A Deepfake (deepfake, DF) azon technológiák közé tartozik, amelyeket bár lenyűgöző, gyakran aljas célokra használnak, és népszerűségük egyre nő. A vállalatok évek óta dolgoznak azon, hogyan azonosítsák a valódi videót a módosított videókból, de az Intel új megoldása az egyik leghatékonyabb és leginnovatívabb megoldásnak tűnik.
A mélyhamisítások, amelyek általában azt jelentik, hogy valaki arcát és hangját egy másik személyre helyezik, néhány évvel ezelőtt kezdték el felkelteni a figyelmet, amikor a felnőtt weboldalak elkezdték betiltani azokat a videókat, amelyekben a technika segítségével híres színésznők arcát adták pornósztárok testére.
Azóta a DF-videók egyre tökéletesebbek. Rengeteg alkalmazás létezik, amelyek segítségével a felhasználók beilleszthetik ismerőseik arcát a filmekbe, és láttuk, hogy a mesterséges intelligencia életre keltette a régi fényképeket, és életre keltette a színészek fiatalabb verzióit.
Volt egy olyan alkalmazás is, amelyet a női ruházat digitális rögzítésére terveztek. A legnagyobb aggodalom azonban az, hogy a mélyhamisítások miként vezettek félretájékoztatáshoz – Volodimir Zelenszkij ukrán elnök elfogásáról szóló hamis videót az év elején terjesztettek a közösségi oldalakon.
Szervezetek, köztük Facebook, a Védelmi Minisztérium, az Adobe és a Google eszközöket hozott létre a mélyhamisítások észlelésére. De az Intel és az Intel Labs változata, amely találóan FakeCatcher néven szerepel, egyedülálló megközelítést alkalmaz: a véráramlás elemzését.
Ahelyett, hogy egy olyan módszert használna, amely megvizsgálja a videofájl jellemzőit, az Intel platformja mély tanulást alkalmaz az arcok finom színváltozásainak elemzésére, amelyeket a vénákon átáramló vér okoz. Ezt a folyamatot fotopletizmográfiának vagy PPG-nek nevezik.
A FakeCatcher elemzi a véráramlást a kép pixeleiben, és több képkockából vizsgálja a jeleket. Ezután átadja az aláírásokat egy osztályozón. Az osztályozó határozza meg, hogy egy adott videó valódi vagy hamis. Az Intel azt állítja, hogy a tekintet alapú észleléssel kombinálva ez a technológia ezredmásodperceken belül, akár 96%-os pontossággal képes meghatározni, hogy a videó valódi-e. A cég hozzátette, hogy a platform méretezhető 3. generációs Xeon processzorokat használ, amelyek akár 72 egyidejű felfedezési szálat is támogatnak, és webes felületen keresztül működik.
Egy ilyen nagy pontosságú valós idejű megoldás óriási változást hozhat a dezinformáció elleni online háborúban. Másrészt a mély hamisítványokat is valósághűbbé teheti, ahogy a szerzők megpróbálják átverni a rendszert.
Segíthet Ukrajnának az orosz megszállók elleni küzdelemben. Ennek legjobb módja, ha adományokat adományoz az ukrán fegyveres erőknek ezen keresztül Savelife vagy a hivatalos oldalon keresztül NBU.
Szintén érdekes:
- Kínai csalók 76 millió dollárt csaltak ki az adófizetőktől a DeepFake segítségével
- Mi az a deepfake, mennyire veszélyes és hogyan lehet felismerni