Google koristi strojno učenje za predviđanje kašnjenja letova

Google je ažurirao aplikaciju Letovi. Ažuriranje uključuje par novih značajki čiji je cilj pomoći ljudima koji aktivno koriste zračni promet da putuju između zemalja i gradova. Prva je značajka korištenje strojnog učenja za predviđanje budućih kašnjenja letova, a druga je ono što zrakoplovni prijevoznici nazivaju "osnovnom ekonomijom" - usporedbom paketa usluga koje su prisutne ili nedostaju u različitim klasama karata.

Predviđanje kašnjenja letova je vjerojatno najzanimljivija funkcija od dvije predstavljene. Prema informacijama koje je predstavio Google, AI će analizirati podatke o kašnjenjima letova koja su se dogodila tijekom vremena. Aplikacija će tražiti odnos između uzroka kašnjenja i izdati rezultat procjene za svaku tvrtku. Među analiziranim podacima valja istaknuti: razloge kašnjenja, mjesto kašnjenja, vremenske uvjete, vrijeme kašnjenja itd. Nakon što AI analizira sve podatke i postotak kašnjenja leta bude 2%, informacije o tome pojavit će se prilikom traženja broja leta i njegove rute ili zrakoplovne tvrtke.

Druga značajka je opis svih usluga koje se pružaju na letu. Posljednjih nekoliko godina konkurentske tvrtke nudile su osnovne usluge bez ikakvih standardnih pogodnosti: nije bilo dozvoljene prtljage i grickalica tijekom leta. Sve je to učinjeno kako bi se privuklo proračunski segment kupaca. Rezultat takve konkurencije doveo je do vještog maskiranja usluga koje se pružaju za određenu klasu zrakoplovnih karata. Google je uz suglasnost nekih zrakoplovnih prijevoznika: Delta, American Airlines i United Airlines u svoju aplikaciju dodao podatke o tome što je, a što nije uključeno u cijenu karte.

Podatke koje daje program ne treba shvatiti doslovno, jer AI je AI i njegove pogreške su neizbježne. Ova vam funkcija omogućuje samo usporedbu rezultata i izvlačenje određenih zaključaka.

Dzherelo: theverge.com