nužno vrstu programiranja koja se obično zahtijeva od prosječnog kodera. U e-poruci za The Verge, glavni znanstvenik DeepMinda Oriol Vinals priznao je da je istraživanje još uvijek u ranoj fazi i napomenuo da će rezultati pomoći tvrtki u njenim naporima da stvori fleksibilnu umjetnu inteligenciju sposobnu za rješavanje problema.
Ovaj program će moći riješiti zadatke kodiranja koje u ovom trenutku može učiniti samo osoba. Prema Vinalsu, uzbuđeni su zbog potencijala AlphaCodea da pomogne ne-programerima i programerima kada je riječ o pisanju koda. Osim toga, može biti koristan za poboljšanje produktivnosti ili stvaranje novih putova za stvaranje softvera. Izazove s kojima se AlphaCode uhvatio u koštac odabrala je platforma za kodiranje pod nazivom Codeforces.
Codeforces poznat je po dijeljenju tjednih izazova i rangiranja zadataka za programere. Osnivač Codeforaces Mike Mirzayanov tvrdi da su rezultati AlphaCodea nadmašili njegova očekivanja, iako isprva nije bio siguran da će algoritam moći implementirati čak i jednostavne zadatke natjecanja, ali je AlphaCodeov učinak bio na razini novog natjecatelja početnika.
Iako je ovo pametno rješenje, nije do razine poslovnog SaaS-a. Međutim, vjerojatno će doći do ove razine u bliskoj budućnosti. Za sada je dovoljno dokazati da model može ne samo analizirati, već i odmah razumjeti složen pismeni zadatak. Tim DeepMinda kaže da će njihov pokušaj generiranja koda biti znatno poboljšan u budućnosti.
Pročitajte također: