U današnje vrijeme teško je nekoga iznenaditi glasovnim asistentom. Tu je mobilna Alexa, Google Assistant i Siri, tu je Cortana na Windowsima. Ali Linux OS je dugo ostao bez takve aplikacije. Ali sada se pojavio - nakon 3 godine razvoja bio je pušten na slobodu izdanje verzije glasovnog asistenta Dragonfire 1.0.
Što se zna
Program je napisan u Pythonu i distribuiran pod MIT licencom. Zahtijeva distribucije temeljene na Ubuntu OS-u, uključujući KDE neon i elementary OS. Postoji i mobilna verzija za Android.
Prepoznavanje glasovnih naredbi provodi Mozilla DeepSpeech sustav za prepoznavanje govora. Temelji se na platformi strojnog učenja TensorFlow. Sinteza se izvodi o trošku Festivala. Sučelje pitanje/odgovor temelji se na spaCy biblioteci za prepoznavanje teksta na prirodnom jeziku i podacima iz Wikipedije. Odgovori su oblikovani na temelju dijaloga iz filmova (Cornell Movie-Dialogs Corpus).
Prozirna silueta može se prikazati na zaslonu kako bi se vizualizirao Dragonfire. Prikazuje rad sustava. Glasovne naredbe omogućuju pokretanje aplikacija, izračunavanje matematičkih izraza i postavljanje proizvoljnih pitanja. Možete koristiti svoj glas za pretraživanje popisa ugrađenih naredbi.
Sustav može raditi u poslužiteljskom načinu rada, pružajući RESTful API za stvaranje dijaloških chatbota. Isporuka već ima spremnu verziju bota za Twitter. Sistemski zahtjevi Dragonfirea uključuju video karticu s podrškom za CUDA i 2 GB besplatnog RAM-a. Prepoznavanje govora također je podržano pomoću Google Speech API-ja umjesto ugrađenog mehanizma. Ovo će uštedjeti resurse sustava.
Zašto je to potrebno?
U početku se pomoćnik Dragonfire razvija kao dio projekta motociklističke kacige s proširenom stvarnošću Dragon Armor. Međutim, korištenje tehnologije glasovnog upravljanja zanimljivo je i na običnim računalima. Da, ovo je manje poznat način od miša, ali tko zna, možda u budućnosti Dragonfire i slični postanu obavezni "stanovnici" operativnih sustava.
Dakle, fantastični ljudi su bili u pravu, uskoro će biti moguće razgovarati s virtualnim asistentom kao obična osoba.
Dzherelo: GitHub