A Google és leányvállalata, a Verily, az egészségügyi fejlesztésekkel foglalkozó tudósai új módszert mutattak be a szívbetegségek kockázatának felmérésére az emberekben. A mesterséges intelligencia az ember szemének hátsó részének pásztázásával elemzi a kapott információkat, és nagy pontossággal jeleníti meg a következő adatokat: életkor, vérnyomás, dohányzik-e a páciens. A jövőben ez a technológia felhasználható súlyos szívbetegségek előrejelzésére.
Jelenleg ez a módszer még nem tökéletes, és számos kísérleten kell keresztülmennie, mielőtt klinikai környezetben használható. A mai napon az orvosbiológiai tervezéssel foglalkozó Nature folyóiratban megjelent egy cikk, amely leírja az algoritmus működését.
Olvassa el még: A Google és a Nest összefog, hogy mesterséges intelligenciát adjon minden modulhoz
A mesterséges intelligencia képzésére a Google és a Verily tudósai több mint 300000 XNUMX orvosi indikációt használtak. Ez az információ tartalmazta a betegek retinájának szkennelt képeit, valamint az általános orvosi adatokat. Ezután a neurális hálózatok mintákat hoztak létre a kapott adatok alapján, és megtanulták a szemvizsgálatok kontrolljeleit bizonyos mérőszámokkal társítani, hogy előre jelezzék a szív- és érrendszeri betegségek kockázatát.
Bár a páciens egészségi állapotának megfigyelésére szolgáló szemszkennelés ötlete szokatlanul hangzik, ez egy sor elvégzett tanulmányon alapul. A szem hátsó fala tele van vérerekkel, amelyek tükrözik a test általános állapotát. Megjelenésüket kamerák és mikroszkóp segítségével tanulmányozva az orvosok meghatározzák azokat a tényezőket, amelyek a szív- és érrendszeri betegségek kiváltói.
Olvassa el még: A Jamboard egy digitális tábla a Google-tól, immár Európában is
2 beteg retinális képének vizsgálatakor, akik közül az egyik 5 éve szenved szív- és érrendszeri betegségben, a másik pedig soha nem szenvedett ilyen betegségben, a Google algoritmusai 70%-os valószínűséggel adták a helyes eredményt. A jelenleg használatos, SCORE névre keresztelt módszer az esetek 72%-ában ad helyes válaszokat, ugyanakkor az elemzéshez vérmintát is kell venni.
Jelenleg az a gondolat, hogy mesterséges intelligencia segítségével gyorsan elemezzék a páciens betegségeit, távoli perspektíva. Évtizedes kutatásra van szükség, mielőtt a technológia készen áll a gyakorlati használatra.
Forrás: theverge.com