Običan igrač, i to ne najvišeg ranga, pobijedio je vodeći sustav umjetna inteligencija u društvenoj igri Go, što je iznenadilo, jer se pobjeda koju je izvojevalo računalo 2016. smatrala važnom prekretnicom u razvoju umjetne inteligencije.
Kellyn Pelrin, američki amaterski igrač, iskoristio je grešku u sustavu koju je prethodno otkrilo… drugo računalo i pobijedio u 14 od 15 igara. Ova pobjeda istaknula je slabost najboljih računalnih programa za igru Go koje većina modernih AI sustava ima, uključujući i zloglasni chatbot ChatGPT, stvorio OpenAI.
Pobjedničku taktiku ponudio je, ironično, još jedan računalni program koji je istraživao sustave umjetne inteligencije u potrazi za slabim točkama. "Bilo nam je iznenađujuće lako koristiti sustav", rekao je Adam Gleave, izvršni direktor istraživačke tvrtke FAR AI sa sjedištem u Kaliforniji, koja je razvila program. Program je morao igrati više od milijun igara protiv jednog od najpopularnijih Go sustava, KataGo, kako bi pronašao takozvanu "slijepu točku", rekao je. Prema Pelrinu, strategija koju je otkrio program "nije potpuno trivijalna, ali nije ni super teška", tako da je prosječna osoba sasvim sposobna svladati je.
Pobjeda dolazi sedam godina nakon što se činilo da je umjetna inteligencija dokazala svoju neosporivu nadmoć nad ljudima u onom što se često smatra najtežom strateškom društvenom igrom. Sustav AlphaGo koji je razvila tvrtka DeepMind, u vlasništvu Googlea, pobijedio je 2016. godine svjetskog prvaka Leeja Sedola 4-1. Južnokorejski igrač je 2019. godine prestao sudjelovati u natjecanjima upravo zbog razvoja AI-a - izjavio je da ga nitko više neće moći pobijediti. Pa, Lee Sedol je malo prebrzo zaključio.
U igri go, dva igrača naizmjenično postavljaju crne i bijele figure na ploču označenu mrežom 19x19, pokušavajući okružiti protivničke figure i zauzeti što veće područje. Ogroman broj kombinacija znači da računalo zapravo nije u stanju procijeniti sve potencijalne buduće poteze. Taktika koju je koristio Pelrin bila je polagano nizanje velike "petlje" kamenja da okruži jednu od protivničkih skupina, odvlačeći pažnju AI kreće se u drugim kutovima ploče. A robot nije primijetio ranjivost čak ni kad je okruženje bilo gotovo potpuno. "Ali bilo bi vrlo lako da to čovjek primijeti", dodao je igrač.
Također zanimljivo:
Otkriće slabosti u nekim od najmodernijih Go strojeva ukazuje na temeljnu grešku u sustavima dubokog učenja koji podupiru najsuvremenije AI. Kako kaže Stuart Russell, profesor informatike na Kalifornijskom sveučilištu Berkeley, sustavi mogu "razumjeti" samo specifične situacije s kojima su se susreli u prošlosti i nisu u stanju sve generalizirati na način na koji to može osoba. "Ovo još jednom pokazuje da smo bili prenagljeni u pripisivanju nadljudske inteligencije strojevima", rekao je Russell.
Vjerojatno je da se taktika koju koristi Pelrin rijetko koristi, što znači da AI sustavi nisu uvježbani na dovoljno sličnih igara da bi "razumjeli" njihove ranjivosti.
Također zanimljivo: