A mai napig a robotokban használt mesterséges intelligencia az előírt szoftverkódon alapul, amely egy bizonyos feladatért felelős. Egy ilyen program megírása gyakran nehezebb feladat, mint maga a művelet. Ez az egyik oka annak, hogy a robotok jobban megfelelnek az egyszerű és ismétlődő feladatoknak.
A Brown Egyetem és a Massachusetts Institute of Technology tudósainak egy csoportja egy olyan rendszer létrehozásán dolgozik, amely lehetővé teszi a feladatok tervezését azáltal, hogy a tárgyak absztrakt ábrázolását fejleszti motoros készségek révén. A rendszer segítségével a robotok az algoritmus kis eltérései esetén is képesek lesznek összetett feladatok elvégzésére, önállóan számolva a műveleteket.
Olvassa el még: Felejtsd el az elemeket, ez az apró higrobot nedvességgel működik
A rendszer teszteléséhez a kutatók beprogramoztak egy kétkarú robotot, az Anathema Device-t vagy "Ana"-t, hogy kölcsönhatásba lépjen a szobában lévő tárgyakkal. Az elvégzett feladatok között szerepelt: a különféle folyadékok tárolására szolgáló szekrény és tartály kinyitása és zárása, a kapcsoló „kattintása” és a palackkal való különféle interakciók. A robot a kijelölt feladatokat végrehajtva a tárgyakat digitális térben vizualizálta és a kapott információkat kutatók által kidolgozott algoritmusok segítségével dolgozta fel.
A fejlesztők szerint a robot képes volt megtanulni a tárggyal és a környezettel kapcsolatos elvont fogalmakat. Például az Anathema Device képes volt meghatározni, hogy egy ajtót be kell zárni, mielőtt kinyitná.
"Ana "megtanulta", hogy a világítás leoltásához be kell csukni a szekrény ajtaját, mert a nyitott ajtó akadályozza a hozzáférést a kapcsolóhoz. - számol be az egyik fejlesztő.
Olvassa el még: A Google és a Nest összefog, hogy mesterséges intelligenciát adjon minden modulhoz
Az adatok feldolgozása után a robot a szimbólumot a kapott absztrakt fogalmak egyikéhez társítja. Ez egyfajta általános programozási nyelv, amelyet egy robot és egy személy közötti interakcióra terveztek, és amely nem igényel bonyolult algoritmusokat a kódolás során. Az ilyen adaptív viselkedés azt jelenti, hogy a robotok önállóan választják meg, hogy bizonyos körülmények között milyen műveletet hajtanak végre.
"Az a célunk, hogy feladatot adjunk a robotnak, és lehetőséget adjunk neki, hogy saját viselkedését generálja" - mondja George Konidaris, a Brown Egyetem adjunktusa, a tanulmány vezetője.
Természetesen az egyes robotokat ugyanazon feladatok elvégzésére kényszeríteni nem hatékony, a kutatók úgy vélik, hogy képesek lesznek közös nyelvet kialakítani és bizonyos algoritmusokat létrehozni a különböző feladatokhoz.
Forrás: techcrunch.com