Društvo Tesla predstavila novo superračunalo, koje je peto po snazi na svijetu i bit će preteča budućeg superračunala Dojo. U posljednjih nekoliko godina Tesla je posebnu pozornost posvetio razvoju računalne snage. S jedne strane, potrebna su mu snažna računala za pokretanje softvera za autonomnu vožnju, as druge za treniranje neuronskih mreža zaduženih za autonomnu vožnju, koje primaju suludu količinu podataka koja dolazi iz voznog parka.
Tesla je radio na Dojou posljednjih nekoliko godina, a Elon Musk je nagovijestio da bi trebao biti spreman do kraja ove godine. No, na putu do Dojoa, tvrtka je razvila i druga superračunala, a sada je Andriy Karpati, voditelj Teslinog odjela za umjetnu inteligenciju, predstavio najnovije od njih tijekom prezentacije na konferenciji o računalnom vidu i prepoznavanju uzoraka.
“Imamo mrežu s arhitekturom neuronske mreže i imamo skup podataka od 1,5 petabajta koji zahtijeva ogromnu količinu računanja. Za nas je računalni vid kruh i maslac onoga što radimo i što nam omogućuje korištenje autopilota. A da bi to stvarno dobro funkcioniralo, moramo uvježbati goleme neuronske mreže i puno eksperimentirati,” rekao je Karpati.
Teslin inženjer nije ulazio u detalje projekta Dojo, ali je rekao da će to biti superračunalo optimizirano za treniranje neuronske mreže, snažnije od sadašnjeg.
No Karpati je podijelio neke scenarije o tome kako Teslino superračunalo koristi računalni vid za ispravljanje lošeg ponašanja vozača, uključujući scenarij kočenja u nuždi u kojem se aktivira detekcija predmeta računala kako bi spasila pješaka od udara, i upravljanje prometom koji upozorava na promet, koji može identificirati žuto svjetlo izdaleka i poslati upozorenje vozaču koji još nije počeo smanjivati brzinu.
Prema Karpatiju, superračunalo Tesla prikuplja video s osam kamera koje okružuju automobil brzinom od 36 sličica u sekundi, što daje suludu količinu informacija o okolini koja okružuje automobil.
Uz pomoć ovog najnovijeg superračunala Tesla je prikupio milijun videa u trajanju od po 1-ak sekundi te označio 10 milijardi objekata s indikacijom dubine, brzine i ubrzanja. Sve to zauzima čak 6 petabajta diskovnog prostora. To se čini kao ogromna brojka, ali bit će potrebno mnogo više prije nego što tvrtka postigne pouzdanost potrebnu za automatizirani sustav upravljanja koji se oslanja samo na sustave tehničkog vida, stoga je potrebno nastaviti razvijati još snažnija superračunala u svijetu.
Pročitajte također: