Znanstvenici iz Googlea i njegove podružnice Verily, koji se bave razvojem na području zdravstvene zaštite, predstavili su novi način procjene rizika od srčanih bolesti kod ljudi. Skeniranjem očne pozadine osobe umjetna inteligencija analizira dobivene informacije i s velikom točnošću prikazuje sljedeće podatke: dob, krvni tlak te puši li pacijent. U budućnosti se ova tehnologija može koristiti za predviđanje teških srčanih bolesti.
U ovom trenutku ova metoda još nije savršena i mora proći kroz mnoga ispitivanja prije nego što se može koristiti u kliničkim uvjetima. Danas je u časopisu Nature, koji je posvećen biomedicinskom inženjerstvu, objavljen rad koji opisuje rad algoritma.
Pročitajte također: Google i Nest udružuju se kako bi dodali AI svakom gadgetu
Za treniranje umjetne inteligencije znanstvenici Googlea i Verilyja koristili su više od 300000 medicinskih indikacija. Ove informacije uključivale su skenirane slike pacijentovih mrežnica, kao i opće medicinske podatke. Zatim su neuronske mreže stvorile uzorke na temelju primljenih podataka i naučile povezivati kontrolne znakove u snimkama oka s određenim metrikama za predviđanje rizika od kardiovaskularnih bolesti.
Iako ideja o skeniranju očiju za praćenje zdravlja pacijenta zvuči neobično, temelji se na nizu provedenih studija. Stražnja stijenka oka ispunjena je krvnim žilama koje odražavaju opće stanje tijela. Proučavajući njihov izgled uz pomoć kamera i mikroskopa, liječnici utvrđuju čimbenike koji su uzročnici kardiovaskularnih bolesti.
Pročitajte također: Jamboard je digitalna ploča iz Googlea, sada iu Europi
Proučavajući slike mrežnice 2 pacijenta, od kojih jedan već 5 godina boluje od kardiovaskularnih bolesti, a drugi ih nikada nije imao, Googleovi algoritmi dali su točne rezultate s vjerojatnošću od 70%. Metoda koja se trenutno koristi, nazvana SCORE, daje točne odgovore u 72% slučajeva, ali istovremeno zahtijeva uzimanje uzoraka krvi za analizu.
Trenutno je ideja o korištenju AI za brzu analizu bolesti pacijenta daleka perspektiva. Potrebna su desetljeća istraživanja prije nego što tehnologija bude spremna za praktičnu upotrebu.
Dzherelo: theverge.com