Root NationHírekinformatikai újságFacebook javítani fogja az álhírek moderálásának algoritmusát

Facebook javítani fogja az álhírek moderálásának algoritmusát

-

TechCrunch arról számol be Facebook úgy döntött, hogy küzd az álhírek ellen. Most már nehezebb lesz látni őket a hírfolyamban. A vállalat összehasonlítja a híreket más forrásokkal, csökkenti a címsorok méretét és az álhírek előnézetét. "Csökkentjük a hamisnak bizonyult hírek vizuális tartalmát" - mondta a sajtótitkár Facebook.

A bemutatott képernyőképek szerint a hamisnak ítélt hírhez tartozik egy megfelelő felirat, valamint kicsinyített szöveg és előnézet. Az igaziak pedig egy teljes méretű előzetes, egy hivatkozás a forrásra és egy jól olvasható cím.

Facebook hamis hírek

Olvassa el még: Apple önálló VR/AR fejhallgató kiadását tervezi

képviselői Facebook részletezte az álhírek elleni küzdelem stratégiáját a San Francisco-i Fighting Abuse @Scale konferencián, ahol Michael McNally hírközpont igazgatója és Lauren Bass kutatótárs beszélt. Beszámoltak az álhírek elleni küzdelem módjairól, amelyek közé tartozik: hamis fiókok és csoportok eltávolítása, a rosszindulatú oldalakon megjelenő hirdetések kitiltása és a hamis bejegyzések számának korlátozása.

Facebook hamis hírek

Lásd még: Cannon Lake generációs Intel processzorokra idén nem kell számítani

ezt leszámítva Facebook mesterséges intelligenciát fog használni, és figyelembe veszi a felhasználói panaszokat is a tartalom moderálása során. A mesterséges intelligencia moderálást hajt végre a hírek hamisságának ellenőrzésével a megadott algoritmusok szerint, amelyekből jelenleg 20 van (melyik az ismeretlen). „Gépi tanulást használunk az álhírek azonosítására és rangsorolására, majd megkönnyítjük a további tények ellenőrzését végzők dolgát” – mondta a TechCrunch egyik képviselője. Facebook.

Facebook hamis hírek

A tartalom moderálása mindig kihívást jelent, különösen a közösségi médiában. Decemberben Facebook elhagyta a Disputed Flags technológiát, amely a megbízhatatlan hírekre figyelmeztette a felhasználókat, de az nem működött egészen jól, aminek következtében a cég felhagyott vele, és figyelme a fent leírt technológiára fordult.

Forrás: theverge.com

Regisztrálj
Értesítés arról
vendég

0 Hozzászólások
Beágyazott vélemények
Az összes megjegyzés megtekintése