Az OpenAI mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatólaboratórium bejelentette legújabb technológiájának részleteit, amelyek drámaian javítják a 3D-s megjelenítést. Az OpenAI a szöveg-képgenerátor mögött álló vállalat DALL-E, amely most a szöveges nyomok 3D-s pontfelhőkké történő fordítására fordította figyelmét, amelyeket POINT-E-nek fog nevezni.
Alapján dokumentum, Az OpenAI által közzétett POINT-E "mindössze 3-1 perc alatt hoz létre 2D-s modelleket egyetlen GPU-n", összehasonlítva más meglévő megoldásokkal, amelyek órákig tarthatnak és több GPU-t igényelnek.
A jelentésből egy kivonat részletezi a POINT-E jelenlegi helyét a 3D-s modellezés világában: "Módszerünk ugyan még mindig elmarad a legmodernebb mintaminőségtől, de egy-két nagyságrenddel gyorsabb, gyakorlati kompromisszum bizonyos felhasználási esetekben."
Úgy működik, hogy egyetlen szintetikus képet hoz létre szöveg-kép diffúziós modellel. Ezután egy 3D-s pontfelhő jön létre, amely könnyebben szintetizálható, csökkentve a GPU-k terhelését, bár nem rögzíti a finom részleteket, ami a cikkben említett kompromisszum.
Egy másodlagos mesterséges intelligenciát képeztek ki e problémák némelyikének enyhítésére, de a cikk kifejti, hogy "néha figyelmen kívül hagyhatja a tárgyak finom/ritkább részeit", például növényi szárakat, ami a lebegő virágok illúzióját keltheti.
Az OpenAI azt ígéri, hogy több millió 3D-s modellen és azok metaadatán fog mesterséges intelligenciát képezni, bár hatóköre egyelőre meglehetősen korlátozott.
Ilyen például a valós objektumok 3D nyomtatáshoz való renderelése, bár a technológia fejlődésével és fejlődésével valószínűleg látni fogjuk, hogy bonyolultabb alkalmazásokban, például játékokban vagy akár televízióban is használják majd.
Nyílt forráskódú projekt elérhető a GitHubon.
Segíthet Ukrajnának az orosz megszállók elleni küzdelemben. Ennek legjobb módja, ha adományokat adományoz az ukrán fegyveres erőknek ezen keresztül Savelife vagy a hivatalos oldalon keresztül NBU.