Egy hétköznapi játékos, és még csak nem is a legmagasabb szintű, legyőzte a vezető rendszert mesterséges intelligencia a Go társasjátékban, ami meglepetést okozott, mert a számítógép által 2016-ban aratott győzelmet fontos mérföldkőnek tartották a mesterséges intelligencia fejlődésében.
Kellyn Pelrin, egy amerikai amatőr játékos kihasználta a rendszer hibáját, amelyet korábban… egy másik számítógép fedezett fel, és 14 játékból 15-et megnyert. Ez a győzelem rávilágított a legtöbb modern mesterséges intelligenciarendszerben megtalálható legjobb számítógépes programok gyengeségére a Go játékhoz, beleértve a hírhedt chatbotot is. ChatGPT, amelyet az OpenAI készítette.
A győztes taktikát – elég ironikus módon – egy másik számítógépes program kínálta, amely mesterséges intelligencia rendszereket tárt fel gyenge pontok után kutatva. "Meglepően egyszerű volt a rendszer használata" - mondta Adam Gleave, a programot kidolgozó kaliforniai székhelyű kutatócég, a FAR AI vezérigazgatója. A programnak több mint egymillió játékot kellett játszania az egyik legnépszerűbb Go rendszerrel, a KataGóval, hogy megtalálják az úgynevezett "vakfoltot" - mondta. Pelrin szerint a program által felfedezett stratégia "nem teljesen triviális, de nem is túl nehéz", így egy átlagember bőven képes elsajátítani azt.
A győzelem hét évvel azután született, hogy a mesterséges intelligencia bebizonyította vitathatatlan fölényét az emberekkel szemben a gyakran a legnehezebb stratégiai társasjátékban. A cég által kifejlesztett AlphaGo rendszer DeepMindA Google tulajdonában lévő 2016-ban 4-1-re legyőzte a világbajnok Lee Sedolt. 2019-ben a dél-koreai játékos éppen az AI fejlődése miatt hagyta abba a versenyeken való részvételt - kijelentette, hogy egy személy többé nem fogja tudni legyőzni. Nos, Lee Sedol egy kicsit elhamarkodott következtetéseket vont le.
A go játékban két játékos felváltva helyezi a fekete-fehér figurákat egy 19x19-es ráccsal jelölt táblára, megpróbálva körülvenni az ellenfél bábuit, és elfoglalni a legnagyobb területet. A kombinációk hatalmas száma azt jelenti, hogy a számítógép nem igazán tudja értékelni az összes lehetséges jövőbeli lépést. Pelrin taktikája az volt, hogy lassan egy nagy "hurkot" felfűzött az ellenfél egyik csoportjának körülvéve, ezzel elvonva a figyelmet. AI a tábla többi sarkában mozog. A bot pedig akkor sem vette észre a sebezhetőséget, amikor a bekerítés már majdnem teljes volt. "De az embernek elég könnyű lenne észrevennie" - tette hozzá a játékos.
Szintén érdekes:
A legkorszerűbb Go gépek gyengeségének felfedezése a legmodernebb technológia alapját képező mély tanulási rendszerek alapvető hibájára utal. AI. Stuart Russell, a Berkeley-i Kaliforniai Egyetem számítástechnika professzora szerint a rendszerek csak olyan konkrét helyzeteket képesek „megérteni”, amelyekkel a múltban találkoztak, és nem képesek mindent úgy általánosítani, ahogyan az ember képes. "Ez ismét azt mutatja, hogy túlságosan elhamarkodottan tulajdonítottuk az emberfeletti intelligenciát a gépeknek" - mondta Russell.
Valószínű, hogy a Pelrin által alkalmazott taktikát ritkán alkalmazzák, ami azt jelenti, hogy az AI-rendszereket nem képezték ki elegendő hasonló játékra ahhoz, hogy "megértsék" a sebezhetőségüket.
Szintén érdekes: