A Fujitsu képtömörítési technológiát fejlesztett ki, amely lehetővé teszi a képek eredeti méretük 0,1%-ára való csökkentését. Ez segít a mozgó járművek képeinek valós időben történő továbbításában.
A Fujitsu új algoritmusa 1000-szeresére csökkenti a fájlok kezdeti mennyiségét. Például a meglévő algoritmusok 80-szor képesek tömöríteni a fájlokat. Az adatmennyiség jelentős csökkentésének köszönhetően a mozgó autók valós időben képesek lesznek nagy felbontású képeket küldeni az adatközpontokba.
Ezenkívül az adatközpontok konkrét képeket kérhetnek majd, amikor az autók közelednek az útjelző táblákhoz és a kereszteződésekhez.
Nagy adattömb összegyűjtése speciális algoritmusokat igényel az adattömörítéshez. Az önvezető autók nehezen tudnak valós idejű adatokat továbbítani a piacon meglévő technológiák segítségével, ezért azokat a fedélzeten tárolják, majd később továbbítják az autógyártóknak és más adatközpontoknak.
Olvassa el még: A NextVR elindítja a virtuális valóság streamingjét az Oculus Rift számára
A tervek szerint 5-ban kereskedelmi forgalomba kerülő 2020G mobilhálózatok azonban sokkal több adatforgalmat képesek kezelni, mint a meglévő hálózatok. Ezt szem előtt tartva a Fujitsu azt reméli, hogy három éven belül elkészül az algoritmus kereskedelmi verziója, amelyet eladhat az autógyártóknak és más cégeknek.
A Fujitsu technológiája arra is használható, hogy képeket küldjön a mesterséges intelligencia rendszereknek az önvezető járművek pontosságának javítása érdekében. Az algoritmus segíthet a 3D-s térképek elkészítésében, hiszen az autók képesek lennének a legfrissebb információkkal szolgálni az új épületekről és az útépítésekről.
Forrás: asia.nikkei.com