A mesterséges intelligencia napról napra intelligensebb és hatékonyabb, célja pedig változatosabb. A mesterséges intelligencia amellett, hogy robotikában, okostelefonokban és egyéb eszközökben használható, már most belépett a társasjátékok és a videojátékok területére, ahol vezető pozíciót foglal el. A mesterséges intelligencia ezen a területen tűnik ki leginkább alfanulla a Google leányvállalatától, a DeepMindtől. Régóta felülmúlta a legjobb emberi játékosokat, és megkezdte a harcot a játék mesterséges intelligencia felsőbbrendűségéért.
A DeepMind AlphaZero a legjobb a legjobbak közül
Sajnos a játékmenetet tekintve az AlphaZero nem olyan változatos, mint szeretnénk. Tud sakkozni, gonizni és shogizni. Azonban ezekben a társasjátékokban az AI-nak sikerült legyőznie elődjét, az AlphaGo Zero-t, az AI Stockfish-t (a legerősebb sakk AI) és az „elmot” – a shogi bajnokot.
Olvassa el még: Az Amazon AI-alapú projektje kudarcot vallott
A Cnet szerint az AI-t többnyire emberi beavatkozás nélkül képezték ki. Az egyetlen információ, amelyet a fejlesztők az AlphaGo-ba helyeztek, a fent felsorolt 3 játék szabályai voltak.
A kiképzés a következőképpen zajlott: az AI-nak megengedték, hogy játsszon önmagával, amíg elég kompetenssé nem vált ahhoz, hogy emberi és más AI-ellenfelekkel játsszon. A fejlesztő cég megjegyzi, hogy sikere nem tartott sokáig, és az AlphaGo korábban nem látott stratégiákat kezdett használni a győzelem érdekében.
Olvassa el még: Facebook bemutatta első Portal intelligens kijelzőjét
Az AlphaGo további kilátásai szintén kérdésesek. A pletykák szerint a cég azt tervezi, hogy fejleszti képességeit és új algoritmusokat tesztel bonyolultabb játékokban, mint például: DOTA 2 és Starcraft II.