Najznačajniji pomak u području umjetne inteligencije bila je pojava velikih jezičnih modela (LLM), koji su obučeni na ogromnim količinama podataka i mogu predvidjeti sljedeću riječ u nedovršenoj rečenici. Ali sada znanstvenici iz Microsoft tvrde da se ti novi VMM-ovi mogu naučiti rasuđivati i koristiti se zdravim razumom poput ljudi.
Ovo je veliko postignuće u području umjetne inteligencije.
Tim istraživača iz Microsoft, tvrtka koja je uložila milijarde dolara u OpenAI, imala je pristup ChatGPT-4 i prije njegova javnog lansiranja. Igrali su se s tehnologijom i kasnije objavili rad od 155 stranica koji sadrži neke zanimljive detalje.
U radu je istraživački tim rekao da je GPT-4 značajan korak prema umjetnoj općoj inteligenciji (AGI), koju tim definira kao sustav koji može razmišljati, planirati i učiti iz vlastitog iskustva na istoj razini kao i ljudi, ili možda čak i viši od njih.
Kako bi pokazao razliku između stvarnog učenja i pamćenja, tim je zamolio GPT-4 da "nacrta jednoroga u TikZ-u" tri puta tijekom mjesec dana. U svom radu tim je objavio sljedeće ilustracije koje je nacrtao GPT-4:
Možemo uočiti jasnu evoluciju u složenosti GPT-4 crteža, kažu autori studije. "U početku sam bio vrlo skeptičan - a to se pretvorilo u osjećaj razočaranja, iritacije, možda čak i straha", rekao je Peter Lee, voditelj studije u Microsoft, u intervjuu za New York Times. Pomislite: "Odakle je, dovraga, sve ovo došlo?".
Tim primjećuje da iako je GPT-4 isključivo veliki jezični model, rana verzija je imala izvrsne mogućnosti u raznim domenama i zadacima, kao što su apstrakcija, razumijevanje, kodiranje, vizija, matematika, pravo, razumijevanje ljudske motivacije, medicina i čak i emocije.. Iako još uvijek ima nedostataka, kao što su iluzije, davanje rezultata koji nisu stvarni i osnovne aritmetičke pogreške, tim kaže da je GPT-4 napravio značajan napredak u primjeni zdravog razuma.
Istraživački tim također je GPT-4 dao još jedan upit: "Možete li napisati dokaz da postoji beskonačan broj prostih brojeva čiji se svaki red rimuje?". Dr. Bubek, bivši profesor na Sveučilištu Princeton koji je bio dio istraživačkog tima, rekao je za New York Times da je poetski dokaz GPT-4 toliko matematički i lingvistički impresivan da nije mogao shvatiti razgovara li s umjetnom inteligencijom ili ljudima s osobom “U tom trenutku sam pomislio: Što se događa?”.
Istraživači Microsoft, iako impresionirani mogućnostima modela strojnog učenja, također su skeptični. U svom radu pišu: "Priznajemo da je ovaj pristup donekle subjektivan i neformalan, te da možda neće zadovoljiti rigorozne standarde znanstvene evaluacije."
Isto tvrdi i Maarten Sapp, istraživač i profesor na Sveučilištu Carnegie Mellon, koji je oštro kritizirao ovaj dokument: "AGI Sparks" je primjer kako neke od ovih velikih kompanija surađuju u formatu istraživačkog rada za PR kampanje. Oni doslovno priznaju u uvodu u svoj rad da je njihov pristup subjektivan i neformalan i da možda ne zadovoljava stroge standarde znanstvene evaluacije."
Pročitajte također: