A DeepMind azt állítja, hogy az AlphaCode AI képes kódot írni, de milyen jól?

A DeepMind cég azt állítja, hogy újszerű AI (mesterséges intelligencia) kódoló mechanizmusa nem képes rosszabbul működni, mint egy emberi programozó. A mesterséges intelligencia fejlesztésével foglalkozó Alphabet brit részlege mesterséges intelligencia támogatásával létrehozott egy rendszert, amely az AlphaCode nevet kapta. A DeepMind szerint a rendszer képes "számítógépes programokat versenyképes szinten írni". Miután tesztelték a rendszert a tipikusan emberi versenyeken előforduló kódolási problémákkal szemben, az Alphabet leányvállalatának programja – nagy örömére – „megbecsült helyezést” ért el.

Ennek eredményeként a program a humán kódolók legjobb 54%-a közé került. A DeepMind ezt jelentős előrelépésnek tekinti az autonóm kódolás terén. Érdemes azonban megjegyezni, hogy az AlphaCode készségei nem feltétlenül tükrözik azt a fajta programozást, amelyet egy átlagos kódolótól általában megkövetelnek. A The Verge-nek küldött e-mailben a DeepMind vezető tudósa, Oriol Vinals elismerte, hogy a kutatás még korai stádiumban van, és megjegyezte, hogy az eredmények segíteni fogják a vállalatot a rugalmas, problémák megoldására képes mesterséges intelligencia létrehozására irányuló erőfeszítéseiben.

Ez a program képes lesz olyan kódolási feladatokat megoldani, amelyeket ebben a pillanatban csak egy személy tud. Vinals szerint izgatottak az AlphaCode azon lehetőségei miatt, amelyek segíthetnek a nem programozóknak és a programozóknak, amikor kódírásról van szó. Ezen kívül hasznos lehet a termelékenység javításához, vagy új utak kialakításához a szoftverek létrehozásához. Az AlphaCode által megbirkózott kihívásokat a Codefor nevű kódolóversenyek platformja választotta kices.

Codeforces ismert arról, hogy heti kihívásokat és rangsorolási feladatokat oszt meg a kódolóknak. A Codefor alapítójaces Mike Mirzayanov azt állítja, hogy az AlphaCode eredményei felülmúlták a várakozásait, bár eleinte nem volt biztos abban, hogy az algoritmus képes lesz a verseny egyszerű feladatainak végrehajtására is, de az AlphaCode teljesítménye egy új kezdő versenyző szintjén volt.

Noha ez egy intelligens megoldás, nem felel meg a vállalati SaaS-szintnek. Valószínűleg azonban a közeljövőben eléri ezt a szintet. Egyelőre elég annak bizonyítása, hogy a modell nem csak elemezni, hanem azonnal megérteni is tud egy összetett írásbeli feladatot. A DeepMind csapata azt állítja, hogy a kódgenerálási kísérletüket a jövőben nagymértékben továbbfejlesztik.

Olvassa el még:

• Lehetetlen lesz kezelni egy szuperintelligens mesterséges intelligenciát
• A mesterséges intelligencia segít előre jelezni a közúti baleseteket, mielőtt azok bekövetkeznének