S porastom popularnosti konverzacijskih chatbota kao što su ChatGPT, pojava konkurenata bila je samo pitanje vremena. A to je Googleov chatbot Bard AI, osmišljen kao nadopuna tvrtkinoj tražilici, koja može voditi razgovore o raznim temama i generirati jedinstveni tekst.
Bard slično kao ChatGPT i Bing Chat. Može pomoći u kreativnim zadacima, objasniti složene teme i općenito izvući informacije iz različitih izvora, kao i obraditi složenije upite poput pronalaženja recepata od sastojaka koje imate u hladnjaku.
Osim jednostavnih pitanja, možete ga pitati nešto poput: "Što je lakše naučiti - klavir ili gitaru, i koliko je potrebno vježbati za svako od njih?". Ovo je otvoreno pitanje i čovjeku treba barem nekoliko minuta za pretraživanje, ali Google tvrdi da može sažeti informacije s desetaka stranica u nekoliko paragrafa.
Bard ima nešto zajedničko s ChatGPT-om. Oba u svojoj srži koriste veliki jezični model i optimizirani su za otvorene razgovore. Međutim, ChatGPT koristi GPT-3.5, dok je Bard konfiguriran Googleovim vlastitim modelom LaMDA. Problem s LaMDA i ChatGPT u tome što, unatoč njihovim sposobnostima, kvaliteta odgovora jako varira. Uostalom, sposobnost chatbota da generira tekst ovisi o njegovim podacima o obuci. Na primjer, ChatGPT ne uzima podatke nakon 2021. Ako pitate o događajima koji su se dogodili nakon toga, on će samo izmisliti odgovor. Isto tako, sve pristranosti u podacima o obuci mogu dovesti do iskrivljenih odgovora.
Također zanimljivo:
Ova dva ograničenja vjerojatno objašnjavaju zašto je Googleu trebalo dugo vremena da Bard plasira na tržište, budući da netočni, ali autoritativni odgovori mogu dovesti do širenja dezinformacija. I tek tako situacija dogodilo s njegovim promotivnim videom, zbog kojeg su pale čak i dionice Googlea.
LaMDA je model strojnog učenja koji je obučen na uzorcima teksta i optimiziran za predviđanje riječi i rečenica. Kako bi ga izradio, Google je koristio vlastitu arhitekturu neuronske mreže s otvorenim izvornim kodom temeljenim na Transformeru i poboljšao model za dijalog. Usput, OpenAI koristi istu Transformer arhitekturu za svoju GPT obitelj jezičnih modela. Google je koristio skup podataka od 1,56 trilijuna riječi za LaMDA, preuzet iz "podataka javnog dijaloga i drugih javnih dokumenata".
LaMDA ima tri ključna cilja – kvalitetu, sigurnost i valjanost – koji pomažu chatbotu da generira logične odgovore koji zvuče zanimljivo u kontekstu upita. Na primjer, neće odgovoriti nečim općenito poput "Razumijem" ili "Drago mi je to čuti". Google je modelu dao mogućnost traženja informacija iz vanjskih izvora u stvarnom vremenu kako bi nadopunio odgovore.
Nažalost, Google još nije otkrio informacije o općoj dostupnosti Bard. Trenutno je dostupan "testerima od povjerenja". S obzirom na potražnju za konverzacijskim chatbotovima, tvrtka će najvjerojatnije isprva omogućiti pristup malom broju korisnika. Drugim riječima, Bardova faza pregleda može biti ograničena na listu čekanja.
Kao i drugi chatbotovi koji se temelje na strojnom učenju, Bard će tvrtku vjerojatno koštati mnogo novca u računalnim resursima. Prema nekim procjenama, svaki odgovor chatbota koštat će deset puta više od obične pretrage. Ograničavanje vidljivosti i korištenja Barda na mali broj korisnika pomoći će tvrtki smanjiti te troškove tijekom vremena.
Također zanimljivo:
Najveća razlika između Barda i ChatGPT-a je u tome što će Googleov chatbot imati pristup ažurnim informacijama na webu (čak i nakon 2021.). Bard bi se potencijalno mogao uklopiti u druge Google proizvode kao što su Android, OS Chrome, Gmail, Dokumenti, pa čak i preglednik Chrome. Microsoft, sa svoje strane, već se integrirao Bing Chat u pregledniku Edge, chatovi Skype i aplikaciju Teams.
Još jedna razlika su njihove jezične mogućnosti – Bard će nam dati prvi okus Googleovog LaMDA modela. Do sada su se gotovo svi AI chatbotovi oslanjali na OpenAI-jevu varijaciju modela GPT-3.5. Konačno, Googleov chatbot može pružiti kraće odgovore kako bi korisnici brže pronašli ono što traže.
Pročitajte također: