U svijetu poslije Covid-19, gdje ljudi nose maske za lice, pojavila se potreba za novim metodama osobne autentifikacije. Novo istraživanje sa Sveučilišta u Georgiji sugerira da ljudi uskoro neće koristiti svoja lica ili otiske prstiju za otključavanje svojih uređaja, već… svoje uši.
Uho je jedan od rijetkih dijelova tijela koji ostaje relativno nepromijenjen tijekom vremena, pa je dobra alternativa tehnologijama koje prepoznaju lica ili otiske prstiju, kaže glavni autor studije i izvanredni profesor na Sveučilištu Georgia College of Engineering Thirimachos Bourlai . Sustav priznanje uho, koje njegov tim razvija, identificira osobu s točnošću do 99%.
Uši su jedinstvene za svaku osobu otisci prstiju, pa čak i kod jednojajčanih blizanaca imaju razlike. Dodatni bonus je to što uši ne stare kao nečije lice (osim ušne školjke koja se povlači s godinama). Softver za prepoznavanje uha radi slično tehnologiji prepoznavanja lica. "Telefon snima nekoliko uzoraka osobnosti osobe, a slike se privremeno pohranjuju u vaš uređaj", kaže znanstvenica. Kao što morate koristiti otisak prsta da biste ga usporedili s registriranim i otključali telefon, morate koristiti svoje uho.
Tijekom postavljanja algoritam uzima nekoliko uzoraka identiteta osobe, poput slike lice ili otiske prstiju i registrira ih u uređaju. Kada pokušate otključati gadget pomoću biometrije, potreban je uzorak uživo kako bi se usporedio sa zapisima na uređaju - poput fotografije vašeg lica ili, u ovom slučaju, fotografije vašeg uha.
Softver tvrtke Tirimachos Bourlay koristi algoritam za prepoznavanje uha za procjenu skeniranja i određivanje jesu li prikladni za automatsko podudaranje. Znanstvenik je testirao algoritam koristeći dva različita skupa podataka slika uha. Na jednom skupu podataka, točnost sustava porasla je s 58,72% na 97,25% u usporedbi s prethodnim softverom za prepoznavanje uha, a na drugom s 45,8% na 75,11% u usporedbi s osnovnim pristupom. Kako bi osigurali da sustav može raditi čak i s učitanim slikama, Burlay i njegov tim procijenili su nekoliko modela koristeći slike ušiju na koje utječu različiti čimbenici šuma (zamućenje, svjetlina, kontrast).
Softver za prepoznavanje ušiju mogao bi se koristiti za poboljšanje postojećih sigurnosnih sustava, uključujući one koji se koriste u zračnim lukama diljem svijeta i sigurnosnih sustava temeljenih na kameri, rekao je Bourlay. Njegov tim također planira poboljšati predloženi algoritam za prepoznavanje uha tako da dobro radi s termalnim slikama i također uzima u obzir tamna okruženja gdje je teško dobiti jasne slike u vidljivom rasponu s konvencionalnim kamerama.
Možete pomoći Ukrajini u borbi protiv ruskih osvajača. Najbolji način da to učinite je donirati sredstva Oružanim snagama Ukrajine putem Savelife ili putem službene stranice NBU.
Također zanimljivo: