Do danas, AI koji se koristi u robotima temelji se na propisanom softverskom kodu koji je odgovoran za određeni zadatak. Često je pisanje takvog programa teži zadatak od same akcije. To je jedan od razloga zašto su roboti prikladniji za jednostavne zadatke koji se ponavljaju.
Grupa znanstvenika sa Sveučilišta Brown i Massachusetts Institute of Technology radi na stvaranju sustava koji vam omogućuje planiranje zadataka razvijanjem apstraktnih prikaza objekata kroz motoričke vještine. Uz pomoć ovog sustava roboti će moći obavljati složene zadatke samostalno izračunavajući akcije u slučaju malih odstupanja u algoritmu.
Pročitajte također: Zaboravite baterije, ovaj maleni higrobot radi na vlagu
Kako bi testirali sustav, istraživači su programirali dvorukog robota nazvanog Anathema Device ili "Ana" za interakciju s predmetima koji se nalaze u sobi. Među odrađenim zadacima bili su: otvaranje i zatvaranje ormarića i spremnika za odlaganje raznih tekućina, "škljocanje" prekidača i razne interakcije s bocom. Izvršavajući dodijeljene zadatke, robot je vizualizirao objekte u digitalnom prostoru i obrađivao primljene informacije uz pomoć algoritama koje su razvili istraživači.
Prema programerima, robot je mogao naučiti apstraktne pojmove vezane uz objekt i okoliš. Na primjer, Anathema Device je mogao odrediti da se vrata moraju zatvoriti prije nego što se mogu otvoriti.
"Ana je 'naučila' da, da bi ugasio svjetlo, moraš zatvoriti vrata ormarića jer otvorena vrata blokiraju pristup prekidaču." - izvještava jedan od programera.
Pročitajte također: Google i Nest udružuju se kako bi dodali AI svakom gadgetu
Nakon obrade podataka, robot pridružuje simbol jednom od dobivenih apstraktnih pojmova. To je vrsta općeg programskog jezika dizajniranog za interakciju između robota i osobe, koji ne zahtijeva složene algoritme prilikom kodiranja. Takvo adaptivno ponašanje znači da će roboti samostalno odabrati akciju koju će poduzeti u određenim uvjetima.
"Naš cilj je dati robotu zadatak i dati mu priliku da generira vlastito ponašanje", kaže George Konidaris, docent na Sveučilištu Brown koji je vodio studiju.
Naravno, prisiljavanje svakog robota da obavlja iste zadatke je neučinkovito, istraživači vjeruju da će moći razviti zajednički jezik i stvoriti određene algoritme za različite zadatke.
Dzherelo: techcrunch.com